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SUJETS×

Adobe Experience Platform Glossaire

A

Contrôle d'accès : Le Contrôle d'accès de la plate-forme d’expérience lie les utilisateurs disposant d’autorisations d’accès et d’environnements de sandbox par le biais de profils de produits dans Adobe Admin Console.
ID de clé d'accès : L’ID de clé d’accès est un identifiant unique associé à une clé d’accès secret Amazon S3. L’ID de clé d’accès et la clé d’accès secrète sont utilisés conjointement pour signer les demandes AWS.
Action : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une action est un type spécifique de composant de règle qui définit ce qui doit se produire une fois qu’un événement s’est produit et que les conditions ont été évaluées et transmises.
Activer : Dans la plate-forme de données client en temps réel, activer est l’action entreprise par un utilisateur pour mapper un segment ou des profils à une destination telle qu’Oracle Eloqua, Google ou Salesforce Marketing Cloud.
Activité : Dans le service de prise de décision, une activité est un ensemble d’offres dont le spécialiste du marketing souhaite que le moteur de décision sélectionne la meilleure offre.
Adobe Admin Console : Adobe Admin Console fournit un emplacement central pour la gestion des autorisations d’accès et de fonctionnalités pour votre entreprise.
Adobe Experience Platform : Adobe Experience Platform normalise les données et le contenu dans toute l’entreprise, optimise les profils en temps réel pour les consommateurs, permet la science des données et accélère la vitesse de diffusion du contenu afin d’orienter la personnalisation de l’expérience tout au long du parcours des clients.
Adobe Connectors : Les connecteurs Adobe sont des connexions préconfigurées créées par Adobe pour permettre aux données d’entrer et de sortir d’Experience Platform. Les connecteurs sont Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3 et Azure Blob.
Adobe Intelligent Services : Adobe Sensei est le cadre du renseignement qui alimente la plate-forme d’expérience. Il fournit également un ensemble de services d'IA qui permet aux marques d'améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.
E/S Adobe : Les E/S Adobe font partie d’Experience Platform et permettent aux développeurs d’accéder à tout ce dont ils ont besoin pour intégrer, étendre et personnaliser Adobe Experience Platform, y compris les API, les événements, la console de développement et des outils utiles.
Adobe Sensei : Adobe Sensei est le cadre du renseignement qui alimente la plate-forme d’expérience. Il fournit également un ensemble de services d'IA qui permet aux marques d'améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.
Paquet Amazon S3 : Les compartiments Amazon S3 sont les conteneurs fondamentaux des données stockées dans l’écosystème Amazon. Les compartiments contiennent des objets, chaque objet est stocké et récupéré à l’aide d’une clé unique attribuée par le développeur.
Connecteur Amazon S3 : Le connecteur Amazon S3 permet aux clients d’Experience Platform de se connecter et d’accéder en toute sécurité à leurs données Amazon S3.
Ajouter une stratégie d'enregistrement : La stratégie d’ Append enregistrement est une option utilisée lors de la spécification de données tierces à assimiler via une connexion et de l’ajout de toute nouvelle donnée ou ligne à la fin du jeu de données. Les lignes précédemment ingérées restent intactes et seules les lignes créées depuis la dernière exécution planifiée sont assimilées à la plate-forme d’expérience. Toutes les lignes modifiées dans le système source restent inchangées sur la plateforme d’expérience.
Gestion du cycle de vie des applications : La gestion du cycle de vie des applications permet de créer des environnements virtuels distincts pour développer et développer des applications d'expérience numérique.
Tableau : Les tableaux sont utilisés pour les éléments triés avec le même type de données.
Intelligence artificielle : L'intelligence artificielle est une théorie et un développement de systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.
Attributs : Les attributs sont des caractéristiques spécifiées qui représentent un profil.
Fusion d’attributs : La fusion d’attributs définit comment une stratégie de fusion donne la priorité à la valeur d’attribut de profil en cas de conflit de données.
Attribution AI : Attribution AI est un service Adobe Sensei qui offre des fonctions d’attribution algorithmique à plusieurs canaux sur l’ensemble du cycle de vie du client.
Audience : Une audience est l’ensemble de profils résultant qui répondent aux critères d’une définition de segment.
Instantané de l'Audience : Un instantané d’audience capture tous les profils qui remplissent les critères de segmentation au moment de la segmentation.

B

Renvoi : Dans la plate-forme de données client en temps réel, dans les connexions source planifiées, le renvoi permet l’assimilation de données historiques.
Période de renvoi : Backfill period est une option permettant de définir la durée d’importation des données historiques tierces via une connexion. La sélection d’une période de renvoi indéfiniment assimilera l’historique complet des données source à la plateforme d’expérience.
Lot : Le lot est un ensemble de données collectées sur une période donnée et traitées ensemble en une seule unité.
ID du lot : L’ID de lot est un identifiant généré par Adobe pour un lot de données.
Ingestion par lots : L’assimilation de lots permet aux utilisateurs d’assimiler des pétaoctets de données et de les rendre disponibles dans les systèmes d’entreprise. Grâce aux technologies les plus récentes, les utilisateurs peuvent désormais intégrer n’importe quel schéma XDM et non XDM dans la plate-forme d’expérience.
Segmentation par lots : La segmentation par lots est une alternative à un processus continu de sélection des données et déplace toutes les données de profil à la fois par le biais de définitions de segment afin de produire les audiences correspondantes. Une fois créé, ce segment est enregistré et stocké afin de pouvoir être exporté en vue de son utilisation.
Créer : Dans le lancement de la plate-forme d’expérience, une build est une bibliothèque déployée. La compilation est un fichier ou un ensemble de fichiers qui contient toutes les configurations et le code nécessaires pour exécuter la logique métier contenue dans cette bibliothèque.
Outils de veille stratégique : Les outils de Business Intelligence, également connus sous le nom d’outils "BI", sont principalement intégrés au service Experience Platform Requête. Les outils BI sont des types de logiciels d'application qui collectent et traitent de grandes quantités de données non structurées provenant de systèmes internes et externes.

