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Cas d’utilisation d’Audience Lab

Audience Lab permet d’utiliser plusieurs cas d’utilisation en vous permettant d’utiliser des segments de base pour créer des groupes de tests. Vous pouvez diviser les groupes de test en plusieurs segments de test mutuellement exclusifs, les mapper à différentes destinations, puis déterminer les segments les plus efficaces pour générer des conversions.

Comparaison de modèles dans Audience Lab

Vous pouvez utiliser plusieurs types et sources de modèles différents dans Audience Manager. Audience Lab offre un moyen facile de comparer les taux de conversion de vos clients, entre vos modèles actifs.
Dans ce cas d’utilisation, vous comparez différents modèles. Vous pouvez soit utiliser des modèles créés via un entrepôt de données interne et les importer sous forme de caractéristiques Audience Manager intégrées, soit utiliser la fonction Modèles algorithmiques dans la section Audience Manager.
  1. Créez deux modèles, soit dans le Créateur de modèles, soit via une plateforme extérieure.
  2. Créez des caractéristiques Créer des caractéristiques algorithmiques algorithmiques à partir du modèle algorithmique ou importez vos propres modèles sous forme de caractéristiques intégrées.
  3. Créez des segments mutuellement exclusifs afin que les utilisateurs des deux modèles ne se chevauchent pas :
    • Créez un segment Modèle 1 et un segment Modèle 2.
    • Demandez à la règle de segmentation du segment du modèle 1 de correspondre à la caractéristique du AND NOT modèle 2 du modèle 1 et vice versa pour le segment du modèle 2.
  4. Créez deux groupes de tests de segments dans Audience Lab, l’un avec le segment du modèle 1 comme ligne de base, l’autre avec le segment du modèle 2 comme ligne de base.
    • Conservez les variables identiques pour les deux groupes de test : mêmes destinations, caractéristiques créatives, caractéristiques de conversion.
    • Assurez-vous que les segments de test ont un nombre similaire d’utilisateurs (par exemple, 1,6 million et 1,8 million sont corrects, 1,6 million et 16 millions ne le sont pas).
    • Réservez un segment de contrôle dans chaque groupe de tests de segment de test. Vous pouvez ainsi réserver une petite partie de chaque segment et ne pas les cibler explicitement dans le test.
  5. Examinez les résultats :
    • La vue des rapports Audience Lab indique le nombre de conversions générées par chaque modèle. Pour les campagnes basées sur la conversion, le segment de test qui génère le plus de conversions indique le modèle le plus performant.
    • Du fait que vous disposez de segments de contrôle, vous pouvez également évaluer l’efficacité du modèle par rapport au "ciblage standard". Vous testez non seulement un modèle par rapport à un autre, mais vous testez la question de "ce modèle a-t-il fait mieux que les pratiques normales ?"

Test de créatifs sur plusieurs destinations

Utilisez cette option Audience Lab pour mesurer le nombre de conversions qu’un créatif effectue sur différentes destinations. Ce cas d’utilisation vous permet également de mesurer les conversions du créatif par rapport aux conversions naturelles.
  1. Créez un groupe de test de segment, en sélectionnant le segment par rapport auquel vous souhaitez tester le créatif comme segment de base.
  2. Fractionner le segment de base en segments de test et de contrôle.
  3. Faites correspondre les segments de test aux différentes destinations que vous souhaitez tester.
  4. Le segment de contrôle peut être conservé et non mappé à une destination. Le segment de contrôle ne doit pas être ciblé par l’élément créatif du test pour définir une ligne de base des résultats pour les conversions naturelles.
  5. Spécifiez une date de début et une date de fin pour le test.
  6. Configurez le segment et le créatif dans les destinations.
  7. La vue des rapports Audience Lab indique le nombre de conversions effectuées par le créatif sur les destinations.
  8. Comme vous avez créé un segment de contrôle, vous pouvez également évaluer comment le créatif s’est comporté face aux conversions naturelles. Vous testez la question : "Ce créatif a-t-il généré un taux de conversion plus élevé que les pratiques normales ?"