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SUJETS×

Adobe Experience Platform Glossaire

A

Contrôle d’accès : le Experience Platform d‘ associe les utilisateurs avec des autorisations d’accès et des environnements de test grâce à des profils de produits dans Adobe Admin Console.
Identifiant de clé d’accès : Amazon l’identifiant de clé d’accès est un identifiant unique associé à une clé d’accès secrète S3. L’identifiant de clé d’accès et la clé d’accès secrète sont utilisés conjointement pour signer les requêtes AWS.
Action : Dans Experience Platform Launchle cas présent, une action est un type spécifique de composant de règle qui définit ce qui doit se produire une fois qu’un événement s’est produit et que les conditions ont été évaluées et transmises.
Activer : Dans Real-time Customer Data Platform, activer désigne l’action entreprise par un utilisateur pour mapper un segment ou des profils à une destination telle que Oracle Eloqua, Googleou Salesforce Marketing Cloudla destination.
Activité : En Offer Decisioningeffet, une activité est un ensemble d’offres dont le spécialiste du marketing souhaite que le moteur de décision sélectionne la meilleure offre.
Administrateur : Une ou plusieurs personnes de votre organisation qui peuvent configurer et personnaliser les autorisations pour l’Experience Platform.
Adobe Admin Console : Adobe Admin Console fournit un emplacement central pour la gestion des droits des produits Adobes et de l’accès pour votre entreprise. Grâce à la console, les administrateurs peuvent accorder à des groupes d’utilisateurs des autorisations d’accès pour diverses fonctionnalités de la plate-forme, telles que "Gérer les jeux de données", "Jeu de données de Vue" ou "Gérer les Profils".
Connecteurs d'Adobe : Les connecteurs d’Adobe sont des connexions préconfigurées créées par l’Adobe pour permettre aux données d’entrer et de sortir Experience Platform. Les connecteurs sont Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3et Azure Blob.
Adobe Experience Platform : Adobe Experience Platform normalise les données et le contenu dans l’ensemble de l’entreprise, alimentant les profils consommateurs en temps réel, permettant l’utilisation de la science des données et accélérant la vitesse de diffusion du contenu afin d’orienter la personnalisation de l’expérience tout au long du parcours client.
Adobe Experience Platform Launch : Launch est un écosystème de gestion des balises et des SDK, intégré aux Experience Platform applications et aux Experience Cloud applications. Launch fournit des outils permettant de déployer, d’unifier et de gérer les intégrations d’analyse, de marketing et de publicité nécessaires pour alimenter les expériences client pertinentes sur tous les périphériques client.
Extensions Adobe Experience Platform Launch : Experience Platform Launch les extensions permettent la diffusion de données de événement brutes directement vers Real-time Customer Data Platform les destinations. L’installation Launch des extensions nécessite l’accès aux Launch propriétés.
Service de Requête Adobe Experience Platform Permet l'utilisation de données SQL standard pour la requête dans l'Experience Platform, l'association de tous les jeux de données dans Data Lake et la capture des résultats de la requête en tant que nouveau jeu de données à utiliser dans rapports, Data Science Workspace ou le Profil client en temps réel.
Service de segmentation Adobe Experience Platform Permet de créer des segments et de générer des audiences à partir de vos données de Profil client en temps réel. Ces audiences peuvent ensuite être exportées vers leurs propres jeux de données dans le lac de données.
Adobe Intelligent Services : Adobe Sensei est le cadre d’intelligence artificielle qui alimente Experience Platform. Il fournit également un ensemble de services d’IA qui permet aux marques d’améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.
Adobe I/O : Experience Platform Adobe I/O fait partie d’Experience Platform et donne accès à tout ce dont les développeurs ont besoin pour intégrer, étendre et personnaliser Adobe , y compris aux API, aux événements, à la console de développement et aux outils utiles.
Adobe Sensei  : Adobe Sensei est le cadre d’intelligence artificielle qui alimente Experience Platform. Il fournit également un ensemble de services d’IA qui permet aux marques d’améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.
Compartiment  : Amazon S3 les compartiments S3 sont les conteneurs fondamentaux pour les données stockées dans l’écosystème Amazon. Amazon Les compartiments contiennent des objets, chaque objet est stocké et récupéré à l’aide d’une clé unique attribuée par le développeur.
Connecteur Amazon S3 : Amazon Le connecteur S3 permet aux clients de Experience Platform se connecter en toute sécurité et d'accéder à leurs données Amazon S3.
Action marketing Analytics : Action marketing qui utilise les données à des fins d’analyse, telles que la mesure, l’analyse et le rapports de l’utilisation par les clients des sites ou applications de votre entreprise.
Stratégie d’enregistrement d’ajout : la stratégie d’enregistrement Append est une option utilisée lors de la spécification de données tierces à ingérer via une connexion et de l’ajout de nouvelles données ou lignes à la fin du jeu de données. Les lignes précédemment ingérées restent intactes et seules les lignes créées depuis la dernière exécution planifiée sont ingérées dans Experience Platform. Toutes les lignes modifiées dans le système source restent inchangées dans Experience Platform.
Gestion du cycle de vie des applications : la gestion du cycle de vie des applications permet de créer des environnements virtuels distincts qui peuvent être utilisés pour développer et faire évoluer des applications d’expérience numérique.
Tableau : les tableaux sont utilisés pour les éléments triés avec le même type de données.
Intelligence artificielle : l’intelligence artificielle est une théorie et un développement de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, comme la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.
Attributs : les attributs sont les caractéristiques spécifiées qui représentent un profil.
Fusion d’attributs : La fusion d’attributs définit comment une stratégie de fusion donne la priorité à la valeur d’attribut de profil en cas de conflit de données.
** :**Attribution AI Attribution AI est un service d’Adobe Sensei qui offre des fonctionnalités d’attribution algorithmique à plusieurs canaux, tout au long du cycle de vie des clients.
Audience : Une taille d’audience ou d’audience est l’ensemble de profils résultant qui répondent aux critères d’une définition de segment.
Instantané d’audience  : un instantané d’audience capture tous les profils qui remplissent les critères de segmentation au moment de la segmentation.