C

Capping : Dans le service de prise de décision, le plafonnement est utilisé dans les règles de prise de décision pour définir le nombre de présentations d’une offre. Il existe deux types de casquettes : le nombre de fois où une offre peut être proposée dans l'audience combinée de cible, également appelée "casquette globale", et le nombre de fois où une offre peut être proposée au même utilisateur final, également appelé "casquette de Profil".
Catalogue : Dans la plate-forme de données client en temps réel, dans les sources et les destinations, un catalogue est une galerie avec des connexions disponibles aux applications Adobe et aux technologies tierces.
Classe : Une classe définit le plus petit ensemble de champs utilisé pour créer un schéma et est le comportement de base qui décrit l'objet métier.
Client : Un client est un outil ou une application externe qui se connecte à Requête Service via le protocole postgres ou l’API HTTP.
Collection : Dans le service de prise de décision, les collections sont des sous-ensembles d’offres basés sur des conditions prédéfinies définies par un spécialiste du marketing, telles que la catégorie de l’offre.
Interface de ligne de commande : L’interface de ligne de commande est un outil de ligne de commande utilisé pour se connecter à Requête Service pour l’exécution de requêtes brutes.
Composition : Une composition est un groupement de composants qui se forment ensemble pour constituer le schéma.
Connexion : Une connexion est un pipeline virtuel qui permet aux données d’entrer et de sortir de la plateforme d’expérience. Les connexions sont maintenant remplacées par Sources.
Connecteur : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source aident les utilisateurs à assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide d’Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de diverses sources, telles que l’enregistrement cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.
Condition : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une condition est un composant de règle qui évalue une instruction logique qui doit renvoyer true ou false . Toutes les conditions doivent être évaluées true et toutes les conditions d’exception doivent l’être false avant l’exécution des actions de la règle.
Console : Dans Requête Service, la console fournit des informations sur l’état et le fonctionnement d’une Requête. La console affiche l'état de la connexion à Requête Service, les opérations de requête en cours d'exécution et les messages d'erreur qui en résultent.
Étiquettes des données de contrat "C" : Les étiquettes de contrat C permettent de classer les données qui ont des obligations contractuelles ou qui sont liées aux stratégies de gouvernance des données d’un client.
Étiquette de contrat C1 : C1 L’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données peuvent uniquement être exportées à partir d’Adobe Experience Cloud dans un formulaire agrégé sans inclure d’identifiants de périphérique ou de particulier. Par exemple, les données provenant des réseaux sociaux.
Étiquette de contrat C2 : C2 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie les données qui ne peuvent pas être exportées vers un tiers. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent l'exportation de données d'où elles ont été collectées à l'origine. Par exemple, les contrats de réseaux sociaux limitent souvent le transfert de données que vous recevez d'eux. C2 est plus restrictif que C1, qui ne nécessite que l'agrégation et les données anonymes.
Étiquette de contrat C3 : C3 l'étiquette de gouvernance des données contractuelles spécifie les données qui ne peuvent pas être combinées ou utilisées autrement avec des informations directement identifiables. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent la combinaison ou l'utilisation de ces données avec des informations directement identifiables. Par exemple, les contrats pour les données provenant des réseaux publicitaires, des serveurs d’annonces et des fournisseurs de données tiers comportent souvent des interdictions contractuelles spécifiques sur l’utilisation de données directement identifiables.
Étiquette de contrat C4 : C4 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour cibler des publicités ou du contenu, sur site ou entre sites. C4 est l'étiquette la plus restrictive puisqu'elle englobe les étiquettes C5, C6 et C7.
Étiquette de contrat C5 : C5 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage intersite basé sur les intérêts du contenu ou des publicités. Le ciblage basé sur l’intérêt, ou la personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : Les données collectées sur le site servent à faire des inférences sur l’intérêt d’un utilisateur, sont utilisées dans un autre contexte, tel que sur un autre site ou une autre application, et servent à sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.
Étiquette de contrat C6 : C6 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage publicitaire sur site. Les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage des publicités sur site, y compris la sélection et la diffusion des publicités sur les sites Web ou les applications de votre entreprise, ni pour mesurer la diffusion et l'efficacité de ces publicités. Cela inclut l’utilisation des données collectées sur site sur l’intérêt des utilisateurs pour sélectionner des publicités, traiter les données sur les publicités affichées, le moment et l’endroit où elles ont été affichées et déterminer si les utilisateurs ont pris des mesures en rapport avec la publicité, comme cliquer sur une publicité ou faire un achat.
Étiquette de contrat C7 : C7 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage du contenu sur site. Les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage du contenu sur site, y compris la sélection et la diffusion de contenu sur les sites Web ou les applications de votre entreprise, ni pour mesurer la diffusion et l'efficacité de ce contenu. Cela inclut les informations collectées précédemment sur l’intérêt des utilisateurs à sélectionner le contenu, à traiter les données sur le contenu affiché, la fréquence ou la durée d’affichage, le moment et l’emplacement d’affichage, et à déterminer si les utilisateurs ont pris des mesures en rapport avec le contenu, notamment en cliquant sur le contenu.
Étiquette de contrat C8 : C8 l’étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour la mesure des sites Web ou des applications de votre entreprise. Les données ne peuvent pas être utilisées pour mesurer, comprendre et générer des rapports sur l’utilisation par les utilisateurs des sites ou applications de votre entreprise. Cela n’inclut pas le ciblage basé sur les intérêts, qui est la collecte d’informations sur votre utilisation de ce service pour personnaliser ultérieurement le contenu et/ou la publicité dans d’autres contextes.
Étiquette de contrat C9 : C9 l'étiquette de gouvernance des données contractuelles spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées dans les workflows Data Science. Certains contrats comportent des interdictions explicites sur les données utilisées pour la science des données. Il arrive que ces termes interdisent l'utilisation de données pour l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) ou la modélisation.
Colonne de date de création : La sélection d’une Created Date colonne est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d’enregistrement d’ajout est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs dates liées au schéma, l’utilisateur doit choisir entre la date et l’heure disponibles et le schéma pour spécifier une colonne de Created Date clé. Created Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’enregistrement de remplacement est sélectionnée.
Créer un tableau comme sélection : La commande Create Table as Select est une commande SQL qui, lorsqu'elle est exécutée dans le cadre d'une requête SQL complète et valide, demande au service de Requête de conserver les résultats de la requête dans un jeu de données sur le lac Data. Les options incluent : Créer, Remplacer tout le précédent et Ajouter au précédent.
Données intersites : Les données intersites sont la combinaison de données provenant de plusieurs sites, y compris une combinaison de données sur site et de données hors site ou une combinaison de données provenant de plusieurs sources hors site.
Espace de nommage d'identité personnalisée : Les espaces de nommage d'identité personnalisés sont des identifiants créés par le client qui représentent les identités d'une organisation ou d'une entreprise spécifique.
AI du client : L’API client est un service Adobe Sensei qui enrichit les profils clients avec des propensions basées sur l’IA et permet la segmentation et le ciblage des clients.

