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Rapport de chevauchement de segments et de caractéristiques

Renvoie des données sur le nombre d’utilisateurs uniques partagés entre une caractéristique particulière et un segment entier.
Les rapports de chevauchement dans Audience Manager respectent les principes RBAC. Vous pouvez uniquement afficher les segments et les caractéristiques des sources de données auxquelles vous avez accès en fonction du groupe d’utilisateurs RBAC auquel vous appartenez.

Aperçu

En tant qu’outil d’optimisation, les Segment to Trait Overlap rapports vous aident à créer des segments très ciblés ou à étendre la portée des segments. Par exemple, vous pouvez créer des segments ciblés et des caractéristiques avec un chevauchement élevé pour atteindre un public particulier. Cependant, beaucoup de chevauchement peut signifier moins d’utilisateurs uniques (moins de portée). L’exécution de ce rapport permet d’étendre la portée en supprimant les caractéristiques avec un grand nombre de chevauchements de segments et en les remplaçant par des caractéristiques qui présentent moins de chevauchements.

Exemple de rapport

L’illustration suivante présente un aperçu général du Segment-to-Trait Overlap rapport.

Analyse des points de données individuels

Sélectionnez un point pour afficher les détails des données dans une fenêtre contextuelle. Les actions de clic mettent automatiquement à jour les données affichées dans le rapport.

Comparaison des segments aux caractéristiques

Décrit la manière dont vous pouvez comparer des segments et des caractéristiques afin de tirer des informations significatives des résultats.

Comparaison des caractéristiques et des segments uniques : Exemple

À première vue, il peut sembler illogique de comparer les segments aux caractéristiques et de tenter de tirer des conclusions des résultats. Après tout, les segments et les caractéristiques sont différents, alors comment les données dérivées d'éléments disparates peuvent-elles avoir une signification ? Cependant, dans ce cas, nous ne comparons pas les caractéristiques et les segments, mais le nombre de visiteurs uniques partagés entre eux. Le nombre de visiteurs uniques partagés fournit la valeur commune qui rend possible une comparaison segment/caractéristique.
Le diagramme suivant illustre la relation entre une caractéristique et le segment auquel elle appartient. Dans ce cas, nous avons une caractéristique avec 10 visiteurs et un segment avec 1 000 visiteurs. Ils partagent 3 visiteurs uniques en commun.
Le nombre de visiteurs uniques est la valeur constante commune partagée entre ces différentes classes d’objets. Par conséquent, vous pouvez déterminer la relation de visiteur unique entre eux comme suit :
  • La caractéristique partage 30 % de ses visiteurs uniques avec le segment (3/10 = 0,30).
  • Le segment partage 0,3 % de ses visiteurs uniques avec la caractéristique (3/1 000 = 0,003)

Rechercher une valeur dans les comparaisons de segments/caractéristiques

L’examen du chevauchement entre les caractéristiques et les segments peut vous aider à estimer le total du pool de visiteurs disponibles (prévisions) ou à trouver des segments inefficaces avec trop de chevauchement.
Cas d’utilisation Description
Prévisions
Pour déterminer le pool de visiteurs disponible, additionnez la différence entre le total des caractéristiques (moins de chevauchement) et le total des segments (moins de chevauchement).
Cette combinaison segment-caractéristique peut atteindre jusqu’à 1 004 nouveaux utilisateurs.
Rechercher des segments inefficaces
Si une caractéristique fait partie d’un groupe ET dans une définition de segment, les visiteurs uniques qui possèdent cette caractéristique sont déjà dans le segment et ne peuvent pas l’ajouter au segment. Vous pouvez utiliser ce rapport pour rechercher des caractéristiques pertinentes avec un faible chevauchement et les ajouter à la définition de segment, augmentant ainsi la portée du pool d’audiences de ce segment.

Présentation des filtres de données dans le rapport de chevauchement segment-à-caractéristique

Décrit le fonctionnement des curseurs % de chevauchement des caractéristiques et des segments uniques.
Le Segment-to-Trait overlap rapport vous permet d’utiliser deux curseurs pour filtrer les données selon le pourcentage de chevauchement par caractéristique ou segment.
  • Filter Trait Uniques %: Filtre les données selon le pourcentage de visiteurs uniques partagés entre la caractéristique et le segment.
  • Filter Segment Uniques Overlap %: Filtre les données selon le pourcentage de visiteurs uniques partagés entre le segment et la caractéristique.

Exemple

Le diagramme suivant illustre la différence entre le pourcentage de caractéristiques et le pourcentage de segments. Dans ce cas, la caractéristique et le segment partagent 3 visiteurs uniques. En proportions :
  • La caractéristique partage 30 % de ses visiteurs uniques avec le segment (3/10 = 0,30).
  • Le segment partage 0,3 % de ses visiteurs uniques avec la caractéristique (3/1 000 = 0,003)

Définition des champs de fenêtre contextuelle de données de segment à caractéristique

Décrit les mesures affichées dans la fenêtre contextuelle lorsque vous cliquez sur un point de données individuel.
La fenêtre contextuelle du Segment-to-Trait Overlap rapport contient les mesures ci-dessous. Notez que la mesure unique du tableau représente vos utilisateurs en temps réel.
Mesure Description
ID de segment ID numérique unique du segment.
Source de données de caractéristiques Nom du propriétaire de la caractéristique.
Type de source de données Définit le type de fournisseur auquel appartient une caractéristique. Peut être :
  • Propriétaire (votre propre caractéristique).
  • Tiers (provenant d’un partenaire/fournisseur de données externe).
ID de trait ID numérique unique de la caractéristique.
Nom du trait Nom de la caractéristique.
Pourcentage de chevauchement des caractéristiques uniques % des visiteurs uniques qu’une caractéristique partage avec le segment.
% de chevauchement des segments uniques % des visiteurs uniques qu’un segment partage avec une caractéristique.
Chevauchement de valeurs uniques Nombre de visiteurs uniques partagés entre le segment et la caractéristique.
Uniques de segments Nombre de visiteurs uniques dans le segment.
Caractéristiques uniques Nombre de visiteurs uniques dans la caractéristique.