Tipos de actividades de Target

Tipo de actividad

Detalles

Prueba A/B manual

Compara dos o más experiencias para ver cuál mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido.

Para obtener más información, consulte Pruebas A/B.

Asignación automática

Identifica un ganador entre dos o más experiencias, y después redirige el tráfico hacia la experiencia ganadora, para aumentar las conversiones mientras la prueba se ejecuta y aprende.

Para obtener más información, consulte Asignación automática.

Segmentación automática

Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones identificando múltiples experiencias de alto rendimiento definidas por expertos en marketing; y sirve las experiencias más ajustadas a cada visitante en función de su perfil de usuario y el comportamiento pasado de visitantes similares.

Para obtener más información, consulte Establecimiento de destino automático para experiencias personalizadas.

Automated Personalization (AP)

Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones combinando ofertas o mensajes específicos; a continuación, asigna distintas variaciones de ofertas a los visitantes en función de sus perfiles de cliente.

Para obtener más información, consulte Automated Personalization.

Prueba multivariada (MVT)

Compara combinaciones de ofertas entre elementos en una página para ver qué combinación de ofertas ofrece el mejor resultado para un público específico. También identifica qué elemento de la página mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido.

Para obtener más información, consulte Prueba multivariada.

Segmentación de experiencias (XT)

Ofrece contenido a un público específico en función de un conjunto de reglas y criterios definidos por expertos en marketing.

Para obtener más información, consulte Segmentación de experiencias.

Tipo de actividad

Motivo

Prueba A/B manual

Un experimento muy controlado, con mediciones de tráfico, dividido por porcentajes y no por reglas, que le permite analizar los datos de la prueba, comprender mejor a su público y determinar qué experiencia tiene el mejor comportamiento.

Asignación automática

Un modo de identificar una experiencia ganadora y ajustar la asignación de tráfico para ofrecérsela a los visitantes lo antes posible, todo ello buscando la mayor probabilidad y velocidad de conversión.

Segmentación automática

Un modo de identificar un ganador entre varias experiencias, para así ofrecer la experiencia más apropiada a cada visitante específico. La segmentación se adapta con el tiempo al variar los intereses de los visitantes, ya que el algoritmo predice una propensión de los visitantes a realizar conversiones en una determinada experiencia y en un determinado momento.

Automated Personalization (AP)

Un modo de personalizar un conjunto de ofertas (creadas o predefinidas, en elementos de una sola página o repartidas por múltiples páginas) y proporcionar las combinaciones de ofertas que mejor funcionen para atraer visitantes específicos.

Prueba multivariada (MVT)

Una forma de mostrar varias ofertas en varios elementos y, a continuación, probar las experiencias únicas resultantes simultáneamente con un objetivo específico, lo que ayuda a determinar qué variación de elemento es la más exitosa. Una actividad MVT también puede revelar qué elementos tienen el mayor impacto positivo o negativo en la interacción de un visitante.

Segmentación de experiencias (XT)

Es un modo de segmentar contenido específico para un público específico, en función de un conjunto de reglas de asignación definidas.

Tipo de actividad

El experto en marketing

Prueba A/B manual

Sabe manejar estadísticas.

Tiene tiempo para esperar hasta el final de la prueba antes de analizar los resultados.

Asignación automática

Dispone de poco tiempo.

Debe identificar la mejor experiencia y ofrecerla rápidamente.

Quiere poder “cotillear” los resultados mientras la prueba se ejecuta.

Segmentación automática

Puede elegir entre varias experiencias.

Quiere asignar experiencias a visitantes específicos en momentos óptimos en función de sus perfiles dinámicos y cambiantes.

Automated Personalization (AP)

Tiene una o más ofertas.

Quiere crear combinaciones de ofertas que proporcionen experiencias personalizadas óptimas a visitantes específicos en una variedad de perfiles y comportamientos únicos.

Prueba multivariada (MVT)

Sabe manejar estadísticas.

Tiene una o más ofertas.

Quiere analizar las tendencias de conversión relativas a las interacciones entre elementos de página.

Segmentación de experiencias (XT)

Debe ofrecer una experiencia o contenido específico a un público específico.

Tipo de actividad

Detalles

Prueba A/B manual

La prueba compara la experiencia de cada aspirante con una experiencia de control y puntúa el rendimiento de todas ellas, determinando una experiencia ganadora y otra perdedora al compararlas con la de control.

Asignación automática

La prueba produce una garantía estadística de que se obtiene un auténtico ganador y redirige más tráfico hacia los públicos con mayor probabilidad de conversión con esa experiencia ganadora.

Segmentación automática

El mecanismo de optimización identifica el público relevante para cada experiencia, mostrando incrementos y disminuciones en el alza a lo largo del tiempo y antes de determinar qué experiencia se ofrece a cada visitante. El mecanismo de optimización se basa en conversiones, segmentos, parámetros y scripts de perfil. A partir de aquí, el mecanismo selecciona automáticamente qué algoritmo se utiliza para generar una mayor alza y una mayor tasa de conversión.