B

Renvoi : Dans Real-time Customer Data Platformles connexions source planifiées, le renvoi permet l’assimilation de données historiques.
Période de renvoi : la Backfill period est une option permettant de définir la durée d’ingestion des données historiques tierces par le biais d’une connexion. La sélection d’une période de renvoi indéfinie entraîne l’ingestion de l’historique complet des données sources vers Experience Platform.
Lot : un lot est un jeu de données collectées sur une période donnée et traitées ensemble comme une unité.
Identifiant de lot : un identifiant de lot est l’identifiant généré par Adobe pour un lot de données.
Ingestion par lots : l’ingestion par lots permet aux utilisateurs d’ingérer des pétaoctets de données et de les rendre disponibles dans les systèmes d’entreprise. Grâce aux dernières technologies, les utilisateurs peuvent désormais ingérer n’importe quel schéma, XDM ou non, dans Experience Platform.
Segmentation par lots : la segmentation par lots est une alternative à un processus de sélection de données en cours et déplace toutes les données de profil à la fois via des définitions de segments afin de produire les audiences correspondantes. Une fois créé, ce segment est enregistré et stocké afin de pouvoir être exporté en vue de son utilisation.
Créer : Dans Experience Platform Launch, une compilation est une bibliothèque déployée. La version est un fichier ou un ensemble de fichiers qui contient toutes les configurations et le code nécessaires pour exécuter la logique commerciale contenue dans cette bibliothèque.
Outils du Business Intelligence : L'intelligence d'affaires, également appelée outils de "BI", est principalement intégrée au Experience Platform Query Servicesystème. Les outils de BI sont des types de programmes d’application qui collectent et traitent de grandes quantités de données non structurées à partir de systèmes internes et externes.

