Vista previa e inicio de su actividad de Recommendations

Después de crear su Recommendations, A/B Test, o Experience Targeting Actividad (XT) que contiene Ofertas de Recommendations, le recomendamos que previsualice las recomendaciones para asegurarse de que los resultados estén disponibles antes de iniciar la actividad. Target Recommendations ofrece varias formas de previsualizar las recomendaciones.

Comprobación del estado del algoritmo Recommendations

Después de crear una actividad de, Recommendations ejecuta un algoritmo para generar recomendaciones. Este algoritmo puede tardar unas horas en ejecutarse.

Puede comprobar si el algoritmo ha terminado de ejecutarse en Activity diagrama de información general, donde se muestra el estado de los criterios. La siguiente ilustración muestra el estado en el diagrama de actividad en una Recommendations de la actividad Overview página:

Página de información general de actividad Recommendations

La siguiente ilustración muestra el estado de una A/B Test o actividad XT de Overview página:

Página Resumen de las Pruebas A/B

Los resultados de estado incluyen los siguientes, como se muestra a continuación:

  • Results Ready: indica que el algoritmo ha devuelto resultados
  • Results Not Ready: indica que el algoritmo no ha terminado de ejecutarse.
  • Feed Failure: indica que no se pudo recuperar el archivo de fuente de criterios personalizados.

Cuadro de diálogo Resultados

¿Cuánto tiempo tardará en ejecutarse el algoritmo?

Después de guardar una actividad que contiene un criterio, Target calcula las recomendaciones en función de la colección, los criterios, el diseño y las promociones seleccionados. Este cálculo tarda unos minutos en realizarse. El lapso de tiempo difiere según la lógica de recomendación, el intervalo de datos, el número de elementos del catálogo, la cantidad de datos de comportamiento que sus clientes hayan generado y la fuente de datos de comportamiento seleccionada.

La fuente de datos de comportamiento tiene el impacto mayor sobre el tiempo de procesamiento, como se indica a continuación:

mboxes regionales clásicos

Si se seleccionan mboxes como fuente de datos de comportamiento, una vez creada, los criterios se ejecutan inmediatamente. Dependiendo de la cantidad de datos de comportamiento utilizados y del tamaño del catálogo, el algoritmo puede tardar hasta 12 horas en ejecutarse. Realizar cambios en la configuración de criterios suele resultar en una nueva ejecución del algoritmo. Según el cambio realizado, es posible que las recomendaciones calculadas anteriormente no estén disponibles hasta que se complete una nueva ejecución; o para cambios más grandes, solo el contenido predeterminado o de copia de seguridad estará disponible hasta que se complete una nueva ejecución. Si no se modifica un algoritmo, Target se vuelve a ejecutar automáticamente cada 12 a 48 horas, según el intervalo de datos seleccionado.

Adobe Analytics.

Si los criterios utilizan Adobe Analytics como fuente de datos de comportamiento, una vez creados, el tiempo de disponibilidad de los criterios depende de si el grupo de informes seleccionado y la ventana de vista al pasado se han utilizado para otros criterios.

  • Configuración de grupos de informes única: La primera vez que se utiliza un grupo de informes con una ventana retrospectiva de intervalo de datos determinada, Target Recommendations puede tardar de dos a siete días en descargar completamente los datos de comportamiento del grupo de informes seleccionado de Analytics. Este periodo de tiempo depende de la carga del sistema de Analytics.
  • Criterios nuevos o editados que usan un grupo de informes ya disponible: Al crear un nuevo criterio o al editar uno existente, si el grupo de informes seleccionado ya se ha utilizado con Target RecommendationsSin embargo, con un rango de datos igual o menor que el rango de datos seleccionado, los datos están disponibles inmediatamente y no se requiere una configuración única. En este caso, o si la configuración de un algoritmo se edita sin modificar el grupo de informes o el intervalo de datos seleccionado, el algoritmo se ejecuta o vuelve a ejecutarse en un plazo de 12 horas.
  • Se ejecuta el algoritmo en curso: Los datos fluyen desde Analytics a Target Recommendations diariamente. Por ejemplo, para Viewed Affinity recomendación, cuando un usuario ve un producto, se pasa una llamada de seguimiento de vista de producto a Analytics casi en tiempo real. El Analytics Los datos de se insertan en Target temprano al día siguiente y Target ejecuta el algoritmo en menos de 12 horas.
NOTE
Recently Viewed Items no requiere que se ejecute ningún algoritmo sin conexión y los resultados están disponibles al instante. Top Viewed y Top Sellers los algoritmos basados en datos de mbox generalmente producen resultados muy rápidamente debido al cálculo más sencillo requerido. Estas pueden ser buenas opciones cuando desea obtener una vista previa de un cambio de diseño o confirmar que los datos de comportamiento se recopilan correctamente.

