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SUJETS×

Configure a Cohort Analysis report

Create a cohort and run a Cohort Analysis report in Analysis Workspace.
  1. Dans Analysis Workspace, cliquez sur l’icône Visualisations du rail de gauche et faites glisser un tableau de cohortes sur la zone de travail.
  2. Définissez les critères d’inclusion , les critères de retour , le type de cohorte et les paramètres tel qu’illustré dans le tableau ci-dessous.
Élément
Description
Critères d’inclusion
Vous pouvez appliquer jusqu’à dix segments d’inclusion et trois mesures d’inclusion. La mesure spécifie ce qui place un utilisateur dans une cohorte. Par exemple, si la mesure d’inclusion est Commandes, seuls les utilisateurs qui ont passé une commande durant la période de l’analyse des cohortes seront inclus dans la cohorte initiale.
L’opérateur par défaut entre les mesures est AND, mais vous pouvez le changer en OR. En outre, vous pouvez ajouter un filtrage numérique à ces mesures. Par exemple : « Visites >= 1 ».
Critères de retour
Vous pouvez appliquer jusqu’à dix segments de retour et trois mesures de retour. La mesure indique si l’utilisateur a été fidélisé (rétention) ou non (perte de clientèle). Si, par exemple, la mesure de retour est Affichages de vidéos, seuls les utilisateurs qui ont affiché les vidéos durant des périodes consécutives (après la période pendant laquelle ils ont été ajoutés à une cohorte) seront représentés comme fidélisés. La mesure Visites quantifie également la fidélisation des utilisateurs.
Granularité
Granularité temporelle : jour, semaine, mois, trimestre ou année.
Type
Rétention (par défaut) : une cohorte de rétention mesure si vos cohortes de visiteurs retournent sur votre propriété au cours du temps. Il s’agit de la cohorte standard que nous avons toujours proposé et qui indique le comportement des utilisateurs réguliers et récurrents. A Retention Cohort is indicated by the color green in the table.
Perte de clientèle  : une cohorte de perte de clientèle (également appelée « attrition » ou « abandon ») mesure la façon dont vos cohortes de visiteurs abandonnent votre propriété au cours du temps. Perte de clientèle = 1 - rétention.La perte de clientèle est une bonne mesure de l’attractivité et de l’opportunité, car elle vous indique la fréquence à laquelle les clients ne reviennent pas.Vous pouvez utiliser la perte de clientèle pour analyser et identifier les zones d’intérêt, c’est-à-dire les segments de cohortes qui pourraient avoir besoin d’attention. AChurnCohort is indicated by the color red in the table (similar to fallout in our​ Flow ​visualization).
Paramètres
Calcul variable  : calculez la rétention ou la perte de clientèle en fonction de la colonne précédente, plutôt que de la colonne Inclus (par défaut). Le calcul variable change la méthode de calcul pour vos périodes de « retour ». Le calcul normal trouve de manière indépendante les utilisateurs qui répondent aux critères de « retour » et faisaient partie de la période d’inclusion, qu’ils aient ou non fait partie de la cohorte pendant la période précédente. Instead, Rolling Calculation finds users who meet "return" criteria and were part of the previous period. Therefore, Rolling Calculation filters and funnels the users who continually meet the "return" criteria period over period. Les critères de retour sont appliqués à chacune des périodes menant à la période sélectionnée.
Tableau ​de latence : Un tableau delatencemesure le temps qui s’est écoulé avant et après le événement d’inclusion.La latence est très intéressante à utiliser en pré-/post-analyse.For example, if you have an upcoming product or campaign launch and you want to track behavior before as well as see how it performs after, theLatencytable will display the pre and post behavior side by side to see the direct impact. The pre-inclusion cells in theLatencyTable are calculated by users who meet theInclusioncriteria on the inclusion period and then meet theReturncriteria in the periods before the inclusion period. Note thatLatencytables andCustom DimensionCohort cannot be used together.
Cohorte de dimension personnalisée  : créez des cohortes en fonction de la dimension sélectionnée, plutôt qu’en fonction du temps (par défaut). Nombre de clients veulent analyser leurs cohortes en fonction d’autres aspects que le temps. La nouvelle fonctionnalité Cohorte de dimension personnalisée vous fournit la flexibilité de créer des cohortes en fonction des dimensions de votre choix. Utilisez des dimensions telles que le canal marketing, la campagne, le produit, la page, la région ou toute autre dimension dans Adobe Analytics de façon à afficher l’évolution de la rétention en fonction des différentes valeurs de ces dimensions. The Custom Dimension Cohort segment definition applies the dimension item only as part of the inclusion period, not as part of the return definition.
Après avoir choisi l’option Cohorte de dimension personnalisée, vous pouvez faire glisser et déposer n’importe quelle dimension dans la zone de dépôt. Cela vous permet de comparer des éléments de dimension similaires sur la même période. Par exemple, vous pouvez comparer les performances des villes côte à côte, des produits, des campagnes, etc. Vous verrez vos 14 principaux éléments de dimension. Cependant, vous pouvez utiliser un filtre (accessible en survolant la partie droite de la dimension déposée) pour afficher uniquement les éléments de dimension désirés. A Custom Dimension Cohort cannot be used with the Latency Table feature.
  1. Réglez les paramètres du tableau de cohortes en cliquant sur l’icône d’engrenage.
| Paramètre| Description| | Afficher uniquement le pourcentage | Supprime la valeur numérique et affiche uniquement le pourcentage. | | Pourcentage arrondi au plus proche entier | Arrondit le pourcentage à la valeur entière la plus proche au lieu d’afficher la valeur décimale. | | Afficher la rangée en pourcentage moyen | Insère une nouvelle ligne en haut du tableau, puis ajoute la moyenne des valeurs dans chaque colonne. |

Build the Cohort Analysis report

  1. Cliquez sur Créer .
    Le rapport présente les visiteurs qui ont passé une commande (colonne Included ) et qui sont revenus sur votre site au cours de visites consécutives. Une réduction des visites au fil du temps permet d’identifier les problèmes et d’agir.
  2. (Facultatif) Créez un segment à partir d’une sélection.
    Sélectionnez des cellules (contiguës ou non), puis cliquez avec le bouton droit de la souris > Créer un segment d’après la sélection .
  3. Dans le créateur de segments , modifiez davantage le segment, puis cliquez sur Enregistrer .
    Le segment enregistré est disponible pour utilisation dans le panneau d’Analysis Workspace.
  4. Nommez et enregistrez votre projet de cohorte.
  5. (Facultatif) Traitez et partagez les composants de projet.
    Vous devez enregistrer votre projet pour que la fonction de traitement soit disponible.