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Présentation de Customer AI

L'intelligence artificielle du client, dans le cadre d'Intelligent Services, permet aux spécialistes du marketing de générer des prévisions client au niveau individuel avec des explications.
Grâce à des facteurs influents, l’IA du client peut vous indiquer ce qu’un client est susceptible de faire et pourquoi. En outre, les spécialistes du marketing peuvent tirer parti des prédictions et des connaissances d’IA du client pour personnaliser les expériences client en fournissant les offres et les messages les plus appropriés.

Comprendre l’IA du client

Customer AI est utilisée pour générer des scores de propension personnalisés tels que les taux d’attrition et de conversion de profils individuels à grande échelle. Pour ce faire, il n’est pas nécessaire de transformer les besoins de l’entreprise en un problème d’apprentissage automatique, de choisir un algorithme, de s’entraîner ou de se déployer.
Customer AI est conçue pour :
  • Fournir des modèles de propension des clients à haute précision pour une segmentation et un ciblage renforcés.
  • Aidez à comprendre les facteurs influents et les probabilités de certains comportements de clients.
  • Proposez des options personnalisables pour les cas d’utilisation et les données uniques de votre société.
  • améliorer le profil client en temps réel grâce aux scores de propension des clients, comme les taux d’attrition et de conversion ;
  • Améliorer les profils des clients en tenant compte de facteurs influents pour les scores de propension.
  • Créez des segments de clients en fonction de facteurs influents et de scores de propension.
Customer AI n’est pas conçue pour :
  • L’intelligence artificielle du client ne doit pas être utilisée pour prévoir les prix dynamiques, ni le prix auquel le client va faire un achat.
  • L’intelligence artificielle du client ne peut pas déterminer si le fait de donner une offre rend le client plus susceptible d’acheter un article. Bien que vous puissiez décider d'envoyer des offres d'escompte en fonction des scores de propension, ce n'est pas nécessairement le meilleur moyen de convertir ces clients.
  • L’IA du client n’est pas un outil de recommandation de produit. Si vous disposez de milliers de SKU, n’utilisez pas l’IA du client comme proxy pour une solution de recommandations de produits réelle telle que Adobe Target.
  • L’intelligence artificielle du client ne peut pas prédire à quel stade du voyage d’achat se trouve le client, par exemple, s’il est en phase de "connaissance", de "prise en compte", d’achat ou de "rétention".
  • N’utilisez pas l’intelligence artificielle du client pour déterminer les clients susceptibles d’acheter un produit lancé à l’avenir. Pour ce faire, certains événements de réussite doivent être présents dans le passé pour que l’API du client puisse correctement former l’algorithme d’apprentissage automatique à vos données.
La vidéo suivante est conçue pour vous aider à comprendre l’IA du client.

Comment fonctionne-t-elle ?

Customer AI analyse les données d’événement d’expérience existantes pour le client afin de prévoir les taux d’attrition ou de conversion. Adobe sait que les définitions de l’attrition et de la conversion ne sont pas uniformes dans tous les cas d’utilisation. Pour cette raison, il est possible de définir des objectifs personnalisés comme ensemble de conditions. L’utilisateur peut configurer l’objectif prévu tant que l’événement d’intérêt est présent dans les données d’événement d’expérience client saisies.

Étapes suivantes

Vous pouvez commencer par suivre le guide de prise en main . Ce guide vous guide tout au long de la configuration de toutes les conditions préalables requises pour l’IA du client. Si vous disposez déjà de toutes vos informations d’identification et données, consultez la configuration d’une instance d’API client. Il décrit les étapes à suivre pour utiliser l’IA du client.