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Sensei Machine Learning Guide du développeur d’API

L’ Sensei Machine Learning API fournit un mécanisme permettant aux chercheurs de données d’organiser et de gérer les services d’apprentissage automatique, de l’intégration des algorithmes à l’expérimentation en passant par le déploiement de services.
Ce guide du développeur décrit les étapes à suivre pour vous aider à début à l’aide de l’API d’apprentissage automatique Sensei et présente les appels d’API pour effectuer des opérations CRUD sur diverses ressources de l’espace de travail Data Science.

Prise en main

Vous devez avoir suivi le didacticiel d’ authentification pour pouvoir accéder aux en-têtes de demande suivants pour effectuer des appels aux Adobe Experience Platform API :
  • Autorisation : Porteur {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key : {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Toutes les ressources de Experience Platform sont isolées à des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes aux Platform API nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l'opération aura lieu :
  • x-sandbox-name : {SANDBOX_NAME}
Pour plus d’informations sur les sandbox dans Platform, voir la documentation d’aperçu de sandbox.
Toutes les requêtes qui contiennent une charge utile (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête supplémentaire :
  • Content-Type : application/json

Étapes suivantes

Une fois que vous avez rassemblé les informations d’identification d’authentification requises, vous pouvez accéder aux sections suivantes de ce guide du développeur pour consulter des exemples d’appels d’API aux groupes de points de terminaison suivants :