J

Dictionnaire de données : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, un dictionnaire de données est un ensemble d’éléments de données définis dans une propriété.
Elément de données : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, un élément de données est un pointeur utilisé dans les règles et extensions pour pointer vers un élément de données spécifique existant sur le périphérique client.
Couche de données : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une couche de données est une structure de données qui existe sur le périphérique client et qui contient des métadonnées sur le contexte dans lequel une page ou un écran est affiché.
Mappage de données : Le mappage des données est le processus de mappage des champs de données source aux champs de cible liés à la destination.
Flux de données : Un flux de données est un ensemble ou un ensemble de messages qui partagent le même schéma et sont envoyés par la même source.
Gouvernance des données : La gouvernance des données englobe les stratégies et les technologies utilisées pour s'assurer que les données sont conformes aux règlements et aux politiques de l'organisation en matière d'utilisation des données.
Étiquettes de gouvernance des données : Les étiquettes de gouvernance des données permettent aux utilisateurs de classifier les données qui reflètent les considérations liées à la vie privée et les conditions contractuelles afin de se conformer aux règlements et aux politiques de l’entreprise. Les étiquettes de gouvernance des données ajoutées à un jeu de données sont héritées ou appliquées à tous les champs de ce jeu de données. Les étiquettes de gouvernance des données peuvent également être appliquées directement aux champs.
Partenaires d'intégration de données : Les partenaires d’intégration de données simplifient et automatisent le chargement et la transformation de volumes massifs de données de plus de 200 sources vers Experience Platform sans écrire de code.
Étiquettes des jeux de données : Les étiquettes d’utilisation des données peuvent être ajoutées aux jeux de données. Tous les champs de ce jeu de données héritent des étiquettes du jeu de données.
Espace de travail des sciences de données : L’espace de travail Data Science dans Experience Platform permet aux clients de créer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de données issues de la plate-forme Experience et des applications Adobe afin de générer des aperçus et des prédictions intelligents et de tisser de superbes expériences numériques d’utilisateur final.
Source de données : Une source de données est une origine de données désignée par l’utilisateur. Par exemple, une source de données est une application mobile, un événement de profil et/ou d’expérience, un événement de profil de site Web ou un service de gestion de la relation client.
Progression des données : Le responsable de la gestion, de la surveillance et de l'application des ressources de données d'une organisation est le responsable de l'intendance des données. Un gestionnaire de données veille également à ce que les politiques de gouvernance des données soient préservées et maintenues pour être conformes aux règlements et aux politiques organisationnelles du gouvernement.
Type de données : Le type de données est un objet réutilisable avec des propriétés dans une représentation hiérarchique.
Étiquettes d’utilisation des données : Les étiquettes d’utilisation des données permettent aux utilisateurs de classer les données en catégories qui reflètent les considérations liées à la vie privée et les conditions contractuelles afin de se conformer aux réglementations et aux politiques de l’entreprise.
Flux de données : Dans la plate-forme de données client en temps réel, un flux de données est un pipeline virtuel de données qui s’écoule dans la plate-forme à partir d’une source et vers des destinations.
Jeu de données : Un jeu de données est un concept d'enregistrement et de gestion pour une collection de données, généralement un tableau, qui contient des schémas (colonnes) et des champs (lignes).
ID du jeu de données : Identifiant généré par Adobe pour un jeu de données assimilé.
Sortie du jeu de données : La sortie d'un jeu de données fournit un mécanisme permettant de déterminer ce que l'option Créer une table comme sélection sera utilisée pour une exécution de Requête Service particulière.
Événement de décision : Un événement de décision est utilisé pour recueillir des observations sur le résultat et le contexte d'une activité de décision. Le événement de décision permet de savoir comment la décision a été prise, quand elle a eu lieu, quelles options ont été proposées (choisies) et quel état contextuel a existé qui a influencé la décision ou a pu être observé pendant le processus de décision. Le événement de décision capture également l’ID de proposition, un identifiant unique global qui peut être utilisé pour corréler la décision à d’autres événements.
Règle de décision : Dans le service de prise de décision, une règle de décision est la logique qui définit et contrôle ce qui, quand, où et comment une offre est présentée aux utilisateurs finaux.
Service de prise de décision : Le service de prise de décision est un ensemble de services et d’interfaces utilisateur qui permet aux spécialistes du marketing de créer et de fournir des expériences d’offre personnalisées pour les utilisateurs finaux sur les canaux et les applications à l’aide d’une logique métier et de règles de décision.
Colonne delta : Dans la plate-forme de données client en temps réel, la colonne delta permet la sélection du champ de données source pour un horodatage en vue de l’assimilation incrémentielle.
Stratégie d'enregistrement Delta : Delta save strategy est une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion. Cette option permet à l’utilisateur de spécifier que des lignes de données source nouvelles ou modifiées sont imbriquées dans la plate-forme d’expérience. De nouvelles lignes sont ajoutées à la fin du jeu de données et les lignes modifiées sont mises à jour dans le jeu de données de la plateforme d’expérience.
Destination : Dans la plateforme de données clientes en temps réel, une destination est un terme général pour tout système, tel qu’une application Adobe, un serveur publicitaire ou un réseau publicitaire où une audience est activée et diffusée.
Catégorie de destination : Une catégorie de destination est un regroupement de destinations de plateforme de données clientes en temps réel présentant des caractéristiques similaires.
Catalogue de destination : Un catalogue de destination est une liste de destinations disponibles dans la plateforme de données clientes en temps réel.
Nom d’affichage : Le nom d’affichage est un nom convivial d’un champ qui s’affiche dans l’interface utilisateur.
DULE : DULE est un acronyme pour Data Usage Labeling and Enforcement . DULE est un élément clé de la gouvernance des données et un ensemble de fonctionnalités clés qui permet d'étiqueter et d'appliquer des politiques d'accès aux données pour répondre aux besoins de gouvernance au sein d'une organisation.

