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Configuration des magasins de nœuds et des entrepôts de données dans AEM 6

Présentation

Dans Adobe Experience Manager (AEM), les données binaires peuvent être stockées indépendamment des nœuds de contenu. Les données binaires sont stockées dans un entrepôt de données alors que les nœuds de contenu sont stockés dans un magasin de nœuds.
Les entrepôts de données et les magasins de nœuds peuvent être configués en utilisant la configuration OSGi. Chaque configuration OSGi est référencé à l’aide d’un PID (identifiant de persistant).

Étapes de configuration

Pour configurer le magasin de nœuds et l’entrepôt de données, procédez comme suit :
  1. Copiez le fichier JAR quickstart AEM dans son répertoire d’installation.
  2. Create a folder crx-quickstart/install in the installation directory.
  3. Configurez tout d’abord le magasin de nœuds en créant un fichier de configuration avec le nom de l’option de magasin de nœuds que vous voulez utiliser dans le répertoire crx-quickstart/install .
    For example, the Document node store (which is the basis for AEM's MongoMK implementation) uses the file org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config .
  4. Modifiez le fichier et définissez vos options de configuration.
  5. Créez un fichier de configuration avec le PID de l’entrepôt de données que vous souhaitez utiliser. Modifiez le fichier pour définir les options de configuration.
  6. Démarrez AEM.

Configurations des magasins de nœuds

Les versions plus récentes d’Oak utilisent de nouveaux format et schéma d’affectation de noms pour les fichiers de configuration OSGi. Le nouveau schéma d’affectation de noms requiert que le fichier de configuration soit nommé .config . Le nouveau format exige que les valeurs soient saisies et est documenté ici .
Si vous effectuez une mise à niveau à partir d’une version plus ancienne d’Oak, veillez d’abord à sauvegarder le dossier crx-quickstart/install . Après la mise à niveau, restaurez les contenus du dossier à l’installation mise à niveau, puis modifiez l’extension des fichiers de configuration de .cfg en .config .
Si vous lisez cet article en vue de vous préparer pour effectuer une mise à niveau à partir d’une installation d’ AEM 5.x , n’oubliez pas de consulter la documentation de mise à niveau en premier.

Magasins de nœuds de segment

Le magasin de nœuds de segment constitue la base de l’implémentation de TarMK d’Adobe dans AEM 6. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService PID for configuration.
Le PID du magasin de noeuds de segments est passé d’AEM 6 à org.apache.jackrabbit.oak.plugins.segment.SegmentNodeStoreService in previous versions org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService AEM 6.3. Veillez à effectuer les ajustements de configuration nécessaires pour refléter cette modification.
Vous pouvez configurer les options suivantes :
  • repository.home  : chemin vers le répertoire racine du référentiel dans lequel sont stockées les données associées au référentiel. Par défaut, les fichiers de segment sont stockés dans le répertoire crx-quickstart/segmentstore .
  • tarmk.size  : taille maximale d’un segment en Mo. La valeur maximale par défaut étant de 256 Mo.
  • customBlobStore  : valeur booléenne indiquant qu’un entrepôt de données personnalisé est utilisé. La valeur par défaut est true pour AEM 6.3 et les versions ultérieures. Pour les versions antérieures à AEM 6.3, la valeur par défaut était false.
The following is a sample org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config file:
#Path to repo
repository.home="crx-quickstart/repository"

#Max segment size
tarmk.size=I"256"

#Custom data store
customBlobStore=B"true"

Magasin de nœuds de document

Le magasin de noeuds de document est la base de l’implémentation MongoMK d’AEM. Le PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService est utilisé . Les options de configuration suivantes sont disponibles :
  • mongouri  : MongoURI requis pour se connecter à la base donnée Mongo. La valeur par défaut est mongodb://localhost:27017
  • db  : nom de la base de donnée Mongo. La valeur par défaut est Oak . Toutefois, les nouvelles installations AEM 6 utilisent aem-auteur comme nom de base de donnée par défaut.
  • cache  : taille du cache en Mo. Elle est distribuée entre différents caches utilisés dans DocumentNodeStore. La valeur par défaut est 256 .
  • changesSize  : taille en Mo de la collection limitée utilisée dans Mongo pour la mise en cache de la sortie diff. La valeur par défaut est 256 .
  • customBlobStore  : valeur booléenne indiquant qu’un entrepôt de données personnalisé sera utilisé. La valeur par défaut est false .
The following is a sample org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config file:
#Mongo server details
mongouri="mongodb://localhost:27017"

