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Tutoriales de Área de trabajo de Data Science

Adobe Experience Platform Data Science Workspace utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para generar perspectivas a partir de los datos. Integrado en la plataforma Adobe Experience, el espacio de trabajo de ciencia de datos le ayuda a realizar predicciones con su contenido y recursos de datos en todas las soluciones de Adobe. Los científicos de datos de todos los niveles tienen herramientas sofisticadas y fáciles de usar que respaldan el rápido desarrollo, capacitación y ajuste de recetas de aprendizaje automático -todos los beneficios de la tecnología de IA, sin la complejidad. Para obtener más información, lea la información general de Data Science Workspace.

Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático

Cree modelos de aprendizaje automático para obtener perspectivas de los datos de la plataforma de experiencia mediante el espacio de trabajo de ciencias de datos. Comience revisando el flujo de trabajo completo de Data Science Workspace, incluyendo la preparación de datos, la creación de un modelo, la formación y evaluación de un modelo y la operacionalización del modelo. Para empezar, visite el tutorial Crear y publicar un modelo de aprendizaje automático .

Enriquecer perfiles y segmentos con perspectivas de aprendizaje automático

Data Science Workspace proporciona las herramientas y los recursos para crear, evaluar y utilizar modelos de aprendizaje automático para generar predicciones y perspectivas de datos. Cuando las perspectivas de aprendizaje automático se ingieren en un conjunto de datos en tiempo real habilitado para el Perfil del cliente, esos mismos datos también se ingieren como registros de perfil, los cuales se pueden segmentar en subconjuntos de elementos relacionados mediante el servicio de segmentación de la plataforma de experiencia de ADobe. Para obtener más información, siga el enriquecedor Perfil del tutorial de perspectivas de aprendizaje automático.

Publicación de un modelo como servicio

Área de trabajo de ciencias de datos le permite publicar el modelo evaluado y capacitado como un servicio, lo que permite a los usuarios de la organización de IMS puntuar datos sin necesidad de crear sus propios modelos. Esto se puede hacer mediante la interfaz de usuario de la plataforma o la API de aprendizaje automático Sensei. Para empezar, siga el tutorial de publicación de un modelo como API de servicio o el tutorial de interfaz de usuario.

Programar un modelo

Área de trabajo de ciencias de datos le permite configurar las ejecuciones de puntuación y formación programadas en un servicio de aprendizaje automático. La automatización del proceso de calificación y capacitación puede ayudar a mantener y mejorar la eficiencia de un servicio a través del tiempo, al mantenerse al día con los patrones dentro de sus datos. Para obtener más información, visite el tutorial para programar un modelo con la IU .