C

Capping : Dans Offer Decisioningla , le plafonnement est utilisé dans les règles de prise de décision pour définir le nombre de présentations d’une offre. Il existe deux types de majuscules : combien de fois une offre peut être proposée à travers l'audience de cible combinée, également appelée "cap global", et combien de fois une offre peut être proposée au même utilisateur final, également appelé "cap de Profil".
Catalogue : Dans Real-time Customer Data Platform, dans les sources et les destinations, un catalogue est une galerie avec des connexions disponibles aux applications d'Adobe et aux technologies tierces.
Classe : une classe définit le plus petit jeu de champs utilisé pour créer un schéma et constitue le comportement de base qui décrit l’objet métier.
Client : Query Service un client est un outil ou une application externe qui se connecte à via le protocole Postgres ou l’API HTTP.
Collection : En Offer Decisioningeffet, les collections sont des sous-ensembles d’offres basés sur des conditions prédéfinies définies par un spécialiste du marketing, telles que la catégorie de l’offre.
Combinaison avec une action marketing d’identification personnelle Action marketing qui combine toute information d’identification personnelle (identification personnelle) avec des données anonymes. Les contrats portant sur des données provenant de réseaux publicitaires, de serveurs d’annonces et de fournisseurs de données tiers comportent souvent des interdictions contractuelles spécifiques concernant l’utilisation de ces données à l’aide de données directement identifiables.
Interface de ligne de commande : Query Service une interface de ligne de commande est un outil de ligne de commande utilisé pour se connecter à pour l’exécution des requêtes brutes.
Composition  : une composition est un groupe de composants qui se forment ensemble pour constituer le schéma.
Connexion : Une connexion est un pipeline virtuel qui permet aux données d'entrer et de sortir Experience Platform. Les connexions sont désormais remplacées par des sources.
Connecteur : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source permettent aux utilisateurs d’assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide de Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de différentes sources, comme le stockage dans le cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.
Condition : dans Experience Platform Launch, une condition est un composant de règle qui évalue une instruction logique qui doit renvoyer true ou false . Toutes les conditions doivent être évaluées sur true et toutes les conditions d’exception doivent être évaluées sur false avant l’exécution des actions de la règle.
Console : Dans Query Service, la console fournit des informations sur l’état et le fonctionnement d’une Requête. The console displays the connection status to Query Service, query operations being executed, and any error messages that result from those queries.
Étiquettes de données Contrat « C » : les étiquettes Contrat  C permettent de classer les données qui ont des obligations contractuelles ou qui sont liées aux politiques de gouvernance des données d’un client.
Étiquette Contrat C1 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C1 indique que les données peuvent uniquement être exportées à partir d’Adobe Experience Cloud dans un formulaire agrégé sans inclure d’identifiants d’appareils ou d’individus. Par exemple, les données provenant des réseaux sociaux.
Étiquette Contrat C2 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C2 spécifie les données qui ne peuvent pas être exportées vers un tiers. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent l’exportation de données à partir de l’endroit où elles ont été collectées à l’origine. Par exemple, les contrats des réseaux sociaux limitent souvent le transfert des données que vous recevez d’eux. L’étiquette C2 est plus restrictive que la C1, qui ne nécessite que l’agrégation et des données anonymes.
Étiquette Contrat C3 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C3 spécifie les données qui ne peuvent être combinées ou utilisées d’une autre manière avec des informations directement identifiables. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent la combinaison ou l’utilisation de ces données avec des informations directement identifiables. Par exemple, les contrats pour les données provenant des réseaux publicitaires, des serveurs de publicités et des fournisseurs de données tiers incluent souvent des interdictions contractuelles spécifiques sur l’utilisation des données directement identifiables.
Étiquette Contrat C4 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C4 indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour cibler des publicités ou du contenu, que ce soit sur site ou entre sites. L’étiquette C4 est l’étiquette la plus restrictive puisqu’elle englobe les étiquettes C5, C6 et C7.
Étiquette Contrat C5 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C5 indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour cibler des publicités ou du contenu, en fonction des centres d’intérêt et entre sites. Le ciblage en fonction des centres d’intérêt, ou personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : les données collectées sur un site sont utilisées pour établir des inférences sur les centres d’intérêt d’un utilisateur, elles sont utilisées dans un autre contexte, comme sur un autre site ou une autre application, et elles sont utilisées pour sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.