e

Diagnostics d'erreur : Les diagnostics d’erreur permettent de générer des messages d’erreur détaillés pour les lots assimilés. Le seuil d'erreur permet de configurer le pourcentage d'erreurs acceptables avant que le lot entier ne soit mis en échec.
Offre éligible : Dans le Service de prise de décision, une offre éligible satisfait aux contraintes définies en amont qui peuvent être offertes de manière cohérente à un profil.
Règles d'éligibilité : Dans le service de prise de décision, les règles d'éligibilité sont appliquées à un profil lié aux contraintes de calendrier, de planification et de plafonnement.
Code incorporé : Dans le lancement de la plate-forme d’expérience, le code incorporé est une balise de script placée dans le code HTML sur un site ou un environnement. Le code incorporé indique au navigateur où récupérer la compilation.
Énumération : Un énumération est une liste de valeurs qui représente les données valides d’un champ.
Environnement : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, un environnement est un ensemble d’instructions de déploiement qui spécifie la diffusion hôte et le format de fichier d’une build. Une bibliothèque doit être associée à un environnement avant de pouvoir être créée.
Événement dans le lancement de la plateforme d’expérience, un événement est un type spécifique de composant de règle, un déclencheur qui se produit sur un périphérique client pour commencer l’exécution d’une règle.
Événements : Les Événements sont les données de comportement associées à un profil.
Modèle de données d’expérience (XDM) : Le modèle de données d’expérience (XDM) est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données à utiliser avec la plate-forme d’expérience et les applications Adobe Experience Cloud. XDM normalise la structure des données et accélère et simplifie le processus d'obtention de connaissances à partir de quantités massives de données.
Lancement de la plate-forme d’expérience : Launch est un écosystème de gestion des balises et des SDK, intégré aux applications Experience Platform et Experience Cloud. Launch fournit des outils permettant de déployer, d’unifier et de gérer les intégrations d’analyses, de marketing et de publicité nécessaires pour alimenter les expériences client pertinentes sur tous les périphériques clients.
Extensions de lancement de plateforme d’expérience : Les extensions de lancement de plate-forme d’expérience permettent la diffusion de données de événement brutes directement vers les destinations de la plate-forme de données client en temps réel. L’installation des extensions de lancement nécessite l’accès aux propriétés de lancement.
Expérience : Une expérience est un processus de création d’un modèle entraîné en formant l’instance avec une portion d’échantillon des données de production en direct.
Expériences : Les expériences sont le processus d'application d'un modèle formé à une petite partie des données de production en direct pour valider ses performances. Il s’agit d’un modèle différent d’un modèle entraîné qui est testé par rapport à un jeu de données de test d’absence. Ceci est également différent du concept d'Expérience dans certains cadres ML où cela signifie en fait un exemple de projet de modélisation.
ExperienceEvent : ExperienceEvent est un schéma standard de la plateforme d’expérience qui capture les observations, y compris le moment et l’identité du sujet concerné. Les Événements d'expérience sont des enregistrements factuels de ce qui s'est passé, représentant ce qui s'est passé sans agrégation ni interprétation.
Extension : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une extension est un package de fonctionnalités ajouté à une propriété Launch. Une extension est généralement axée sur une solution marketing ou d’analyse particulière et fournit les outils nécessaires pour déployer cette technologie dans un environnement client.
Package d’extension : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, un package d’extension est un fichier .zip créé et téléchargé par un développeur d’extensions qui fournit tout ce qui est nécessaire pour que les utilisateurs du lancement installent l’extension dans leur propriété. Un package d'extension contient un manifeste spécifiant les informations relatives à l'extension, au code HTML et au code JavaScript nécessaires pour que les utilisateurs finaux puissent configurer le comportement de l'extension Launch et du code JavaScript exécutable envoyé à l'environnement client, si nécessaire.

f

Offres de secours : Dans le service de prise de décision, une offre de secours est l’offre par défaut affichée lorsqu’un utilisateur final n’est éligible à aucune des offres de la collection utilisée.
Mappage des fonctionnalités : La mise en correspondance des fonctionnalités fait référence au processus de mise en correspondance des fonctionnalités des données dans les fonctions d’entrée et de cible requises par un modèle d’apprentissage automatique.
Champ : Un champ est l’élément de niveau le plus bas d’un jeu de données. Chaque champ a un nom de référence et un type pour identifier le type de données qu’il contient. Les types de champ peuvent être : entier, nombre, chaîne, Boolean et schéma.
Libellés des champs : Les libellés de champ sont des libellés de gouvernance des données hérités d’un jeu de données ou appliqués directement à un champ.
Nom du champ : Field est le nom utilisé pour référencer le champ dans les requêtes et services.
Fréquence : La fréquence détermine la fréquence d’exécution d’une requête de service de Requête planifiée récurrente.

g

Géofence : Une géofence est une limite géographique virtuelle, définie par un GPS ou la technologie RFID, qui permet au logiciel de déclencher une réponse lorsqu'un dispositif portable entre dans une zone particulière ou en sort.
RGPD : Le règlement général sur la protection des données (RGPD) est un cadre juridique qui établit des lignes directrices pour la collecte et le traitement des informations à caractère personnel des personnes au sein de l'Union européenne (UE). Le RGD énonce les principes du data Management et des droits de l'individu et couvre toutes les sociétés qui traitent des données des citoyens de l'UE.
Étiquette des données du RGPD : L'étiquette de gouvernance du RGPD est utilisée pour définir les champs qui peuvent contenir des identifiants personnels à utiliser dans l'accès au RGMD et/ou la suppression de demandes.

