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Création d’un modèle analogue

Décrit les étapes requises et facultatives permettant de créer un Look-Alike Model.

Section Créateur de modèles

Model Builder se compose des sections Basic Information et Configuration . Pour créer un modèle, renseignez les champs obligatoires de ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour début de l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution des données terminée. Après avoir reçu le courrier électronique, vous pouvez accéder au créateur de caractéristiques et créer des caractéristiques algorithmiques.
  • Le processus de modélisation ne s’exécute qu’une seule fois si vous créez un modèle et n’en créez aucune caractéristique.
  • Créez des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles avec des données insuffisantes s’exécuteront, mais ils ne retourneront pas de résultats.
  • Ne créez pas de modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
  • La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).

Création du modèle

Suivez les étapes ci-dessous pour créer un Look-Alike Model:
  1. Accédez à Audience Data > Models et cliquez Add New dans la Look-Alike Modeling section.
  2. Dans la section Informations Informations de base sur les modèles algorithmiques de base
    • Nommez le modèle.
    • (Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.
    • Définissez l'état du modèle sur Active ou Inactive . Les modèles inactifs ne s'exécuteront pas et ne produiront aucune donnée.
  3. Dans la section Configuration :
    • Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment à modéliser. Recherchez des caractéristiques par nom, identifiant, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboardedet Algorithmic) ou type de population (ID Index of IDs in Audience Manager de périphérique et ID inter-périphériques).
    • Choisissez une période de recherche en arrière de 30, 60 ou 90 jours. Cela définit une plage de temps pour le modèle.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Sélectionnez une source de données dans la Available Data liste.
    • Cliquez Save une fois terminé.
Regardez la vidéo ci-dessous pour obtenir un aperçu détaillé du fonctionnement des mesures sur plusieurs périphériques.

Informations de base sur les modèles algorithmiques

Dans Model Builder, les Basic Information paramètres vous permettent de créer ou de modifier des modèles existants. Pour créer un modèle, nommez-le et passez aux Configuration paramètres. Le champ de description est facultatif.
Champ
Description
Name
Donnez à votre modèle un nom court et logique qui décrit sa fonction ou son objectif. Evitez les abréviations, les caractères spéciaux et les accents.
Description
Un champ pour obtenir des informations descriptives supplémentaires sur le modèle.
Status
Active ou désactive le modèle (actif par défaut).

Configuration

Dans Model Builderla section Configuration , vous pouvez ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de base, une période de rétrospective et des données provenant de vos sources de données propriétaires et tiers.

Conditions préalables

Renseignez d’abord les champs obligatoires de la Basic Information section.
Champ Description
Sélectionner un segment ou une caractéristique de référence (1)
Cliquez sur la caractéristique ou le bouton de segment pour afficher une liste de toutes vos caractéristiques ou segments. Votre segment ou caractéristique sélectionné devient la ligne de base utilisée par les algorithmes système pour la modélisation.
Remarque : Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s'exécuteront pas.
Sélectionnez Regarder la période précédente (2)
Définit une période pour le modèle. Selon votre sélection, l’algorithme inclut et évalue les données des 30, 60 ou 90 jours précédents.
Sélectionner un algorithme (3)
Actuellement, Model Builder fonctionne uniquement avec notre algorithme de Poids de caractéristiques propriétaire. L’Audience Manager peut ajouter d’autres fonctions algorithmiques dans les versions suivantes.
Sélectionner les données du modèle à partir de la source de données (4)
Permet de sélectionner la première source de données et les sources de données tierces à utiliser dans le modèle.
Exclusions (5)
Vous pouvez exclure des caractéristiques des sources de données sélectionnées pour la modélisation. Utilisez la liste Exclusions et lisez les modèles algorithmiques : Exclusion des caractéristiques pour en savoir plus.
Regardez la vidéo ci-dessous pour découvrir comment créer un modèle à l'apparence unique de premier niveau, afin que vous puissiez trouver davantage de vos propres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.