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Estimar el tráfico necesario para realizar una prueba con éxito

The Traffic Estimator provides feedback that lets you know whether you have sufficient traffic for your Adobe Target activity to succeed.
Because an Automated Personalization activity uses multiple offer combinations, it is important to know how much traffic is required to provide meaningful results. The Traffic Estimator uses statistics about your page and the number of experiences being tested to estimate the amount of traffic and the test duration needed to make the activity successful.
The Traffic Estimator determines if there is enough traffic to generate personalized models, by comparing the estimated page impressions and typical conversion rate for the pages. Para lograr una actividad con éxito, lo ideal es que el tamaño de muestra correcto garantice que el contenido personalizado esté listo dentro del 50 % de la duración de la actividad o en 14 días, lo que sea menos. Esto ofrece tiempo suficiente para obtener el contenido personalizado y conocer qué contenido se publicará.
Remember that Target randomly serves experiences until the personalization algorithms are built. The checkmark icon beside each offer shows when the model for that offer is ready and Target is able to begin delivering personalized content. Ya que se espera un alza solo después de que los modelos estén listos, la indicación visual permite establecer la expectativa adecuada. Use the Traffic Estimator in the Visual Experience Composer (VEC) to get a guideline of when the models will be ready.

Uso del estimador de tráfico

  1. From the Visual Experience Composer, click Traffic .
    The Traffic Estimator opens. You can click Traffic again to hide the Traffic Estimator.
  2. Proporcione la tasa de conversión típica (o la tasa de conversión que espera de esta actividad), las impresiones de actividad estimadas por día y la duración de la prueba.
    • Número de Ofertas : Se calcula automáticamente en función del número de experiencias que se crean como parte de la actividad después de cualquier exclusión.
    • Tasa de conversión típica : la tasa de conversión se expresa como porcentaje según los datos o las estimaciones anteriores procedentes del sistema de Analytics.
    • Visitas estimadas por día : Es el número de visitas diarias de visitantes que pueden realizar la vista de la actividad, según los criterios de objetivo. Esta cifra puede estar basada en los datos de Analytics. Tenga en cuenta que este número debe ser las visitas, no los visitantes únicos.
    • Duración de la prueba : número de días durante los cuales quiere ejecutar la actividad.
    The Traffic Estimator uses these statistics to determine what adjustments are needed to run a successful test.
    Near the top of the Traffic Estimator, the values you entered are calculated and the results are shown.
    Al cambiar estos números, también cambian las estimaciones. For example, if you are testing a large number of combinations and your conversion rate and impressions are too low, the Traffic Estimator shows how long the test will need to run to be successful. Or, if your traffic is low, the Traffic Estimator might suggest a lower number of offer combinations so you can run the test the desired number of days.
    Si no tiene tráfico suficiente, puede hacer una o todas las siguientes acciones:
    • Consider using an Auto-Target activity instead of Automated Personalization to create experiences with several offer changes in one experience variation.
    • Reduce the number of offer combinations within your Automated Personalization activity.
    • Incremente la duración de la actividad.
    Adjust the numbers until the Traffic Estimator says you have sufficient traffic, then design your test accordingly.
    If the traffic is sufficient, the Traffic icon shows a green check. Si no hay suficiente, el icono muestra una etiqueta de advertencia en rojo.

Preguntas más frecuentes sobre el estimador de tráfico

Tenga en cuenta las siguientes preguntas más frecuentes cuando trabaje con el estimador de tráfico:

¿Por qué Target no se crean modelos personalizados cuando la actividad AP tiene tráfico suficiente?

En determinadas circunstancias, el tráfico puede ser lo suficientemente grande como para crear un modelo personalizado, pero ese tráfico podría informar Target que no hay ninguna diferencia significativa entre el modelo personalizado y el aleatorio. Aunque el modelo está integrado Target y probado, no se implementará porque no es significativamente mejor que el aleatorio.
Una posible razón para que el modelo no sea mejor que el aleatorio podría ser que las ofertas no son significativamente diferentes entre sí. Si este es el caso, puede intentar que las ofertas sean más distintas visualmente si los mensajes son similares o puede intentar cambiar los mensajes en sí.