H

Hôte : Dans le lancement de la plate-forme d’expérience, un hôte spécifie l’emplacement, le domaine et les informations d’identification d’utilisateur nécessaires au lancement pour diffuser une build.

I

Identité : L’identité est un identifiant tel qu’un ID de cookie, un ID de périphérique ou un ID de courrier électronique qui représente de manière unique un client final.
Étiquettes de données "I" d'identité : Identity I les étiquettes permettent de classer les données qui peuvent identifier ou contacter une personne spécifique.
Image d'identité : Le graphique d'identité est une carte des relations entre les identités recoupées et liées, qui se met à jour en temps quasi réel avec l'activité du client.
Espace de nommage d'identité : Un espace de nommage d’identité est un identifiant tel que l’ID de cookie, l’ID d’appareil ou l’ID de courrier électronique pour indiquer le contexte d’où proviennent les données et est utilisé pour reconnaître et lier les identités dans Experience Cloud.
Service d'identité : L’interface utilisateur Experience Platform Identity Service permet la création et la gestion de types d’identité afin de permettre la liaison d’identités entre les périphériques et les canaux pour une vue utilisateur complète à partir du Profil client en temps réel.
Correspondance d'identité : L’assemblage d’identité est le processus d’identification des fragments de données et de leur assemblage pour former un enregistrement complet d’un profil.
Symbole d'identité : Le symbole d’identité est l’abréviation d’un espace de nommage d’identité qui peut être utilisé comme référence dans les API.
Valeur d'identité : La valeur d'identité est une donnée associée à une identité assignée dans le schéma. Lors de la correspondance de données d’enregistrement entre les profils, la valeur d’identité et l’espace de nommage doivent correspondre.
Étiquette de données I1 : Le libellé I1 des données est utilisé pour classer les données directement identifiables qui peuvent identifier ou contacter une personne spécifique plutôt qu’un dispositif.
Libellé des données I2 : L'étiquette I2 de données sert à classer les données indirectement identifiables qui peuvent être utilisées en combinaison avec d'autres données pour identifier ou contacter une personne spécifique.
Envoi : L’importation est le processus d’ajout de données d’une source à la plateforme d’expérience. Les données peuvent être assimilées à la plate-forme d’expérience de plusieurs manières, y compris en flux continu, par lots ou ajoutées via un connecteur.
Planification de l'importation : La planification de l’importation fournit des options temporelles lors de l’importation d’une source vers la plateforme d’expérience.
Fonction d’entrée : La fonction d’entrée est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités et est utilisée par un modèle d’apprentissage automatique pour effectuer des prédictions.
Services intelligents : Les services intelligents tels que Attribution.ai et Customer.ai sont des modèles d’apprentissage automatique basés sur l’intelligence artificielle conçus de manière ciblée qui nécessitent que la plateforme d’expérience s’exécute et fonctionne.
Ciblage ou personnalisation axé sur l’intérêt : Le ciblage basé sur l’intérêt, également appelé personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : les données collectées sur le site servent à faire des inférences sur l’intérêt d’un utilisateur, les données sont utilisées dans un autre contexte, tel que sur un autre site ou une autre application (hors site), et si les données sont utilisées pour sélectionner le contenu ou les publicités diffusés en fonction de ces inférences.

j

JupyterLab : Interface Web open-source pour Project Jupyter et étroitement intégrée à Experience Platform.
Jupyter Notebook : Application Web open source qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif.

l

Bibliothèque : Dans le lancement d’une plateforme d’expérience, une bibliothèque est un ensemble de logiques métier qui contient des instructions sur le comportement de la bibliothèque de lancement sur le périphérique client.

M

Machine Learning (ML) : L'apprentissage automatique est le domaine d'étude qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés.
Modèle d'apprentissage automatique : Un modèle d’apprentissage automatique est l’instance d’une recette d’apprentissage automatique qui est formée à l’aide de données historiques et de configurations pour résoudre un cas d’utilisation commerciale. Dans Adobe Data Science Workspace, les modèles d’apprentissage automatique sont appelés recettes.
Mappage : Dans Plate-forme de données client en temps réel, le mappage des données est le processus de mappage des champs de données source aux champs de cible liés à la destination.
Action marketing : Une action marketing, dans le cadre de la gouvernance des données, est une action entreprise par le consommateur de données d’une plateforme d’expérience, pour laquelle il est nécessaire de vérifier les violations des stratégies d’utilisation des données.
Méthode de fusion : Une merge method option de stratégie de fusion permet de hiérarchiser la fusion des fragments de données. Les options de la méthode de fusion sont fusionnées par ordre de priorité du jeu de données ou par horodatage du jeu de données.
Fusionner la stratégie : Une stratégie de fusion est un ensemble de règles utilisées par le Profil pour déterminer comment les données seront hiérarchisées et combinées en une vue unifiée dans certaines conditions.
Mixin : Un mixin permet aux utilisateurs d’étendre les champs réutilisables qui contiennent des variables définissant un ou plusieurs attributs destinés à être inclus dans un schéma ou ajoutés à une classe.
Colonne de date modifiée : La sélection d’une Modified Date colonne est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d' Delta enregistrement est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs schémas liés à la date, l'utilisateur doit choisir un schéma de type de date/heure disponible pour spécifier la colonne de clé de date modifiée. Modified Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’ Overwrite enregistrement est sélectionnée.
Module : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, un module est un fragment de code JavaScript exécutable fourni par une extension, qui exécute des actions dans un environnement client sans que l’utilisateur de lancement ait besoin de créer une règle.

