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Composants de traitement des données

Les composants de traitement de données sont les suivants : Hadoop, Snowflake, SOLR et Tableau.
L’Audience Manager utilise les composants suivants pour traiter les données :

Hadoop

Dans Audience Manager, Hadoop est la base de données principale qui contient tout Audience Manager ce que l’utilisateur sait. Par exemple, lorsque les serveurs de mise en cache des Profils créent des fichiers journaux contenant des données sur vos utilisateurs, ils les envoient à Hadoop pour enregistrement. Les autres éléments importants de Hadoop sont les suivants :
  • Ruche : Un data warehouse pour Hadoop. Hive gère les requêtes ad hoc sur les données stockées dans Hadoop.
  • HBase : Une très grande base de données Hadoop. Il traite et gère les données entrantes et sortantes, les règles de caractéristiques, les informations de modélisation algorithmique et exécute de nombreuses autres fonctions liées au stockage et au déplacement des données vers différents systèmes.
Les clients n'ont pas d'accès direct à ces systèmes. Cependant, les clients travaillent avec eux indirectement, car ces composants stockent des données importantes sur leurs visiteurs de site.

Snowflake

Snowflake est une base de données de cloud massive. Il fournit des données à de nombreux graphiques de tableau de bord et à leurs zones de texte associées qui affichent la modification en % pour chaque élément du graphique. Si vous utilisez Audience Manager et consultez les rapports de tableau de bord, vous interagissez avec les données fournies par Snowflake.
Il ne s'agit en aucun cas d'une liste globale, mais certains rapports tableaux de bord communs qui Snowflake portent sur :

SOLR

SOLR est une base de données open-source et un système serveur d'Apache. Il offre des capacités de recherche robustes et rapides sur nos ensembles de données volumineux. En tant que Audience Manager client, vous pouvez voir les SOLR en action lorsque vous créez des segments. Il fournit des données au Estimated Historic Segment Size rapport. Le SOLR est idéal pour ce rôle en raison de sa vitesse. Par exemple, SOLR peut mettre à jour les données de taille historique lorsque vous créez des règles et ajoutez de nouvelles caractéristiques à un segment.

Tableau

Audience Manager utilise Tableau pour afficher les données dans les rapports Rapports interactifs et de chevauchement interactifs et les rapports d’optimisation des Audiences. Les rapports interactifs affichent les données de performances et de chevauchement pour les caractéristiques et les segments. Au lieu d'utiliser des nombres organisés en colonnes et en rangées, ils renvoient des données en utilisant des formes, des couleurs et des tailles différentes. De plus, vous pouvez choisir des points de données individuels ou des groupes de points de données et parcourir les résultats du rapport pour en savoir plus. Ces techniques de visualisation et l’interactivité des rapports facilitent la compréhension de grandes quantités de données numériques.