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SUJETS×

Téléchargement de scores dans Attribution AI

Ce document sert de guide pour le téléchargement de scores pour Attribution AI.

Prise en main

attribution ai vous permet de télécharger des partitions au format parquet. This tutorial requires that you have read and finished the downloading Attribution AI scores section in the getting started guide.
De plus, pour accéder aux scores d’Attribution AI, vous devez disposer d’une instance de service avec un état d’exécution réussi. To create a new service instance, visit the Attribution AI user guide . Si vous avez récemment créé une instance de service et qu’elle est toujours en cours de formation et de notation, comptez 24 heures pour qu’elle se termine.

Chercher l’identifiant de votre jeu de données

Within your service instance for Attribution AI insights, click the More actions dropdown in the top-right navigation then select Access scores .
Une boîte de dialogue s’affiche. Elle contient un lien vers la documentation des scores de téléchargement et l’identifiant du jeu de données de votre instance actuelle. Copiez l’identifiant du jeu de données dans votre presse-papiers et passez à l’étape suivante.

Récupération de votre identifiant de lot

En utilisant l’identifiant du jeu de données de l’étape précédente, vous devez appeler l’API Catalog pour récupérer un identifiant de lot. D'autres paramètres de requête sont utilisés pour cet appel d'API afin de renvoyer le dernier lot réussi au lieu d'une liste de lots appartenant à votre organisation. Pour renvoyer d'autres lots, augmentez le nombre du paramètre de limit requête à la quantité souhaitée à renvoyer. Pour plus d’informations sur les types de paramètres de requête disponibles, consultez le guide sur le filtrage des données Catalogue à l’aide des paramètres de requête .
Format d’API
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Paramètre
Description
{DATASET_ID}
Identifiant du jeu de données disponible dans la boîte de dialogue « Accéder aux scores ».
Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse
Une réponse réussie renvoie un payload contenant un objet d’identifiant de lot de Dans cet exemple, la valeur Key de l’objet renvoyé est the batch ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ . Copiez l’identifiant de lot à utiliser dans l’appel API suivant.
L’ tags objet a été reformé pour être lisible dans la réponse suivante.
{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Récupération de l’appel API suivant avec l’identifiant de lot

Une fois que vous disposez de l’identifiant de lot, vous pouvez adresser une nouvelle requête GET à /batches . La requête renvoie un lien utilisé pour la requête d’API suivante.
Format d’API
GET batches/{BATCH_ID}/files

Paramètre
Description
{BATCH_ID}
L’identifiant de lot récupéré à l’étape précédente, récupération de votre identifiant de lot .
Requête
En utilisant votre propre identifiant de lot, effectuez la requête suivante.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse
Une réponse réussie renvoie un payload contenant un objet _links . L’objet _links contient une valeur href ayant un nouvel appel API comme valeur. Copiez cette valeur pour passer à l’étape suivante.
{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Récupération de vos fichiers

À l’aide de la valeur href obtenue à l’étape précédente comme appel API, effectuez une nouvelle requête GET pour récupérer votre répertoire de fichiers.
Format d’API
GET files/{DATASETFILE_ID}

Paramètre
Description
{DATASETFILE_ID}
L’identifiant dataSetFile est renvoyé dans la valeur href de l’ étape précédente . Il est aussi accessible dans le tableau data , sous le type d’objet dataSetFileId .
Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse
La réponse contient un tableau de données qui peut comporter une entrée unique ou une liste de fichiers liés à ce répertoire. L’exemple ci-dessous contient une liste de fichiers et a été condensé pour en faciliter la lecture. Dans ce scénario, vous devez suivre l’URL de chaque fichier pour y accéder.
{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Paramètre
Description
_links.self.href
L’URL de la requête GET utilisée pour télécharger un fichier dans votre répertoire.
Copiez la valeur href de chaque objet de fichier du tableau data , puis passez à l’étape suivante.

Télécharger vos données de fichier

Pour télécharger vos données de fichier, envoyez une requête GET vers la valeur "href" que vous avez copiée à l’étape précédente récupération de vos fichiers .
Si vous entrez cette requête directement dans la ligne de commande, vous serez peut-être invité à ajouter une sortie après les en-têtes de la requête. L’exemple de requête suivant utilise --output {FILENAME.FILETYPE} .
Format d’API
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Paramètre
Description
{DATASETFILE_ID}
L’identifiant dataSetFile est renvoyé dans la valeur href d’une étape précédente .
{FILE_NAME}
Nom du fichier.
Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

Assurez-vous de vous trouver dans le répertoire ou le dossier dans lequel vous souhaitez enregistrer votre fichier avant d’effectuer la requête GET.
Réponse
La réponse télécharge le fichier que vous avez demandé dans votre répertoire actuel. Dans cet exemple, le nom de fichier est "file.parquet".
Les partitions téléchargées seront en parquet et auront besoin soit d'un lecteur de Sparkcoquillages, soit d'un lecteur de parquet pour vue les partitions. Pour l’affichage des scores bruts, vous pouvez utiliser des outils en parquet. Les outils de parquets peuvent analyser les données avec Spark.

Étapes suivantes

Ce document décrit les étapes requises pour télécharger les scores Attribution AI. Pour plus d'informations sur les résultats obtenus, veuillez consulter la documentation sur les entrées et les extrants de l' attrition AI.

Accès aux scores à l’aide du Snowflake

Veuillez contacter attributionai-support@adobe.com pour plus de détails sur l'accès aux scores en utilisant le Snowflake.
Vous pouvez accéder aux scores d’Attribution AI agrégés par Snowflake. Pour l’instant, vous devez envoyer un e-mail à l’assistance d’Adobe à l’adresse attributionai-support@adobe.com afin de configurer et de recevoir les informations d’identification de votre compte de lecteur pour Snowflake.
Une fois votre demande traitée par l’assistance d’Adobe, vous recevez l’URL du compte de lecteur pour Snowflake et les informations d’identification correspondantes :
  • URL de Snowflake
  • Nom d’utilisateur
  • Mot de passe
Le compte de lecteur sert à interroger les données à l’aide de clients SQL, de feuilles de calcul et de solutions BI compatibles avec le connecteur JDBC.
Une fois que vous disposez de vos informations d’identification et de votre URL, vous pouvez requête les tables de modèles, regroupées par date de point de contact ou date de conversion.

Recherche de schéma dans Snowflake

À l’aide des informations d’identification fournies, connectez-vous à Snowflake. Cliquez sur l’onglet Feuilles de calcul dans le volet de navigation principal supérieur gauche, puis accédez au répertoire de votre base de données dans le volet de gauche.
Cliquez ensuite sur Sélectionner un schéma dans le coin supérieur droit de l’écran. Dans la fenêtre contextuelle qui s’affiche, vérifiez que la base de données appropriée est sélectionnée. Cliquez ensuite sur la liste déroulante Schéma et sélectionnez l’un des schémas répertoriés. Vous pouvez interroger directement depuis les tableaux de scores répertoriés sous le schéma sélectionné.

Connexion de PowerBI à Snowflake (facultatif)

Vos informations d’identification Snowflake peuvent être utilisées pour configurer une connexion entre les bases de données Snowflake et PowerBI Desktop.
Tout d’abord, saisissez l’URL de Snowflake sous la zone Serveur . Ensuite, saisissez « XSMALL » sous Entrepôt . Saisissez maintenant votre nom d’utilisateur et votre mot de passe.
Une fois la connexion établie, sélectionnez votre base de données Snowflake, puis sélectionnez le schéma approprié. Vous pouvez désormais charger tous les tableaux.