N

Sandbox hors production : Les sandbox hors production sont une forme de virtualisation des données qui vous permet d'isoler les données des autres sandbox et sont généralement utilisés pour des expériences de développement, des tests ou des essais. Les sandbox hors production peuvent être réinitialisés et supprimés.
Ordinateurs portables : Les portables sont créés à l'aide de Jupyter Notebook et contiennent une description de l'analyse, des résultats et peuvent être exécutés pour effectuer l'analyse des données.

o

Offre : Dans le service de prise de décision, une offre est un message marketing auquel des règles peuvent être associées et qui indique qui peut être autorisé à voir l’offre.
Décision sur l'Offre : Dans le service de prise de décision, la prise de décision par offre permet à un spécialiste du marketing de gérer les règles et les modèles de Propositions d'offre formés lors de l’interaction avec un utilisateur final en fonction des données collectées sur plusieurs canaux et applications.
Bibliothèque d'Offres : Dans le service de prise de décision, la bibliothèque d’offres est une bibliothèque centrale utilisée pour gérer les offres personnalisées et de secours, les règles de décision et les activités.
Organisation : Une organisation est le nom utilisé pour identifier une société ou un groupe spécifique au sein d’une société entre des produits Adobe. L’administrateur peut configurer et gérer l’accès et les autorisations des fonctions pour les utilisateurs d’une organisation.
Remplacer la stratégie d'enregistrement : Overwrite la stratégie d’enregistrement est une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion, où l’utilisateur indique si les données imbriquées seront remplacées selon un calendrier spécifié. Experience Platform assimilera le jeu de données spécifié à partir de la source tierce et remplacera le jeu de données sur Experience Platform.

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Importation partielle : L'assimilation partielle permet l'assimilation d'enregistrements valides de données de lot dans un seuil d'erreur spécifié. Les diagnostics d'erreur pour les enregistrements défaillants peuvent être téléchargés ou accessibles dans le contrôle.
Dossiers de parquets : Un fichier en parquet est un format de fichier en enregistrement à colonnes avec des structures de données imbriquées complexes. Des fichiers de parquets sont nécessaires pour ajouter des données à un jeu de données de schéma.
Offres personnalisées : Dans le service de prise de décision, une offre personnalisée est un message marketing personnalisable basé sur des règles d'éligibilité et des contraintes.
Emplacements : Dans le service de prise de décision, un emplacement correspond à l’emplacement ou au contexte dans lequel une offre s’affiche pour un utilisateur final.
Stratégie : Une stratégie d’utilisation des données est une règle qui spécifie les actions marketing qui sont limitées en fonction de l’application d’étiquettes d’utilisation des données sur les données dans la plate-forme d’expérience.
Clé principale : La clé principale est une désignation dans un schéma pour identifier de manière unique tous les enregistrements.
Priorité : Dans le service de prise de décision, la priorité est utilisée pour classer les offres qui répondent à toutes les contraintes, telles que l’éligibilité, le calendrier et le plafonnement.
Graphique d'identité privée : Private Identity Graph est une carte privée des relations entre les identités assemblées et liées qui sont visibles par votre entreprise uniquement et créées sur la base de vos données propriétaires.
Profil du produit : Les profils de produits permettent aux administrateurs d’accorder à l’utilisateur l’accès à l’ensemble ou à un sous-ensemble de services associés à la plate-forme d’expérience.
Production Sandbox : Un sandbox de production permettant d'isoler les données virtuelles sur la plate-forme qui ne peuvent pas être réinitialisées ou supprimées.
Profil : Profil est un modèle de données standard de la plateforme d’expérience utilisé pour définir les attributs des consommateurs. Un profil peut également être un agrégat de données et d’attributs liés à une personne ou un appareil.
Exportation Profil : L’exportation de Profil est l’un des deux types de destinations dans la plateforme de données clientes en temps réel. L’exportation de Profil génère un fichier contenant des profils et des attributs et utilise des données d’identification personnelle brutes avec le courrier électronique ; elle est utilisée pour l’intégration avec les plateformes de marketing et d’automatisation des courriers électroniques.
Fragment de Profil FProfile : Un fragment de profil est l’information de profil d’une seule identité sur la liste des identités qui existent pour un utilisateur particulier.
ID Profil : Un ID de profil est un identifiant généré automatiquement associé à un type d'identité et représente un profil.
Propriété : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une propriété est un conteneur pour tout ce qui est nécessaire pour déployer un ensemble de balises.

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Requêtes : Une requête est une demande de données provenant de tables de base de données.
Éditeur de Requête : Requête Editor est un outil permettant d’écrire, de valider et d’envoyer des instructions SQL dans Requête Service.
Requête Service for Adobe Experience Platform : Experience Platform Requête Service permet aux analystes de données de requête d’ExperienceEvents et de fichiers XDM pour une utilisation dans les analyses et l’apprentissage automatique. Grâce à Requête Service, les analystes et les analystes de données pourront extraire tous leurs jeux de données stockés dans Experience Platform - y compris les données comportementales ainsi que les points de vente, la gestion de la relation client, etc. - et les requête à ces jeux de données pour répondre à des questions spécifiques sur les données.