Étiquette Contrat C6 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C6 indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage des publicités sur site. Les données ne peuvent ni être utilisées pour le ciblage des publicités sur site, y compris la sélection et la diffusion de publicités sur les sites web ou les applications de votre organisation, ni pour évaluer la diffusion et l’efficacité de ces publicités. Cela inclut l’utilisation de données collectées précédemment sur le site sur les centres d’intérêt des utilisateurs pour sélectionner des publicités, pour traiter les données sur les publicités affichées, le moment et l’endroit où elles ont été affichées, et pour savoir si les utilisateurs ont pris des mesures en rapport avec la publicité, comme cliquer sur une publicité ou faire un achat.
Étiquette Contrat C7 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C7 indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage de contenu sur site. Les données ne peuvent ni être utilisées pour le ciblage de contenu sur site, y compris la sélection et la diffusion de contenu sur les sites web ou les applications de votre organisation, ni pour évaluer la diffusion et l’efficacité de ce contenu. Cela inclut les informations précédemment collectées sur l’intérêt des utilisateurs à sélectionner le contenu, traiter les données sur le contenu affiché, la fréquence ou la durée d’affichage, le moment et l’emplacement d’affichage, et si les utilisateurs ont pris des mesures relatives au contenu, notamment en cliquant sur le celui-ci.
Étiquette Contrat C8 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C8 indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour évaluer les sites web ou les applications de votre organisation. Les données ne peuvent pas être utilisées pour mesurer, comprendre et générer des rapports sur l’utilisation des sites ou applications de votre organisation par les utilisateurs. Cela ne comprend pas le ciblage basé sur l’intérêt, qui est la collecte d’informations sur votre utilisation de ce service pour personnaliser par la suite le contenu et/ou la publicité dans d’autres contextes.
Étiquette Contrat C9 : l’étiquette de gouvernance des données Contrat  C9 indique que les données ne peuvent pas être utilisées dans les workflows de science des données. Certains contrats prévoient des interdictions explicites sur les données utilisées pour la science des données. Parfois, cela fait partie de conditions qui interdisent l’utilisation de données pour l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique ou la modélisation.
Étiquette de contrat C10 : C10 l'étiquette de gouvernance des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour l'activation d'identité assemblé. Certaines stratégies d’utilisation des données limitent l’utilisation de données d’identité assemblées pour la personnalisation. Le libellé C10 est automatiquement appliqué aux segments si leurs stratégies de fusion utilisent l’option "graphique privé".
Colonne Date de création : la sélection d’une colonne Created Date est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d’enregistrement d’ajout est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs schémas de date, l’utilisateur doit choisir dans le schéma date/heure disponible pour spécifier une colonne Created Date clé. L’option Created Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’enregistrement de remplacement est sélectionnée.
Create Table as Select : Query Service Create Table as Select est une commande SQL qui, lorsqu’elle est exécutée dans le cadre d’une requête SQL complète et valide, demande à de conserver les résultats de la requête dans un jeu de données du lac de données. Les options incluent : Créer, Remplacer précédents et Ajouter au précédent.
Données intersites : les données intersites sont la combinaison de données provenant de plusieurs sites, y compris une combinaison de données sur site et de données hors site ou une combinaison de données provenant de plusieurs sources hors site.
Ciblage sur plusieurs sites Action marketing Utilise les données pour le ciblage des publicités sur plusieurs sites. La combinaison de données provenant de plusieurs sites, y compris une combinaison de données sur site et de données hors site ou une combinaison de données provenant de plusieurs sources hors site, est appelée données intersites. Les données intersites sont généralement collectées et traitées afin d’en déduire les intérêts des utilisateurs.
Espaces de noms d’identité personnalisés : les espaces de noms d’identité personnalisés sont des identifiants créés par le client qui représentent les identités d’une organisation ou d’une entreprise spécifique.
Libellés personnalisés : Les étiquettes de gouvernance des données personnalisées permettent aux utilisateurs de créer et d’appliquer des étiquettes spécifiques aux champs de données qui répondent à des besoins spécifiques de l’entreprise.
Customer AI : Customer AI est un service Adobe Sensei qui enrichit les profils client par des propensions basées sur l’IA et renforce les efforts de segmentation et de ciblage des clients.

