Carga de datos para Target algoritmos de personalización
Los datos sin conexión, como información de CRM o puntuaciones de inclinación de cancelación por parte del cliente, pueden ser muy valiosos al crear modelos de personalización en Adobe Target Automated Personalization (AP) y Segmentación automática actividades.
Hay muchas maneras de introducir datos en los algoritmos de personalización de Personalización automatizada (AP) y de Segmentación automática. Además de los métodos indicados en Métodos para obtener los datos en Target, Experience Cloud audiencias compartidas (Adobe Analytics, Audience Manager) y las audiencias de informes en la actividad también se usan en Target algoritmos.
Para obtener información sobre los datos que los algoritmos de Personalización automatizada y de Segmentación automática recopilan y utilizan automáticamente, consulte Recopilación de datos de personalización automatizada.
Prácticas recomendadas section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B
La siguiente lista presenta las prácticas recomendadas para cargar datos de Target algoritmos de personalización:
- Los datos de mayor calidad disponibles para Target algoritmos de personalización, cuanto mejor sea la calidad de los modelos resultantes en su Automated Personalization y Segmentación automática actividades.
- Limite el uso de múltiples scripts de perfil y atributos que tengan el mismo propósito.
- No pase un ID único, como un ID de sesión, si no es necesario.
- Revisar qué datos Target registra automáticamente ( Recopilación de datos para los algoritmos de personalización de Target) para que no envíe información duplicada. Por ejemplo, Target utiliza direcciones IP para determinar el código postal de los visitantes. No es necesario pasar esta información como variable independiente.
- No pase varios valores en el mismo atributo o variable. Si se concatenan varias variables, Target los algoritmos de personalización tratan cada cadena como un valor único, lo que reduce el valor de la información para la personalización.
- Utilice una nomenclatura significativa y fácil de recordar para que los Informes de Perspectivas de personalización resulten más comprensibles.