r

Plate-forme de données client en temps réel : La plate-forme de données client en temps réel d’Adobe rassemble des données clients connues et inconnues afin de créer des profils clients de confiance avec une intégration simplifiée, une segmentation intelligente et une activation en temps réel tout au long du parcours client numérique.
Profil client en temps réel : Le Profil client en temps réel est un profil centralisé pour la gestion d’expérience ciblée et personnalisée.
Recette : Une recette est le terme utilisé par Adobe pour désigner une spécification de modèle. Il s’agit d’un conteneur de niveau supérieur qui représente un apprentissage automatique, un algorithme d’IA ou un ensemble d’algorithmes, une logique de traitement et une configuration nécessaires à la création et à l’exécution d’un modèle formé et qui contribue ainsi à résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.
Enregistrer : Un enregistrement est une donnée qui persiste sous forme de lignes dans un jeu de données.
Périodicité : Une périodicité définit si une requête Requête Service doit être exécutée une seule fois ou de manière récurrente.
Représentation : Dans le service de prise de décision, une représentation est une information utilisée par un canal, telle que l’emplacement ou la langue d’affichage d’une offre.
Ressource : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, le terme ressource est un terme générique qui fait référence aux options que l’utilisateur de lancement peut configurer dans l’environnement client, y compris les extensions, les éléments de données et les règles.
Contrôle d'accès basé sur les rôles : Le contrôle d'accès basé sur les rôles permet aux administrateurs d’attribuer l’accès et les autorisations aux utilisateurs de la plateforme d’expérience. Les autorisations incluent la possibilité de vue et/ou d’utiliser les fonctionnalités de la plateforme d’expérience, telles que la création de sandbox, la définition de schémas et la gestion de jeux de données.
Règle : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, une règle est un ensemble de composants de règle définissant un ensemble spécifique de événements, de conditions et d’actions qui doivent être regroupés logiquement.
Composant de règle : Dans le lancement de la plateforme d’expérience, les composants de règle sont les événements, conditions et actions qui constituent une règle.
Exécution : L’exécution spécifie un environnement d’exécution pour une recette d’apprentissage automatique. Les runtimes Spark et PySpark permettent le téléchargement direct d'un fichier source de recettes binaire (.jar). Les runtimes Python, R et Tensorflow permettent d'entrer une URL vers une image docker pour une source de recettes.

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Exemple de données : Les données d’exemple sont la prévisualisation d’un fichier de données, généralement les 100 premières lignes, qui permet à un chercheur en données de déterminer quel schéma ou quelles données se trouvent dans le fichier de données.
Sandbox : Un sandbox est une forme d’isolation des données virtuelles au sein d’une organisation d’utilisateurs sur la plateforme d’expérience.
Réinitialisation du sandbox : Réinitialisation du sandbox, supprime toutes les données, y compris les données, les profils et les segments dans un sandbox. La réinitialisation du sandbox peut affecter les données connectées à des destinations internes ou externes.
Commutateur sandbox : Le contrôle sandbox Switch dans Experience Platform permet aux utilisateurs de naviguer entre les sandbox auxquels ils ont accès. Le changement d’un sandbox modifiera tout le contenu et peut modifier l’accès aux fonctionnalités en fonction des autorisations.
Planification : La planification est une spécification définie par l’utilisateur sur la fréquence ou la cadence d’assimilation des données d’une source de données tierce vers Adobe Experience Platform.
Scoring : Le score est le processus de génération d’informations à partir de données à l’aide d’un modèle formé.
Schéma : Le Schéma est constitué d'une classe et d'un mixin facultatif et est utilisé pour créer des jeux de données et des flux de données. Un schéma comprend des attributs comportementaux, un horodatage, une identité, des définitions d’attributs et des relations.
Descripteur de Schéma : Le descripteur de Schéma est une métadonnée supplémentaire liée au schéma qui décrit le comportement qui peut être utilisé par la plate-forme d’expérience pour comprendre le comportement de schéma prévu, tel que la relation entre deux schémas.
Clé d'accès secrète : Une clé d’accès secrète est une clé Amazon S3 utilisée en association avec l’ID de clé d’accès pour signer des requêtes AWS.
Segment : Un segment est un ensemble de règles qui incluent des attributs et des données de événement qui permettent à un certain nombre de profils de devenir une audience.
Créateur de segments : Le créateur de segments est l’environnement de développement visuel utilisé pour créer des définitions de segment et sert de composant commun à toutes les applications à l’aide de la segmentation du Profil client en temps réel sur la plateforme d’expérience.
Définition de segment : La définition de segment est le jeu de règles utilisé pour décrire les principales caractéristiques ou le comportement d’une audience de cible. Une fois conceptualisée, les règles décrites dans une définition de segment sont utilisées pour déterminer les membres d’audience admissibles pour un segment.
Méthode d'évaluation des segments : L’évaluation planifiée des segments permet d’établir un calendrier récurrent pour l’exécution d’une tâche d’exportation à un moment précis, tandis que l’évaluation à la demande implique la création d’une tâche de segment pour créer immédiatement l’audience.
Exportation de segments : L’exportation de segments est l’un des deux types de destinations et envoie les profils qui remplissent les conditions requises et qui ont été mappés à la destination. Utilise des segments et des identifiants utilisateur et des données pseudonymes et s’intègre généralement aux réseaux sociaux et à d’autres plateformes de cible de médias numériques.
ID de segment : L’identifiant de segment est un identifiant généré automatiquement associé à un segment.
Appartenance au segment : L’appartenance au segment affiche le segment auquel un profil fait actuellement partie.
Règles de segmentation : Les règles de segmentation indiquent où et comment l’utilisateur définit ce que les profils qualifient pour le segment.
Type de segment : Il existe deux types de segments : L’un est un segment qui se met à jour dynamiquement avec les modifications des données de la plateforme d’expérience, et l’autre est un instantané d’audience qui capture toutes les règles de segment de réunion de profils, et celles-ci ne changent pas.
Segmentation : La segmentation consiste à diviser un grand groupe de clients, de prospects ou de consommateurs en groupes plus petits qui partagent des attributs similaires et réagissent de la même manière aux stratégies marketing.
Sensei ML Framework : Sensei ML Framework est une structure d’apprentissage automatique unifiée à l’échelle d’Adobe qui utilise les données de la plate-forme d’expérience pour permettre aux chercheurs de données de développer des services de renseignement pilotés par l’apprentissage automatique d’une manière plus rapide, évolutive et réutilisable.
Étiquettes de données sensibles : Les libellés "S" sensibles sont utilisés pour classer les données jugées sensibles, par exemple les différents types de données comportementales ou géographiques que vous souhaitez marquer comme sensibles.
Services : Une structure puissante permettant d’activer les services AI et ML en exploitant les services Adobe Intelligent Services. Les services offrent des expériences client personnalisées en temps réel ou rendent opérationnels des services intelligents personnalisés.
Étiquette de données S1 : S1 l’étiquette de données est utilisée pour classifier les données spécifiant la latitude et la longitude qui peuvent être utilisées pour déterminer l’emplacement précis d’un périphérique.
Étiquette de données S2 : S2 l’étiquette de données est utilisée pour classifier les données qui peuvent être utilisées pour déterminer une zone de géo-barrière définie de manière générale.
Source : Source est un terme général pour tout connecteur d’entrée de la plate-forme de données client en temps réel.
Attribut source : Un attribut source est un champ du jeu de données source. Les attributs source sont mappés aux champs de schéma de cible.
Connecteur source : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source aident les utilisateurs à assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide d’Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de diverses sources, telles que l’enregistrement cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.
Catégorie source : Une catégorie source est un regroupement de sources de plateformes de données clientes en temps réel présentant des caractéristiques similaires.
Catalogue source : Un catalogue source est une liste de sources disponibles dans la plateforme de données clientes en temps réel.
Espace de nommage d'identité standard : Les espaces de nommage d’identité standard sont des identifiants prédéfinis par Adobe, y compris les solutions Adobe et standard utilisées pour identifier les utilisateurs.
Schéma standard : Les schémas standard sont composés de classes et de mixins et sont destinés à être réutilisés.
Ingestion en flux continu : L’assimilation en flux continu fournit aux utilisateurs une méthode d’envoi en temps réel des données des périphériques client et serveur vers la plate-forme d’expérience.
URL du point de terminaison de la diffusion en continu : Une URL de point de terminaison de diffusion en continu est un point de terminaison unique fourni par Adobe et lié à l’organisation IMS d’un client pour diffuser des données dans la plateforme d’expérience.
Segmentation en flux continu : La segmentation en flux continu est un processus continu de sélection des données qui met à jour les segments en réponse à l’activité des utilisateurs. Une fois qu’un segment a été créé et enregistré, la définition de segment est appliquée aux données entrantes sur le Profil client en temps réel. Les ajouts et les suppressions de segments sont traités régulièrement, ce qui garantit que votre audience de cible reste pertinente.
Symbole : Symbole est l'abréviation d'un espace de nommage d'identité qui peut être utilisé comme référence dans les API.
Vue système : La Vue système est une représentation visuelle des jeux de données source qui circulent dans le Profil client en temps réel vers les destinations.