D

Dictionnaire de données : Dans Experience Platform Launchun dictionnaire de données, il s’agit d’un ensemble d’éléments de données définis dans une propriété.
Elément de données : Dans Experience Platform Launchle cas présent, un élément de données est un pointeur utilisé dans les règles et extensions pour pointer vers un élément de données spécifique existant sur le périphérique client.
Couche de données : Dans Experience Platform Launchle cas présent, une couche de données est une structure de données qui existe sur le périphérique client et qui contient des métadonnées sur le contexte dans lequel une page ou un écran est affiché.
Mappage de données : le mappage des données est le processus de mappage des champs de données sources aux champs cibles liés à la destination.
Gouvernance des données : Data governance englobe les stratégies et les technologies utilisées pour s'assurer que les données sont conformes aux règlements et aux politiques de l'organisation en matière d'utilisation des données.
Étiquettes de gouvernance des données : Data governance les étiquettes permettent aux utilisateurs de classifier les données qui reflètent les considérations liées à la vie privée et les conditions contractuelles afin de se conformer aux règlements et aux politiques de l'entreprise. Data governance les étiquettes ajoutées à un jeu de données sont héritées ou appliquées à tous les champs de ce jeu de données. Data governance les libellés peuvent également être appliqués directement aux champs.
Partenaires d’intégration des données : Experience Platform les partenaires d’intégration des données simplifient et automatisent le chargement et la transformation de volumes très importants de données de plus de 200 sources vers sans devoir coder.
Libellés de jeux de données : les libellés d’utilisation des données peuvent être ajoutés aux jeux de données. Tous les champs de ce jeu de données héritent des libellés du jeu de données.
** :**Data Science Workspace Data Science Workspace dans permet aux clients de créer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de données dans et les applications Adobe, afin de générer des insights et des prédictions intelligents pour créer des expériences numériques attrayantes pour l’utilisateur final.Experience Platform​Experience Platform
Source de données : une source de données est un utilisateur désigné comme étant à l’origine de données. Une source de données peut être une application mobile, des événements d’expérience ou de profil, des événements de profil de sites web ou un système de gestion de la relation client.
Gestionnaire de données : un gestionnaire de données est la personne responsable de la gestion, de la supervision et de l’application des ressources de données d’une organisation. Un gestionnaire de données assure également la protection et la conservation des politiques de gouvernance des données afin qu’elles soient conformes aux réglementations gouvernementales et aux politiques de l’organisation.
Flux de données : un flux de données est un jeu ou une collection de messages qui partagent le même schéma et sont envoyés par la même source.
Type de données : le type de données est un objet réutilisable avec des propriétés dans une représentation hiérarchique.
Libellés d’utilisation des données : les libellés d’utilisation des données permettent aux utilisateurs de classer les données en fonction des considérations liées à la confidentialité et des conditions contractuelles afin qu’elles soient conformes aux réglementations et aux politiques d’entreprise.
Flux de données : Dans Real-time Customer Data Platformle cas d’un flux de données, il s’agit d’un pipeline virtuel de données entrant Platform d’une source et sortant vers des destinations.
Flux de données : L'exécution de flux de données est un flux de données qui parvient dans l'Experience Platform en fonction d'un calendrier défini par l'utilisateur.
Jeu de données : un jeu de données est une structure de stockage et de gestion utilisée pour la collecte de données (généralement sous la forme d’un tableau) qui contient un schéma (des colonnes) et des champs (des lignes).
Identifiant de jeu de données : identifiant généré par Adobe pour un jeu de données ingéré.
Sortie d’un jeu de données : la sortie d’un jeu de données fournit un mécanisme permettant de déterminer que la commande Create Table as Select​ Query Service (Créer un tableau en tant que sélection) sera utilisée pour une exécution spécifique.
Événement de décision : un événement de décision sert à recueillir des observations sur le résultat et le contexte d’une activité de décision. L’événement de décision récolte des renseignements sur la façon dont la décision a été prise, le moment où elle a eu lieu, les options proposées (choisies) et l’état contextuel qui a influé sur la décision ou qui a pu être observé pendant le processus de décision. L’événement de décision récolte également l’identifiant de proposition, un identifiant unique global qui peut être utilisé pour corréler la décision à d’autres événements.
Règle de décision : Une règle de décision est la logique qui définit et contrôle ce qui, quand, où et comment une offre est présentée aux utilisateurs finaux.
Service de prise de décision : L’interface utilisateur Decisioning Service est un ensemble de services qui permet aux spécialistes du marketing de créer et de proposer des expériences d’offre personnalisées pour les utilisateurs finaux sur plusieurs canaux et applications à l’aide de règles de décision et de logique métier.
Colonne delta : Dans Real-time Customer Data Platformla colonne delta, vous pouvez sélectionner un champ de données source pour un horodatage d’assimilation incrémentielle.
Stratégie d’enregistrement delta : Delta save strategy est une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion. Cette option permet à l’utilisateur de spécifier que les lignes de données sources nouvelles ou modifiées sont assimilées à Experience Platform. New rows are added to the end of the dataset and changed rows are updated in the dataset on Experience Platform.
Destination : Dans Real-time Customer Data Platform une destination est un terme général désignant tout point de terminaison, tel qu’une application d’Adobe, une plateforme publicitaire, un service d’enregistrement cloud ou un service marketing, où une audience est activée et diffusée.
Catégorie de destination : Une catégorie de destination est un groupe de destinations présentant des caractéristiques similaires. Real-time Customer Data Platform
Catalogue de destination : Un catalogue de destination est une liste de destinations disponibles dans le Real-time Customer Data Platform.
Règles d'appel direct : dans Experience Platform Launch, vous pouvez configurer une règle d’appel direct qui s’exécute lorsqu’elle est appelée directement à partir de la page. Si le chargement de votre page ou votre action sur votre site est très simple, ou s’il est unique et peut exécuter un ensemble spécifique d’instructions à chaque fois (défini eVar4 sur X et déclenché event2 à chaque fois), vous pouvez alors utiliser une règle d’appel direct. Voir Launch la documentation relative à la création de règles d’appel direct.
Nom d’affichage : un nom d’affichage est le nom convivial d’un champ qui apparaît dans l’interface utilisateur.

