Composants de traitement des données data-processing-components

Les composants de traitement des données incluent Hadoop, Snowflake, SOLR et Tableau.

Audience Manager utilise les composants suivants pour traiter les données :

Hadoop hadoop

Dans Audience Manager, Hadoop est la base de données principale qui contient tout ce que Audience Manager sait sur un utilisateur. Par exemple, lorsque les serveurs de cache de profils créent des fichiers journaux contenant des données sur vos utilisateurs, ils envoient ces données à Hadoop pour stockage. Autres éléments importants de l’Hadoop :

  • Hive : entrepôt de données pour Hadoop. Hive gère des requêtes ad hoc sur les données stockées dans Hadoop.

  • HBase : une base de données d’Hadoop très volumineuse. Il traite et gère les données entrantes et sortantes, les règles de caractéristiques, les informations de modélisation algorithmique et exécute de nombreuses autres fonctions liées au stockage et au déplacement des données vers différents systèmes.

Les clients n’ont pas d’accès direct à ces systèmes. Cependant, les clients travaillent avec eux indirectement, car ces composants stockent des données importantes sur les visiteurs de leur site.

Snowflake snowflake

🔗 Snowflakeest une énorme base de données en nuage. Il fournit des données à de nombreux graphiques du tableau de bord et aux zones de texte associées qui affichent la modification en % de chaque élément du graphique. Si vous utilisez Audience Manager et que vous consultez les rapports du tableau de bord, vous interagissez avec les données fournies par Snowflake.

Il ne s’agit en aucun cas d’une liste exhaustive, mais certains rapports courants du tableau de bord qui portent la responsabilité de Snowflake incluent :

SOLR solr

SOLR est un système de serveur et de base de données Open Source d’Apache. Il offre des fonctionnalités de recherche robustes et rapides sur nos jeux de données volumineux. En tant que client Audience Manager, vous pouvez voir SOLR en action lorsque vous créez des segments. Il fournit des données au rapport Estimated Historic Segment Size. SOLR est idéale pour ce rôle à cause de sa vitesse. Par exemple, SOLR peut mettre à jour les données de taille historique lorsque vous créez des règles et ajoutez de nouvelles caractéristiques à un segment.

Tableau tableau

Audience Manager utilise 🔗 Tablette pour afficher automatiquement les données dans les rapportsinteractifs et les rapports d’ Audience Optimization. Les rapports interactifs affichent des données de performances et de chevauchement pour les caractéristiques et les segments. Au lieu d’utiliser des nombres organisés en colonnes et en lignes, ils renvoient des données avec des formes, des couleurs et des tailles différentes. En outre, vous pouvez sélectionner des groupes ou des individus de points de données et parcourir les résultats du rapport pour plus d’informations. Ces techniques de visualisation et d’interactivité des rapports permettent de comprendre plus facilement de grandes quantités de données numériques.

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