#Name of Mongo database to use
db="aem-author"

#Store binaries in custom BlobStore
customBlobStore=B"false"

Configurations des entrepôts de données

Lorsque vous traitez un grand nombre de fichiers binaires, il est recommandé d’utiliser un entrepôt de données externe au lieu de l’entrepôt de nœuds par défaut pour optimiser la performance.
Par exemple, si votre projet requiert un grand nombre de ressources multimédias, vous pouvez les stocker dans l’entrepôt de données de fichier ou S3 afin d’y accéder plus rapidement qu’en les stockant directement dans MongoDB.
L’entrepôt de données basé sur les fichiers offre de meilleures performances que MongoDB. De plus, les opérations de sauvegarde et de restauration Mongo sont plus lentes lorsque le nombre de ressources est élevé.
Reportez-vous aux sections ci-dessous pour plus d’informations sur les différents entrepôts de données et les différentes configurations.
Pour activer les entrepôts de données personnalisés, vous devez vérifier que customBlobStore est défini sur true dans le fichier de configuration de magasin de nœuds respectif ( magasin de nœuds de segment ou magasin de nœuds de document ).

Entrepôt de données basé sur les fichiers

Il s’agit de l’implémentation de FileDataStore présent dans Jackrabbit 2, qui offre une méthode pour stocker les données binaires comme tout autre fichier sur le système de fichiers. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore PID.
Voici les options de configuration disponibles :
  • repository.home  : chemin vers le répertoire racine du référentiel dans lequel sont stockées les différentes données associées au référentiel. By default, binary files would be stored under crx-quickstart/repository/datastore directory.
  • path : Chemin d’accès au répertoire sous lequel les fichiers seraient stockés. Si elle est spécifiée, elle prévaut sur repository.home la valeur.
  • minRecordLength  : taille minimale en octets d’un fichier stocké dans l’entrepôt de données. Un contenu binaire inférieur à cette valeur est intégré.
Lorsque vous utilisez un NAS pour stocker les entrepôts de données basés sur les fichiers partagés, assurez-vous d’utiliser uniquement les appareils les plus performants afin d’éviter des problèmes de performances.

Entrepôt de données S3 Amazon

AEM peut être configuré pour stocker des données dans le service de stockage simple (S3) d’Amazon. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config PID for configuration.
Pour activer la fonctionnalité de l’entrepôt de données S3, un Feature Pack contenant le connecteur d’entrepôt de données S3 doit être téléchargé et installé. Accédez au référentiel Adobe , puis téléchargez la dernière version des versions 1.8.x du Feature Pack (par exemple, com.adobe.granite.oak.s3connector-1.8.0.zip). Additionally, you also need to download and install the latest AEM service pack as listed on the AEM 6.4 Service Pack Release Notes page.
Lorsque vous utilisez AEM 6.4 avec TarMK, les fichiers binaires sont stockés par défaut dans FileDataStore . To use TarMK with the S3 Datastore, you need to start AEM using the crx3tar-nofds runmode, for example:
java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

À la fin du téléchargement, vous pouvez installer et configurer le connecteur S3 comme suit :
  1. Extrayez le contenu du fichier zip du Feature Pack dans un dossier temporaire.
  2. Accédez au dossier temporaire et naviguez jusqu’à l’emplacement suivant :
    jcr_root/libs/system/install
    
    
    Copy all the contents from the above location to <aem-install>/crx-quickstart/install.
  3. If AEM is already configured to work with the Tar or MongoDB storage, remove any existing configuration files from the aem-install/crx-quickstart/install folder before proceeding. Les fichiers à supprimer sont les suivants :
    • For MongoMK: org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    • For TarMK: org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config
  4. Retournez à l’emplacement temporaire où le Feature Pack a été extrait, puis copiez le contenu du dossier suivant :
    • jcr_root/libs/system/config vers
    • <aem-install>/crx-quickstart/install Veillez à copier uniquement les fichiers de configuration nécessaires pour votre configuration actuelle. Pour une configuration d’entrepôts de données partagé et dédié, copiez le fichier org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config .
    Dans une configuration en cluster, effectuez les étapes ci-dessus sur tous les nœuds du cluster, l’un après l’autre. Veillez également à utiliser les mêmes configurations S3 pour tous les nœuds.
  5. Modifiez le fichier, puis ajoutez les options de configuration requises par votre configuration.
  6. Démarrez AEM.

