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SUJETS×

Créer un modèle d’attribution adapté

Ouvrez l’option Attribution adéquate dans le menu Premium et procédez comme suit pour créer un modèle d’attribution adaptée.
Consultez un aperçu de l’attribution adaptée .
  1. Ouvrez Optimisation .
    Ouvrez un espace de travail et cliquez sur Premium > Best Fit Attribution .
    L’option Ajuster au mieux est une fonction d’Adobe Analytics Premium qui requiert que vous activiez Premium dans votre profil. Vous devez mettre à jour votre certificat et ajouter le profil Premium à votre fichier profile.cfg. Voir Mise à niveau du serveur DWB : 6.2 à 6.3 pour DWB 6.3.
  2. Set the Success metric.
    Vous pouvez faire glisser une mesure d’un Finder tableau vers le volet gauche de la visualisation Attribution ou sélectionner une mesure dans le menu Entrées .
    Cliquez sur Inputs > Set Success . Le menu des mesures s’ouvre.
    Sélectionnez une mesure qui identifie une conversion réussie.
  3. (Facultatif) Définissez la mesure Recettes .
    Définissez une mesure pour évaluer les recettes dans le processus de conversion.
  4. Définissez la mesure tactile .
    La définition d’une mesure tactile n’est requise que si vous tentez de créer automatiquement des mesures de réussite en faisant glisser des éléments de dimension sur la visualisation.
    Cliquez sur le Inputs menu et sélectionnez Définir la touche ou faites glisser une mesure depuis le Finder.
    Elle sera utilisée pour dériver des mesures de canal lorsque des éléments de dimension sont utilisés comme entrées.
  5. Définissez une fenêtre Réussite .
    Cliquez sur Inputs > Success Window. Sélectionnez une plage de dates dans un tableau, puis nommez la fenêtre Succès. Cliquez sur Workspace Selection et les dates sélectionnées seront attribuées comme période pour la mesure de réussite.
    Puisque la fenêtre Réussite est une sélection de poste de travail, vous pouvez inclure n’importe quelle(s) dimension(s) à votre fenêtre Réussite.
  6. Définissez un Touch Window .
    Cliquez sur Inputs > Touch Window. Sélectionnez une plage de dates dans un tableau, puis nommez la fenêtre tactile. Cliquez sur Workspace Selection et les dates sélectionnées seront attribuées comme période pour la mesure de réussite.
    Par défaut, la fenêtre tactile est définie sur la même période que la Success fenêtre.
  7. (Facultatif) Définissez un filtre de formation.
    Vous pouvez également spécifier un filtre de formation dans l’espace de travail pour filtrer les données des visiteurs.
    En définissant les fenêtres Réussite et Touche, vous pouvez appliquer le filtre Formation aux sélections actuelles de l’espace de travail afin de limiter davantage vos données.
    Le jeu de formations est toujours composé de visiteurs qui remplissent la fenêtre de réussite. En filtrant à l’aide de l’éditeur de filtres, vous pouvez créer un sous-ensemble de visiteurs signalés dans la fenêtre Réussite.
  8. Spécifiez des mesures de canal représentant des touches.
    Faites glisser les mesures vers la visualisation ou choisissez-les dans le Inputs > Add Channel . Si aucune mesure n’est déjà définie pour les campagnes ou les canaux, mais que les dimensions représentent les canaux, la visualisation peut automatiquement les créer avec la spécification d’une mesure tactile.
    Par exemple, avec la mesure tactile définie sur Hits, et avec un dimension appel appelé Media Type avec des éléments qui incluent des éléments tels que Email, Press Release, Print Adet Social Media, la visualisation génère des mesures de canal du formulaire lorsque vous faites glisser et déposez le ou les éléments sur la visualisation.Hits where Media Type = Email
  9. Appuyez sur Go .
    Le processus d’analyse de l’ajustement optimal s’exécute et un graphique affiche les attributions par canal en fonction des entrées sélectionnées.
    Cliquez avec le bouton droit de la souris sur Modèle terminé sur l’analyse terminée pour afficher les statistiques du modèle d’attribution.
Une fois terminé, un graphique affiche un modèle d’attribution calculé par canal, ainsi qu’une distribution de la mesure Recettes (le cas échéant). Le modèle peut être enregistré en interne ou exporté vers d’autres systèmes.
Streaming , Online et Offline les modes produisent des effets différents lors de la création d’un modèle d’attribution basé sur la latence des données évaluées. En mode Diffusion en continu, le Model Complete message détaillé s’affiche. En mode En ligne et hors ligne, les détails Local Model Complete s’affichent.

Menu Options

Le menu Options propose des fonctionnalités avancées pour configurer et afficher l’analyse des attributs Ajuster au mieux.
Menu Options Description
Définir le filtre de formation Le filtre de formation est utilisé avec la fenêtre de réussite pour filtrer la population lors de la création du modèle d’attribution. Vous obtenez ainsi un sous-ensemble de données qui comprend uniquement les visiteurs que vous souhaitez analyser.
Remarque : Les utilisateurs chevronnés peuvent également tirer parti de la flexibilité des filtres pour se concentrer au-delà de la ligne temporelle des fenêtres de succès et de contact. Par exemple, en plus de sélectionner une plage de temps, vous pouvez sélectionner un ensemble de domaines référents pour examiner uniquement l’attribution pour les utilisateurs de ces domaines.
Afficher la description du filtre complexe Affiche le code de filtre pour le filtre de formation, la fenêtre de réussite et la fenêtre tactile.
Enregistrer le modèle Enregistre le modèle d’attribution actuel en vue d’une utilisation ultérieure.
Charger le modèle Ouvre un modèle d’attribution précédemment enregistré.
Présentation Masque la barre de menus supérieure pour la présentation.
Options > Avancé comprend des fonctionnalités permettant de définir la taille du jeu de formations et de spécifier l’approche à adopter en cas de déséquilibre de classe.
Avancé > Taille du jeu de formations
Définit la taille de l’ensemble de formations.
Remarque : La taille d’identification par défaut est Grande pour 250 000 visiteurs.
  • Minuscule = 50 000
  • Petit = 75 000
  • Normal = 100 000
  • Large = 250,00
  • Immense = 500 000
Avancé > Solde classe
Identifie et définit le nombre d’enregistrements d’entrée à générer pour un problème de déséquilibre de classe en fonction de la taille du jeu de données.
Options Réinitialiser et supprimer
Description
Reset Model
Dans le Reset menu, sélectionnez Reset Model pour effacer la visualisation tout en conservant les mesures d’entrée.
Reset All
Dans le Reset menu, sélectionnez Reset All pour effacer la visualisation et les mesures d’entrée.
Remove
Cliquez avec le bouton droit sur une entrée et sélectionnez Remove pour effacer la mesure de l’entrée sélectionnée.
Remove All
Cliquez avec le bouton droit sur Canaux et sélectionnez Remove All pour effacer toutes les mesures d’entrée.