Ligne

NOTE
La visualisation Ligne sera bientôt disponible. légendes intelligentes.

Dans la visualisation en ligne, les mesures sont représentées sous la forme d’une ligne afin d’indiquer l’évolution des valeurs dans le temps. Pour pouvoir utiliser un graphique en courbes, le temps doit être défini comme une dimension.

Visualisation en ligne

Icône Sélectionner les paramètres Paramètres dans la barre supérieure de la visualisation Ligne pour accéder à Paramètres de visualisation disponible. Les paramètres sont classés comme suit :

Paramètres de visualisation

  • Général  : paramètres communs à tous les types de visualisation
  • Axes  : paramètres qui affectent l’axe x ou y de la visualisation en ligne
  • Superpositions  : options permettant d’ajouter du contexte à la série affichée dans la visualisation en ligne.

Modification de la granularité

Une liste déroulante de granularité accessible dans les paramètres de visualisation permet de modifier une visualisation avec suivi des tendances (ex. ligne, barre) de chaque jour à chaque mois, etc. La granularité est également mise à jour dans le tableau de la source de données.

Affichage des min. et max.

Sous Paramètres de visualisation  > Superpositions  > Afficher les min./max., vous pouvez superposer une étiquette de valeur minimale et maximale pour rapidement mettre en relief les pics et les creux d’une mesure. Remarque : les valeurs min/max sont dérivées des points de données visibles dans la visualisation, et non du jeu complet de valeurs dans une dimension.

Superposition avec les libellés de valeur minimale et maximale.

Affichage de courbes de tendance superposées

Sous Paramètres de visualisation  > Superpositions  > Afficher la courbe de tendance, vous pouvez choisir dʼajouter une régression ou une courbe de tendance de moyenne glissante à votre série de lignes. Les courbes de tendance permettent d’illustrer plus clairement un schéma dans les données.

TIP
Il est recommandé dʼappliquer les courbes de tendance à des données qui nʼincluent pas les dates du jour (données partielles) ou futures, car celles-ci fausseront la courbe de tendance. Toutefois, si vous devez inclure des dates futures, supprimez les zéros des données afin dʼéviter que ces jours ne soient faussés. Pour ce faire, accédez au tableau de la source de données de la visualisation, choisissez votre colonne de mesures et activez Paramètres des colonnes  > Interpréter zéro comme n’étant pas une valeur.

Courbe de tendance linéaire

Toutes les courbes de tendance des modèles de régression sont ajustées à lʼaide des moindres carrés ordinaires :

Modèle
Description
Linéaire
Crée une ligne droite adaptée aux jeux de données linéaires simples. Utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme régulier. Équation : y = a + b * x
Logarithmique
Crée une courbe adaptée. Utile lorsque le taux de changement des données augmente ou diminue rapidement, puis s’équilibre. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Équation : y = a + b * log(x)
Exponentiel
Crée une courbe. Utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme constamment croissant. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a + e^(b * x)
Puissance
Crée une ligne incurvée et s’avère utile pour les jeux de données qui comparent les mesures qui augmentent à un rythme spécifique. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a * x^b
Quadratique
Trouve la meilleure compatibilité pour un jeu de données en forme de parabole (concave vers le haut ou vers le bas). Équation : y = a + b * x + c * x^2
Moyenne glissante
Crée une courbe de tendance lisse basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données (déterminé par votre sélection de « Périodes »), calcule leur moyenne et utilise cette moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne glissante de 7 jours ou de 4 semaines.
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