Mise à nouveau vers une nouvelle version du connecteur 1.8.x S3

Si vous devez effectuer une mise à niveau vers une nouvelle version du connecteur 1.8.x S3 (par exemple, de la version 1.8.0 vers la version 1.8.1), procédez comme suit :
  1. Désactivez l’instance d’AEM.
  2. Navigate to <aem-install>/crx-quickstart/install/15 in the AEM installation folder and make a backup of its contents.
  3. After the backup, delete the old version of the S3 Connector and its dependencies by deleting all the jar files in the <aem-install>/crx-quickstart/install/15 folder, for example:
    • oak-blob-cloud-1.6.1.jar
    • aws-java-sdk-osgi-1.10.76.jar
    Les noms de fichier présentés ci-dessus sont utilisés à titre d’exemple uniquement et ne sont pas définitifs.
  4. Téléchargez la dernière version du Feature Pack 1.8.x depuis le référentiel Adobe .
  5. Unzip the contents to a separate folder, then navigate to jcr_root/libs/system/install/15 .
  6. Copiez les fichiers jar dans le dossier d’installation AEM <aem-install> /crx-quickstart/install/15.
  7. Démarrez AEM et vérifiez les fonctionnalités du connecteur.
Vous pouvez utiliser le fichier de configuration avec les options suivantes :
  • accessKey : Clé d’accès AWS.
  • secretKey : clé d’accès secrète AWS. ​Remarque : Les rôles java-dg-roles.html IAM peuvent également être utilisés pour l’authentification. If you are using IAM roles you no longer need to specify the accessKey and secretKey .
  • s3Bucket : Nom du compartiment.
  • s3Region : La région du seau.
  • path: The path of the data store. The default is <AEM install folder>/repository/datastore
  • minRecordLength : taille minimale d’un objet qui doit être stocké dans le magasin de données. The minimum/default is 16KB.
  • maxCachedBinarySize : Les binaires dont la taille est inférieure ou égale à cette taille sont stockés dans le cache mémoire. La taille est en octets. La valeur par défaut est 17408 (17 Ko).
  • cacheSize: The size of the cache. The value is specified in bytes. The default is 64GB .
  • secret : À utiliser uniquement en cas d'utilisation d'une réplication sans binaire pour la configuration de la banque de données partagée.
  • stagingSplitPourcentage : Pourcentage de la taille du cache configuré pour être utilisé pour l’évaluation des téléchargements asynchrones. La valeur par défaut est 10 .
  • uploadThreads : Nombre de threads de transfert utilisés pour les transferts asynchrones. La valeur par défaut est 10 .
  • stagingPurgeInterval : Intervalle, en secondes, de purge des téléchargements terminés à partir du cache d’évaluation. The default value is 300 seconds (5 minutes).
  • stagingRetryInterval : Intervalle de nouvelle tentative en secondes pour les téléchargements ayant échoué. The default value is 600 seconds (10 minutes).

