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SUJETS×

Création d’un modèle algorithmique

Décrit les étapes obligatoires et facultatives qui vous permettent de créer un modèle algorithmique dans Model Builder.

Créer un modèle

Section Créateur de modèles

Model Builder se compose des sections Basic Information et Configuration . Pour créer un modèle, renseignez les champs obligatoires de ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour démarrer l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution des données terminée. Une fois que vous avez reçu le courrier électronique, vous pouvez accéder au créateur de caractéristiques et créer des caractéristiques algorithmiques.
  • Le processus de modélisation ne s’exécute qu’une seule fois si vous créez un modèle et n’en créez aucune caractéristique.
  • Créez des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles avec des données insuffisantes s’exécuteront, mais ils ne retourneront pas de résultats.
  • Ne créez pas de modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
  • La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).

Créer le modèle

Pour créer un modèle, accédez à la Models section et cliquez Add New sur et procédez comme suit :
  1. Dans la section Informations Informations de base sur les modèles algorithmiques de base
    • Nommez le modèle.
    • (Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.
    • Définissez l’état du modèle sur Active ou Inactive . Les modèles inactifs ne s’exécutent pas et ne produisent aucune donnée.
  2. Dans la section Configuration :
    • Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment à modéliser. Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s'exécuteront pas.
    • Choisissez une période de recherche en arrière de 30, 60 ou 90 jours. Définit une période pour le modèle.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Sélectionnez une source de données dans la Available Data liste.
    • Click Save when done.

Informations de base sur les modèles algorithmiques

Dans Model Builderce cas, les Basic Information paramètres vous permettent de créer ou de modifier des modèles existants. Pour créer un modèle, attribuez un nom et passez aux Configuration paramètres. Le champ de description est facultatif.
Champ
Description
Name
Donnez à votre modèle un nom logique et court qui décrit sa fonction ou son objectif. Evitez les abréviations, les caractères spéciaux et les accents.
Description
Champ permettant d’obtenir des informations descriptives supplémentaires sur le modèle.
Status
Active ou désactive le modèle (actif par défaut).

Configuration

Dans Model Builderla section Configuration , vous pouvez ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de base, une période de rétrospective et des données provenant de vos sources de données propriétaires et tiers.

Conditions préalables

Renseignez d’abord les champs obligatoires de la Basic Information section.
Champ Description
Sélectionner un segment ou un trait de ligne de base (1)
Cliquez sur le bouton Caractéristique ou Segment pour afficher la liste de toutes vos caractéristiques ou segments. Votre segment ou caractéristique sélectionné devient la ligne de base que les algorithmes système utilisent pour la modélisation.
Remarque : Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s'exécuteront pas.
Sélectionnez Rechercher la période précédente (2)
Définit une période pour le modèle. Selon votre sélection, l’algorithme inclut et évalue les données des 30, 60 ou 90 jours précédents.
Sélectionner un algorithme (3)
Pour le moment, Model Builder fonctionne uniquement avec notre algorithme Trait Weight propriétaire. Audience Manager peut ajouter d’autres fonctions algorithmiques dans les versions suivantes.
Sélectionner les données du modèle à partir de la source de données (4)
Permet de sélectionner les sources de données propriétaires et tiers que vous souhaitez utiliser dans le modèle.
Exclusions (5)
Vous pouvez exclure des caractéristiques des sources de données sélectionnées pour la modélisation. Utilisez la liste Exclusions et lisez Modèles algorithmiques : Exclusion des caractéristiques pour en savoir plus.
Regardez la vidéo ci-dessous pour découvrir comment créer un modèle à l'apparence unique de premier niveau, afin que vous puissiez trouver davantage de vos propres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.