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Cas d’utilisation d’Audience Lab

Audience Lab permet d’utiliser plusieurs cas d’utilisation en vous permettant d’utiliser des segments de base pour créer des groupes de tests. Vous pouvez diviser les groupes de tests en plusieurs segments de test mutuellement exclusifs, les mapper à différentes destinations, puis déterminer quels segments sont les plus efficaces pour générer des conversions.

Comparaison de modèles dans Audience Lab

Vous pouvez utiliser plusieurs types et sources de modèles différents dans Audience Manager. Audience Lab Les offres constituent un moyen facile de comparer les taux de conversion de vos clients entre vos modèles actifs.
Dans ce cas d’utilisation, vous comparez différents modèles. Vous pouvez soit utiliser des modèles créés via un data warehouse interne et les importer sous la forme de caractéristiques Audience Manager intégrées, soit utiliser la fonction Modèles algorithmiques de la section Audience Manager.
  1. Créez deux modèles, soit dans le Créateur de modèles, soit via une plateforme externe.
  2. Créez des caractéristiques Création de caractéristiques algorithmiques algorithmiques à partir du modèle algorithmique ou importez vos propres modèles en tant que caractéristiques intégrées.
  3. Créez des segments mutuellement exclusifs afin que les utilisateurs des deux modèles ne se chevauchent pas :
    • Créez un segment Modèle 1 et un segment Modèle 2.
    • Demandez à la règle de segment pour le segment du modèle 1 de correspondre à la caractéristique du AND NOT modèle 2 du modèle 1 et vice versa pour le segment du modèle 2.
  4. Créez deux groupes de tests de segments dans Audience Lab, l'un avec le segment du modèle 1 comme ligne de base, l'autre avec le segment du modèle 2 comme ligne de base.
    • Conservez les variables identiques pour les deux groupes de tests : mêmes destinations, caractéristiques créatives, caractéristiques de conversion.
    • Assurez-vous que les segments de test ont un nombre similaire d'utilisateurs (par exemple, 1,6 million et 1,8 million sont corrects, 1,6 million et 16 millions ne le sont pas).
    • Réservez un segment de contrôle dans chaque groupe de tests de segment de test. Ainsi, vous pouvez réserver une petite partie de chaque segment et ne pas les cible explicitement dans le test.
  5. Examinez les résultats :
    • La vue de rapports du laboratoire d' Audiences indique le nombre de conversions que chaque modèle génère. Pour les campagnes basées sur les conversions, le segment de test qui génère le plus de conversions signifie le modèle le plus performant.
    • Comme vous disposez de segments de contrôle, vous pouvez également évaluer comment le modèle s’est comporté par rapport au "ciblage standard". Vous testez non seulement un modèle par rapport à un autre, mais vous vous demandez si ce modèle a fait mieux que les pratiques normales.

Test des éléments créatifs entre les destinations

Permet Audience Lab de mesurer le nombre de conversions qu’un créatif effectue sur différentes destinations. Ce cas d’utilisation vous permet également de mesurer les conversions du créatif par rapport aux conversions naturelles.
  1. Créez un groupe de test de segment, en sélectionnant le segment par rapport auquel vous souhaitez tester le créatif comme segment de base.
  2. Fractionner le segment de base en segments de test et segments de contrôle.
  3. Faites correspondre les segments de test aux différentes destinations que vous souhaitez tester.
  4. Le segment de contrôle peut être masqué et non mappé à une destination. Le segment de contrôle ne doit pas être ciblé par l’élément créatif du test pour définir une base de résultats pour les conversions naturelles.
  5. Indiquez une date de début et une date de fin pour le test.
  6. Configurez le segment et la création dans les destinations.
  7. La vue de rapports du laboratoire d'Audiences indique le nombre de conversions effectuées par le créatif sur les différentes destinations.
  8. Comme vous avez créé un segment de contrôle, vous pouvez également évaluer comment le créatif s’est comporté par rapport aux conversions naturelles. Vous testez la question : "Ce créatif a-t-il généré un taux de conversion plus élevé que les pratiques habituelles ?"