Options de régions de compartiment

US Standard us-standard
Ouest américain us-west-2
Ouest américain (Californie du Nord) us-west-1
UE (Irlande) EU
Asie-Pacifique (Singapour) ap-southeast-1
Asie-Pacifique (Sydney) ap-southeast-2
Asie-Pacifique (Tokyo) ap-northeast-1
Amérique du Sud (Sao Paolo) sa-east-1
Mise en cache de DataStore
The DataStore implementations of S3DataStore , CachingFileDataStore and AzureDataStore support local file system caching. The CachingFileDataStore implementation is useful when the DataStore is on NFS (Network File System).
Lors de la mise à niveau à partir d’une ancienne implémentation de mise en cache (pré-oak 1.6), il existe une différence dans la structure du répertoire de cache du système de fichiers local. Dans l’ancienne structure de cache, les fichiers téléchargés et chargés étaient placés directement dans le chemin du cache. The new structure segregates the downloads and uploads and stores them in two directories named upload and download under cache path. Le processus de mise à niveau doit être transparent et tout téléchargement en attente doit être planifié. De plus, les fichiers précédemment téléchargés dans le cache seront placés dans le cache lors de l’initialisation.
You can also upgrade the cache offline by using the datastorecacheupgrade command of oak-run. Pour plus d’informations sur l’exécution de la commande, consultez le fichier lisez-moi du module oak-run.
Le cache a une taille limite et il peut être configuré à l’aide du paramètre cacheSize.
Téléchargements
Le cache local sera vérifié pour l’enregistrement du fichier/blob demandé avant de pouvoir y accéder à partir du DataStore. Lorsque la taille du cache dépasse la limite configurée (voir le paramètre cacheSize ) lors de l’ajout d’un fichier, certains des fichiers seront évincés pour récupérer de l’espace.
Téléchargement asynchrone
Le cache prend en charge les téléchargements asynchrones vers le DataStore. Les fichiers sont placés localement, dans le cache (sur le système de fichiers) et une tâche asynchrone commence à les télécharger. Le nombre de téléchargements asynchrones est limité par la taille du cache intermédiaire. La taille du cache intermédiaire est configurée à l’aide du paramètre stagingSplitPercentage . Ce paramètre définit le pourcentage de taille de cache à utiliser pour le cache intermédiaire. Also, the percentage of cache available for downloads is calculated as (100 - stagingSplitPercentage ) &ast; cacheSize .
The asynchronous uploads are multi-threaded and the number of threads is configured by using the uploadThreads parameter.
Les fichiers sont déplacés vers le cache principal de téléchargement une fois les téléchargements effectués. Lorsque la taille du cache intermédiaire dépasse sa limite, les fichiers sont téléchargés de manière synchrone vers le DataStore jusqu’à ce que les téléchargements asynchrones précédents soient terminés et que de l’espace soit à nouveau disponible dans le cache intermédiaire. The uploaded files are removed from the staging area by a periodic job whose interval is configured by the stagingPurgeInterval parameter.
Les téléchargements ayant échoué (en raison d’une interruption du réseau, par exemple) sont placés dans une file d’attente pour effectuer régulièrement de nouvelles tentatives. The retry interval is configured by using the stagingRetryInterval parameter .

Configuration d’une réplication sans binaire avec Amazon S3

Pour configurer une réplication sans binaire avec S3, les étapes suivantes sont nécessaires :
  1. Installez les instances de création et de publication, puis vérifiez qu’elles démarrent correctement.
  2. Accédez aux paramètres de l’agent de réplication, en ouvrant une page sur http://localhost:4502/etc/replication/agents.author/publish.html .
  3. Appuyez sur le bouton Modifier dans la section Paramètres .
  4. Modifiez l’option Serialization type en Binary less .
  5. Add the parameter " binaryless = true " in the transport uri. Après la modification, l’URI doit ressembler à ce qui suit :
    http://localhost:4503/bin/receive?sling:authRequestLogin=1&binaryless=true
  6. Redémarrez toutes les instances de création et de publication pour que les modifications soient appliquées.

Création d’un cluster à l’aide de S3 et MongoDB

  1. Décompressez le quickstart CQ en utilisant la commande suivante :
    java -jar cq-quickstart.jar -unpack
  2. Après la décompression d’AEM, créez un dossier à l’intérieur du répertoire d’installation crx-quickstart / install .
  3. Créez ces deux fichiers à l’interieur du dossier crx-quickstart  :
    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService. config
    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore . config Une fois que ces fichiers ont été créés, ajoutez les options de configuration selon vos besoins.
  4. Installez les deux lots requis pour l’entrepôt de données S3, comme expliqué plus haut.
  5. Vérifiez que MongoDB est installé et qu’une instance de mongod est en cours d’exécution.
  6. Démarrez AEM à l’aide de la commande suivante :
    java -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256M -jar cq-quickstart.jar -r crx3,crx3mongo
  7. Répétez les étapes 1 à 4 pour la seconde instance d’AEM.
  8. Démarrez la seconde instance d’AEM.

Configuration d’un entrepôt de données partagé

  1. Créez d’abord le fichier de configuration d’entrepôt de données sur chaque instance devant partager l’entrepôt de données :
    • If you are using a FileDataStore , create a file named org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.config and place it in the <aem-install>/crx-quickstart/install folder.
    • If using S3 as the data store, create a file named o rg.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config in the <aem-install>/crx-quickstart/install folder as above.
  2. Modifiez les fichiers de donfiguration d’entrepôt de données sur chaque instance pour qu’ils pointent vers le même entrepôt de données. Pour en savoir plus, voir cet article .
  3. Si l’instance a été clonée à partir d’un serveur existant, vous devez supprimer le clusterId de la nouvelle instance à l’aide du dernier outil oak-run lorsque le référentiel est hors ligne. La commande que vous devez exécuter est la suivante :
    java -jar oak-run.jar resetclusterid < repository path | Mongo URI >
    
