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Détection des anomalies - Aperçu

Vous consultez la documentation de l’Analysis Workspace à Customer Journey Analytics. Son ensemble de fonctionnalités diffère légèrement de celui des Analysis Workspace dans le Analytics traditionnel de Adobe. En savoir plus...
Dans Analysis Workspace vous pouvez afficher et analyser les anomalies de données de manière contextuelle.
La détection des anomalies met à votre disposition une méthode statistique pour déterminer la modification d’une mesure donnée par rapport à des données antérieures.
La détection des anomalies permet de séparer les « signaux réels » du « bruit » et d’identifier ensuite les facteurs qui ont conduit à ces signaux ou anomalies. En d’autres termes, cette fonction permet de distinguer les fluctuations statiques importantes de celles qui ne le sont pas. Vous pouvez alors identifier l’origine d’une anomalie. Vous recevez, en outre, des prévisions de mesures (IPC) fiables.
Voici quelques exemples d’anomalies dont vous pouvez rechercher l’origine :
  • Forte chute de la valeur de commande moyenne
  • Pic des commandes avec recettes faibles
  • Pic ou diminution des inscriptions aux offres d’essai
  • Forte diminution des affichages de pages d’entrée
  • Pic des événements de mémoire tampon pour la vidéo
  • Pic des faibles débits en bits pour la vidéo
La détection des anomalies et l’ analyse des contributions sont des processus de base d’Analysis Workspace. Vous pouvez exécuter l’analyse des contributions par rapport à n’importe quelle anomalie quotidienne, puis incorporer le résultat dans un projet Analysis Workspace.
L’Analyse des contributions n’est pas encore disponible dans Customer Journey Analytics.
L’algorithme de détection des anomalies d’Analysis Workspace inclut
  • La prise en charge de la granularité horaire, hebdomadaire et mensuelle, en sus de la granularité quotidienne.
  • La reconnaissance du caractère saisonnier et des jours fériés (Noël, par exemple).

Désactivation de la détection des anomalies

Pour désactiver la détection des anomalies au niveau de la colonne, désactivez l’option Anomalies dans les paramètres de la colonne .