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Score d’un modèle (interface utilisateur)

Pour obtenir un score dans l’espace de travail Data Science d’Adobe Experience Platform, il est possible d’alimenter les données d’entrée dans un modèle existant. Les résultats de score sont ensuite stockés et visibles dans un jeu de données de sortie spécifié en tant que nouveau lot.
Ce didacticiel présente les étapes requises pour marquer un modèle dans l’interface utilisateur de Data Science Workspace.

Prise en main

In order to complete this tutorial, you must have access to Experience Platform. Si vous n’avez pas accès à une organisation IMS dans Experience Platform, contactez votre administrateur système avant de continuer.
Ce didacticiel nécessite un modèle formé. Si vous n'avez pas de modèle formé, suivez le train et évaluez un modèle dans le didacticiel sur l'interface utilisateur avant de continuer.

Create a new scoring run

Une série de scores est créée à l’aide de configurations optimisées à partir d’une série de formations précédemment terminée et évaluée. L'ensemble des configurations optimales d'un modèle est généralement déterminé en examinant les mesures d'évaluation des séries de formations.
  1. Recherchez la période de formation la plus optimale pour utiliser ses configurations pour la notation. Open the desired Training run by clicking on its name.
  2. Dans l'onglet Evaluation des sessions de formation, cliquez sur le bouton Note en haut à droite de l'écran. This will initiate a new Run Scoring workflow.
  3. Sélectionnez le jeu de données de score d’entrée et cliquez sur Suivant .
  4. Sélectionnez le jeu de données de score de sortie, c'est le jeu de données de sortie dédié dans lequel les résultats de score sont stockés. Confirmez votre sélection et cliquez sur Suivant .
  5. L’étape finale du flux de travail vous invite à configurer votre exécution de score. Ces configurations sont utilisées par le modèle pour l'exécution de notation. Notez que vous ne pourrez pas supprimer les paramètres hérités qui ont été définis lors de la création du modèle. Vous pouvez modifier ou rétablir des paramètres non hérités en cliquant sur la valeur ou en cliquant sur l’icône de rétablissement tout en survolant l’entrée. Vérifiez et confirmez les configurations de score, puis cliquez sur Terminer pour créer et exécuter l’exécution de score. Vous serez dirigé vers l’onglet Exécutions de score et la nouvelle série de scores affichera un état. Une série de scores affiche l’un des quatre états suivants : En attente, Terminé, Echec ou En cours d’exécution et sont mis à jour automatiquement. Passez à l’étape suivante si l’état est "Terminé" ou "Échec".

Résultats du score de Vue

  1. Recherchez la série de formations utilisée pour la série de notation, puis cliquez sur le nom pour vue de sa page Evaluation .
  2. Près de la partie supérieure de la page d’évaluation des séries de formations, cliquez sur l’onglet Exécutions de score pour vue d’une liste des séries de scores existantes. Cliquez sur la liste de score pour en vue les détails dans la colonne de droite.
  3. Si l’exécution de score sélectionnée a l’état "Terminé" ou "Échec", le lien Journaux des Activités de Vue figurant dans la colonne de droite est actif. Cliquez sur le lien vers la vue ou téléchargez les journaux d'exécution. En cas d’échec d’une série de scores, les journaux d’exécution peuvent fournir des informations utiles pour déterminer la raison de l’échec.
  4. Cliquez sur le lien Jeu de données des résultats du score de Prévisualisation situé dans la colonne de droite. Vous pourrez voir une prévisualisation du jeu de données de sortie à partir de l’exécution de score.
  5. Pour obtenir l’ensemble complet des résultats de score, cliquez sur le lien Jeu de données des résultats de score situé dans la colonne de droite.

Étapes suivantes

Ce didacticiel vous a guidé tout au long des étapes permettant de marquer des données à l’aide d’un modèle de données dans l’espace de travail des sciences de données. Suivez le didacticiel sur la publication d’un modèle en tant que service dans l’interface utilisateur pour permettre aux utilisateurs de votre entreprise de noter des données en leur fournissant un accès facile à un service d’apprentissage automatique.