Automated Personalization (AP)

El mecanismo de optimización ajusta constantemente las experiencias que se ofrecen a cada visitante en función del comportamiento de los nuevos y los anteriores visitantes similares, al tiempo que compara el rendimiento de una oferta con grupos de control concurrentes.

Prueba multivariada (MVT)

La prueba ayuda a desvelar la influencia relativa que determinados elementos tienen en la conversión.

Segmentación de experiencias (XT)

El método define reglas que segmentan una experiencia específica o un contenido específico para un público específico. Los clientes pueden realizar actualizaciones en el nivel de la experiencia.

Tipo de actividad

Beneficios

Consideraciones

Prueba A/B manual

Las pruebas A/B le ayudan a comprender plenamente el rendimiento de cada experiencia, más allá de saber cuál de ellas tiene mejor comportamiento.

En una Prueba A/B, si se observa el resultado antes de alcanzar el tamaño de la muestra, se corre el riesgo de ofrecer resultados imprecisos (¡no se debe mirar antes de tiempo!).

Al contrario que en la Asignación automática, en una prueba A/B, la distribución del tráfico permanece fija incluso después de reconocer que algunas experiencias se comportan mejor que otras.

Para obtener información sobre las prácticas recomendadas para las actividades Prueba A/B, consulte Durante cuánto tiempo se debe ejecutar una prueba A/B y Diez dificultades comunes de las pruebas A/B y cómo evitarlas.

Asignación automática

La asignación automática reduce el coste de una prueba A/B típica porque tiene una mayor tasa de conversión general que una prueba A/B manual. La tasa de conversión es mayor porque la Asignación automática desvía más tráfico a la experiencia con mayor rendimiento, lo que significa que se disfrutan las ventajas de la experiencia ganadora antes de concluir el periodo de prueba (¡aquí sí puede mirar los resultados!).

La asignación automática identifica al ganador, pero no diferencia entre los perdedores. Si necesita conocer el comportamiento de cada experiencia, es preferible una prueba A/B.

La función de Asignación automática funciona solo con una configuración de métrica avanzada: "Aumentar recuento y mantener al usuario en la actividad". Esto significa que, si no quiere contar conversiones repetidas, debe utilizar una prueba A/B.

Segmentación automática

En la Segmentación automática se aplica aprendizaje automático a cualquier clase de experiencia, incluidas las multipágina. Una actividad de Segmentación automática también permite disfrutar de las ventajas de la Automated Personalization, pero utilizando el conocido flujo de trabajo de las pruebas A/B.

Con la Segmentación automática, si desea cambiar el contenido de sus ofertas con frecuencia, el algoritmo necesitará un tiempo después de cada cambio para aprovechar lo aprendido y empezar a ofrecer el contenido a los visitantes correctos.

Automated Personalization (AP)

Con la Automated Personalization puede reunir todas las ofertas en un mismo sitio y el algoritmo simplemente determina cuál es la mejor combinación de ellas. No es necesario especificar o crear experiencias individuales. La Automated Personalization utiliza los mismos algoritmos de aprendizaje automático que la Segmentación automática.

Cuando combina múltiples ofertas se produce una explosión combinatoria que resulta en la necesidad de aumentar el tráfico de forma significativa. El algoritmo de la Automated Personalization tiene en cuenta muchos factores, por lo que requiere la mayor cantidad de tráfico.

Automated Personalization no puede consumir informes en Analytics for Target (A4T).

Prueba multivariada (MVT)

Con la Prueba multivariada, puede probar varios elementos simultáneamente.

Una Prueba multivariada requiere tiempo y, debido a las muchas variables en juego, no produce necesariamente una experiencia claramente ganadora.

A menudo es complicado alcanzar la cantidad de tráfico necesario para completar la prueba. Como todos los experimentos de Prueba multivariada son factoriales completos, en caso de producirse demasiados cambios en los elementos al mismo tiempo, puede generarse rápidamente un gran número de posibles combinaciones que es preciso someter a prueba.

Incluso un sitio con tráfico muy elevado puede tener problemas para completar una prueba con más de 25 combinaciones en un tiempo razonable.

Segmentación de experiencias (XT)

La Segmentación de experiencias le permite actuar rápidamente ante la información deducida de los resultados de la actividad.

Por ejemplo, si ejecuta una prueba A/B en la que el aspirante no supera al control, pero el resultado indica que un segmento muy específico de visitantes ha realizado cuatro veces más conversiones con el aspirante que con el control, puede utilizar la Segmentación de experiencias para dirigir la experiencia del aspirante a ese segmento particular.

La segmentación de experiencias no permite controlar el porcentaje de división de una experiencia entre varios públicos.