    
    Si un magasin de nœuds de segment est configuré, le chemin du référentiel doit être spécifié. By default, the path is <aem-install-folder>/crx-quickstart/repository/segmentstore. If a Document node store is configured you can use a Mongo Connection String URI .
    L’outil Oak-run peut être téléchargé à partir de cet emplacement :
    Différentes versions de l’outil doivent être utilisées selon la version d’Oak utilisée avec l’installation AEM. Vérifiez les exigences de version énumérés ci-dessous avant d’utiliser l’outil :
    • Pour les versions 1.2.x d’Oak, utilisez Oak-run 1.2.12 ou une version ultérieure .
    • Pour des versions d’Oak plus récentes que celle ci-dessus , utilisez la version d’Oak-run qui correspond au système Oak de votre installation AEM.
  4. Enfin, validez la configuration. Pour cela, vous devez rechercher un fichier unique ajouté à l’entrepôt de données par chaque référentiel le partageant. The format of the files is repository-[UUID] , where the UUID is a unique identifier of each individual repository.
    Une configuration correcte devrait être donc dotée d’autant de fichiers uniques que de référentiels partageant l’entrepôt de données.
    Les fichiers sont stockés différemment, selon l’entrepôt de données :
    • Pour FileDataStore , les fichiers sont créés sous le chemin racine du dossier de l’entrepôt de données.
    • For the S3DataStore the files are created in the configured S3 bucket under the META folder.

Entrepôt de données Azure

AEM peut être configuré pour stocker des donnés dans le service de stockage Azure de Microsoft. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.AzureDataStore.config PID for configuration.
Pour activer la fonctionnalité d’entrepôt de données Azure, un Feature Pack contenant le connecteur Azure doit être téléchargé et installé. Go to the Adobe Repository and download the latest version from the 1.6.x versions of the feature pack (for example, com.adobe.granite.oak.azureblobconnector-1.6.3.zip).
Lorsque vous utilisez AEM 6.4 avec TarMK, les fichiers binaires sont stockés par défaut dans FileDataStore. To use TarMK with the Azure DataStore, you need to start AEM using the crx3tar-nofds runmode, for example:
java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

Une fois téléchargé, vous pouvez installer et configurer le connecteur Azure comme suit :
  1. Extrayez le contenu du fichier zip du Feature Pack dans un dossier temporaire.
  2. Go to the temporary folder and copy the contents of jcr_root/libs/system/install to the <aem-install>crx-quickstart/install folder.
  3. If AEM is already configured to work with the Tar or MongoDB storage, remove any existing configuration files from the /crx-quickstart/install folder before proceeding. Les fichiers à supprimer sont les suivants :
    Pour MongoMK :
    org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    Pour TarMK :
    org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config
  4. Return to the temporary location where the feature pack has been extracted and copy the contents of jcr_root/libs/system/config to the <aem-install>/crx-quickstart/install folder.
  5. Modifiez le fichier de configuration et ajoutez les options de configuration requises par votre configuration.
  6. Démarrez AEM.
Vous pouvez utiliser le fichier de configuration avec les options suivantes :
  • azureSas="": Dans la version 1.6.3 du connecteur, la prise en charge du service SAS (Azure Shared Access Signature) a été ajoutée. Si les informations d’identification SAS et de stockage figurent dans le fichier de configuration, SAS a la priorité. Pour plus d’informations sur SAS, consultez la documentation officielle . Assurez-vous que le caractère "=" est placé en séquence d’échappement comme "\=".
  • azureBlobEndpoint="" : point de terminaison Blob Azure. Par exemple, https://<compte-stockage>.blob.core.windows.net.
  • accessKey="" : nom du compte de stockage. Pour plus d’informations sur les informations d’identification de l’authentification Microsoft Azure, reportez-vous à la documentation officielle .
  • secretKey="" : clé d’accès au stockage. Assurez-vous que le caractère "=" est placé en séquence d’échappement comme "\=".
  • container="" : nom du conteneur de stockage blob Microsoft Azure. Le conteneur est le regroupement d’un ensemble de blobs. Pour plus de détails, consultez la documentation officielle .
  • maxConnections="" : nombre de demandes simultanées par opération. La valeur par défaut est 1.
  • maxErrorRetry="": Nombre de tentatives par requête. La valeur par défaut est 3.
  • socketTimeout="": Intervalle d’expiration, en millisecondes, utilisé pour la requête. la valeur par défaut est de 5 minutes.
En plus des paramètres ci-dessus, les paramètres suivants peuvent également être configurés :
  • chemin : Chemin d’accès du magasin de données. La valeur par défaut est <aem-install>/repository/datastore.
  • RecordLength : taille minimale d’un objet qui doit être stocké dans le magasin de données. La valeur par défaut est 16 Ko.
  • maxCachedBinarySize : Les binaires dont la taille est inférieure ou égale à cette taille sont stockés dans le cache mémoire. La taille est en octets. La valeur par défaut est 1 7408 (17 Ko).
  • cacheSize : Taille du cache. La valeur est spécifiée en octets. La valeur par défaut est de 64 Go.
  • secret : À utiliser uniquement en cas d'utilisation d'une réplication sans binaire pour la configuration de la banque de données partagée.
  • stagingSplitPourcentage : Pourcentage de la taille du cache configuré pour être utilisé pour l’évaluation des téléchargements asynchrones. La valeur par défaut est 10.
  • uploadThreads : Nombre de threads de transfert utilisés pour les transferts asynchrones. La valeur par défaut est 10.
  • stagingPurgeInterval : Intervalle, en secondes, de purge des téléchargements terminés à partir du cache d’évaluation. La valeur par défaut est de 300 secondes (5 minutes).
  • stagingRetryInterval : Intervalle de nouvelle tentative en secondes pour les téléchargements ayant échoué. La valeur par défaut est 600 secondes (10 minutes).
Tous les paramètres doivent être placés entre guillemets, par exemple :
accessKey="ASDASDERFAERAER"
secretKey="28932hfjlkwdo8fufsdfas\=\="

Nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données

Le processus de nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données est utilisé pour supprimer tous les fichiers inutilisés dans l’entrepôt de données en vue de libérer de l’espace disque.
Vous pouvez exécuter la collecte de déchets de la banque de données en procédant comme suit :
  1. Going to the JMX console located at https://<serveraddress:port>/system/console/jmx
  2. Recherchant RepositoryManagement. Une fois que vous aurez trouvé le gestionnaire de référentiel MBean, cliquez dessus pour afficher les options disponibles.
  3. Accédez à la fin de la page, puis cliquez sur le lien startDataStoreGC(boolean markOnly) .
  4. Dans la boîte de dialogue suivante, saisissez false pour le paramètre markOnly , puis cliquez sur Invoke  :
    Le paramètre markOnly indique si la phase de balayage du nettoyage sera exécutée ou non.

Nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données pour les entrepôts de données partagés

Lorsque le nettoyage de la mémoire est effectué dans une configuration d’entrepôt de données partagé ou en cluster (avec Mongo ou Segment Tar), le journal peut contenir des avertissements sur l’impossibilité de supprimer certains ID de blob. Cela se produit parce que les ID d’objet blob supprimés dans une précédente collecte de déchets sont de nouveau référencés de manière incorrecte par d’autres noeuds de la grappe ou partagés qui ne disposent pas d’informations sur les suppressions d’ID. Lorsque le nettoyage est effectué, un avertissement est donc enregistré dans le journal après une tentative de suppression d’un ID qui avait déjà été supprimé lors du précédent nettoyage. Ce comportement n’a toutefois aucune incidence sur les performances ou la fonctionnalité.
Avec des versions plus récentes d’AEM, le nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données peut également être effectué sur des entrepôts de données partagés par plusieurs référentiels. Pour pouvoir exécuter le nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données sur un entrepôt de données partagé, procédez comme suit :
  1. Vérifiez que les tâches de maintenance configurées pour le nettoyage de la mémoire d’entrepôt de données sont désactivées sur toutes les instances de référentiel partageant l’entrepôt de données.
  2. Exécutez les étapes mentionnées dans la collecte de déchets binaires individuellement sur toutes les instances de référentiel partageant le magasin de données. Toutefois, veillez à saisir true markOnly le paramètre avant de cliquer sur le bouton Appeler :
  3. Après avoir effectué la procédure ci-dessus sur toutes les instances, exécutez à nouveau le nettoyage de l’entrepôt de données à partir d’ une des instances :
    1. Accédez à la console JMX, puis sélectionnez le gestionnaire de référentiel Mbean.
    2. Cliquez sur le lien Click startDataStoreGC(boolean markOnly) .
    3. In the following dialogue, enter false for the markOnly parameter again. Cela permettra d’assembler tous les fichiers trouvés à l’aide de la phase de repérage utilisée précédemment et de supprimer ensuite le reste inutilisé de l’entrepôt de données.