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Collaboration dans JupyterLab l’utilisation Git

Git est un système de contrôle de version distribué permettant de suivre les modifications du code source au cours du développement logiciel. Git est préinstallé dans l' Data Science Workspace JupyterLab environnement.

Conditions préalables

Le serveur Git que vous avez l'intention d'utiliser doit être accessible via Internet.
L' Data Science Workspace JupyterLab environnement est hébergé et n'est pas déployé dans votre pare-feu d'entreprise. Par conséquent, le serveur Git auquel vous vous connectez doit être accessible à partir de l'Internet public. Il peut s'agir d'un référentiel public ou privé sur GitHub ou d'une autre instance d'un Git serveur que vous avez décidé de héberger vous-même.

Se connecter Git à l' Data Science Workspace JupyterLab Notebooks environnement

Début en lançant Adobe Experience Platform et en accédant à l' JupyterLabs Notebooks .
Dans JupyterLab, sélectionnez Fichier , puis passez la souris sur Nouveau . Dans la liste déroulante qui s'affiche, sélectionnez Terminal .
Ensuite, dans l' utilitaire Terminal , accédez à votre espace de travail à l'aide de la commande suivante : cd my-workspace .
Pour afficher une liste des commandes git disponibles, émettez la commande : git -help dans votre terminal.
Ensuite, cloner le référentiel que vous souhaitez utiliser à l'aide de la git clone commande. Clonez votre projet à l’aide d’une https:// URL plutôt que ssh:// d’une autre.
Exemple :
git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git
Pour effectuer des opérations d'écriture ( git push par exemple), les commandes de configuration suivantes doivent être exécutées pour chaque nouvelle session. Notez également que toute commande push invite à saisir un nom d’utilisateur et un mot de passe.
git config --global user.email " you@example.com "
git config --global user.name "Your Name"

Étapes suivantes

Une fois le clonage de votre référentiel terminé, vous pouvez utiliser Git comme vous le feriez normalement sur votre ordinateur local pour collaborer avec d'autres utilisateurs sur des ordinateurs portables. Pour plus d'informations sur ce que vous pouvez faire dans JupyterLab, consultez le JupyterLab User guide .