Uso de vínculos de control de calidad para previsualizar Recommendations

Una vez que el algoritmo tenga los resultados listos, puede obtener una vista previa de esos resultados mediante la variable Vínculo de control de calidad funcionalidad de Adobe Target. Los vínculos de control de calidad están disponibles en Activity QA de la página Información general de actividad:

Vínculo de control de calidad de la actividad

NOTE
De forma predeterminada, Target le añade automáticamente a la audiencia necesaria para el vínculo de control de calidad. Si esta configuración está desactivada y la actividad tiene reglas de segmentación, el perfil de usuario debe cumplir esas reglas de segmentación para ver la experiencia que contiene recomendaciones.

El uso de un vínculo de control de calidad le permite obtener una vista previa de las recomendaciones de su página:

Productos destacados

NOTE
  • El modo de control de calidad de Target es "adhesivo" y se guarda en una cookie. Si no sale del modo de control de calidad, seguirá viendo los resultados de control de calidad en todo el sitio. Para salir del modo de control de calidad, utilice el bookmarklet.

  • En el modo de control de calidad, navegar por el sitio no afecta a la seguridad de su perfil. Recently Viewed Items o Recently Purchased Items. Este comportamiento se produce por diseño para evitar la contaminación no intencionada de los datos de comportamiento de la producción. Para obtener una vista previa de los resultados de Recently Viewed Items o User-Based Recommendations , primero examine el sitio fuera del modo de control de calidad y, a continuación, utilice la misma sesión para abrir un vínculo del modo de control de calidad.

Uso de la descarga de CSV para previsualizar las recomendaciones

En algunos casos, es posible que desee auditar los elementos específicos recomendados. Esto resulta especialmente útil cuando se utilizan algoritmos como People Who Viewed This, Viewed That, donde se recomienda un conjunto diferente de elementos en función del elemento que el usuario esté viendo en ese momento y es posible que tenga miles o millones de elementos diferentes en el catálogo.

Los resultados no están disponibles para su descarga hasta que Results Ready se muestra el estado de al menos un algoritmo en la actividad.

Para descargar los resultados para previsualizarlos, haga clic en el icono de menú en la esquina superior derecha de la página Información general de actividad y, a continuación, haga clic en Download data.

Opción Descargar datos

Se descargará un archivo CSV. Ábralo para ver los artículos recomendados:

Archivo CSV de elementos recomendados

De izquierda a derecha se muestra una lista de los artículos recomendados, en este caso los más vistos. Las recomendaciones están separadas por entorno, en este caso solo el entorno Producción tiene recomendaciones.

Si un asterisco (*) es el primer valor de una fila, indica elementos de copia de seguridad. Los elementos de copia de seguridad se muestran si no todas las ranuras de un diseño se pueden rellenar con los elementos recomendados del algoritmo (criterios).

Para otros tipos de algoritmo basados en un valor clave, como People Who Viewed This, Viewed That, los valores clave (es decir, los elementos "Este") se enumeran en la columna situada más a la izquierda y los elementos recomendados (es decir, los elementos "Ese") se enumeran de izquierda a derecha en las columnas Recommendations_X.

NOTE
Las descargas de resultados no están disponibles para las actividades que contienen un User-Based Recommendations algoritmo. Las descargas de resultados no están disponibles para criterios que utilicen la variable Recently-Viewed Items lógica de recomendación.

Activación de la actividad de Recommendations

Desde el Activity Overview , haga clic en la flecha desplegable junto al estado y seleccione Activate.

Opción Activar

Tenga en cuenta que el estado se convierte en Activating:

Activando

Después de unos segundos o un par de minutos, el estado cambia a Live:

Activo

Tenga en cuenta que también puede desactivar o archivar la actividad mediante la misma lista desplegable.

Evitar interrupciones al cambiar la configuración de Recommendations

Cambio Recommendations las colecciones, los criterios, las promociones o la configuración de diseño de una actividad en directo pueden provocar que los resultados del algoritmo no sean válidos y que el estado de un algoritmo cambie a Results Not Ready.

Para evitar interrumpir una actividad activa, se recomienda seguir el siguiente método al modificarla:

  1. Duplique la actividad original (actividad 1) y los criterios que desea modificar para crear una nueva actividad (actividad 2).
  2. Realice cambios en la actividad duplicada (actividad 2) y en los criterios y espere a que el algoritmo genere resultados.
  3. Previsualice la nueva actividad modificada (actividad 2) y confirme que los resultados son los deseados.
  4. Active la nueva actividad (actividad 2).
  5. Desactive la actividad original (actividad 1).

Si necesita conservar los resultados del historial de informes en la misma actividad, es posible un enfoque alternativo que podría provocar una interrupción temporal en la disponibilidad de las recomendaciones:

  1. Duplique la actividad original (actividad 1) y los criterios que desea modificar para crear una nueva actividad (actividad 2).
  2. Realice cambios en la actividad duplicada (actividad 2) y en los criterios y espere a que el algoritmo genere resultados.
  3. Previsualice la nueva actividad modificada (actividad 2) y confirme que los resultados son los deseados.
  4. Ponga en pausa la nueva actividad modificada (actividad 2) y cambie los ajustes/criterios por la actividad original (actividad 1).
  5. Previsualice la actividad original (actividad 1) y confirme que los resultados son los deseados.
  6. Vuelva a activar la actividad original (actividad 1).
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