Show Menu
SUJETS×

Correlation Analysis Use Cases

La définition de points de corrélation dépendants qui ont du sens sur votre marché constitue l'essence de l'analyse des corrélations.
Ces cas d'utilisation mettent en évidence l'art d'identifier les relations comme points de corrélation appliqués à la science du coefficient de corrélation de Pearson.

Réseaux sociaux et corrélations entre sites Web

Les éditeurs numériques veulent optimiser leur compréhension de la relation potentielle entre l'activité des médias sociaux et les visites sur leur site Web. Par exemple, l’éditeur numérique exécute le rapport de corrélation entre les mentions horaires Twitter et les visites pendant une période de deux semaines. La corrélation est r = 0,28, ce qui indique une relation moyenne et positive entre les mentions Twitter et les visites sur le site.

Optimisation pour les détaillants en ligne

Les détaillants en ligne veulent augmenter leurs recettes. Par exemple, un détaillant électronique souhaite comparer un certain nombre d’événements de réussite secondaires (téléchargements de fichiers, pages vues des détails du produit, clics publicitaires de recherche interne, etc.). avec les recettes Web hebdomadaires. Ils peuvent rapidement identifier les clics publicitaires de recherche interne comme ayant la plus forte corrélation ( r = 0,46), ce qui peut indiquer une zone à optimiser.