T

Fonctionnalités de la Cible : La fonction de Cible est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités est la fonction prédite par un modèle.
Modèle formé : Un modèle formé représente la sortie exécutable d'un processus de formation de modèle, dans lequel un ensemble de données de formation a été appliqué à l'instance de modèle. Un modèle formé conserve une référence à tout service Web intelligent créé à partir de celui-ci. Le modèle formé est adapté pour le score et la création d'un service web intelligent. Les modifications apportées à un modèle entraîné peuvent être suivies en tant que nouvelle version.
Jeton : Un jeton est un type de sécurité d’authentification à deux facteurs qui peut être utilisé pour autoriser l’utilisation de services informatiques avec Requête Service.
Type : Le type est la classe de problème d'apprentissage automatique pour laquelle une recette est conçue et est utilisée après la formation pour aider à personnaliser l'évaluation de la course de formation.

u

Schéma Union : Le schéma d’Union est une consolidation des schémas qui ont été activés pour le Profil client en temps réel.

X

XDM (modèle de données d’expérience) : XDM (Experience Data Model) est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données à utiliser avec Experience Platform et les applications Adobe Experience Cloud. XDM est une spécification formelle utilisée pour représenter toutes les données d'expérience client dans un seul langage ou un modèle de données standard et normalise la structure des données et accélère et simplifie le processus d'obtention de connaissances à partir de quantités massives de données.
Événement de décision XDM : Un événement décisionnel permet de recueillir des observations sur le résultat et le contexte d'une activité de décision, y compris des renseignements sur la façon dont la décision a été prise, le moment où elle a eu lieu, les options proposées (et choisies) et l'état contextuel qui a influé sur la décision ou qui a pu être observé pendant le processus de décision. DecisionEvents capture également l’ID de proposition, un identifiant unique global qui peut être utilisé pour corréler la décision à d’autres événements. Les événements de décision sont non seulement liés aux Événements d’expérience qui ont influé sur une décision, mais aussi aux événements d’expérience qui sont une réponse directe à une proposition. On s’attend à ce que les applications référencent l’ID de proposition dans chaque événement ExperienceEvent qui a été influencé par les propositions. L’historique proposition-réponse d’un profil individuel est conservé à l’aide des ID de proposition.
XDM ExperienceEvent : Un événement ExperienceEvent est un enregistrement factuel de ce qui s’est produit, y compris le moment et l’identité de la personne impliquée. ExpérienceEvents peut être explicite (actions humaines directement observables) ou implicite (élevée sans action humaine directe) et sont enregistrés sans agrégation ni interprétation. Elles sont essentielles pour l’analyse du domaine temporel, car elles permettent l’observation et l’analyse des changements qui surviennent dans une période donnée et la comparaison entre plusieurs périodes pour suivre les tendances.
Profil individuel XDM : Un Profil individuel de la GDM constitue une représentation singulière des attributs et des intérêts des individus identifiés et partiellement identifiés. Les profils moins identifiés peuvent contenir uniquement des signaux comportementaux anonymes, tels que des cookies de navigateur, tandis que les profils fortement identifiés peuvent contenir des informations personnelles détaillées telles que le nom, la date de naissance, l’emplacement et l’adresse électronique. À mesure qu'un profil se développe, il devient un solide référentiel de renseignements personnels, d'informations d'identification, de coordonnées et de préférences de communication pour une personne.
Système XDM : XDM System est l’infrastructure, la sémantique de données et le flux de travail dans la plate-forme d’expérience optimisée par les schémas standard.