E

Offre éligible : Une offre éligible satisfait aux contraintes définies en amont qui peuvent être offertes de manière cohérente à un profil.
Règles d'éligibilité : Dans Offer Decisioning, les règles d'éligibilité sont appliquées à un profil lié aux contraintes de calendrier, de planification et de plafonnement.
Action marketing de ciblage des courriels Action marketing qui utilise les données dans les campagnes de ciblage des courriels.
Code incorporé : Dans Experience Platform Launchle cas présent, le code incorporé est une balise de script placée dans le code HTML sur un site ou un environnement. Le code incorporé indique au navigateur où récupérer la version.
Énumération : une énumération est une liste de valeurs qui représente les données valides d’un champ.
Environnement : Dans Experience Platform Launch, un environnement est un ensemble d'instructions de déploiement qui spécifie la diffusion hôte et le format de fichier d'une build. Une bibliothèque doit être associée à un environnement avant qu’il puisse être créé.
Diagnostics d’erreur : les diagnostics d’erreur permettent de générer des messages d’erreur détaillés pour les lots ingérés. Le seuil d’erreur permet de configurer le pourcentage d’erreurs acceptables avant l’échec du lot entier.
Événement Dans Experience Platform Launch, un événement est un type spécifique de composant de règle, un déclencheur qui se produit sur un périphérique client pour commencer l’exécution d’une règle.
Événements : les événements sont les données de comportement associées à un profil.
Modèle de données d’expérience (XDM) : Experience Data Model (XDM) est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données à utiliser avec Experience Platform les applications Adobe Experience Cloud. XDM normalise la structure des données, et accélère et simplifie le processus d’obtention d’insights à partir d’énormes quantités de données.
Expérience : une expérience est un processus de création d’un modèle formé en entraînant l’instance avec une portion d’échantillon des données de production en direct.
Expériences : les expériences consistent à appliquer un modèle formé à une petite partie des données de production en direct afin de valider ses performances. Ceci est différent d’un modèle formé testé par rapport à un jeu de données de test d’exclusion. Ceci est également différent du concept d’expérience dans certains frameworks d’apprentissage automatique où cela signifie en fait un exemple de projet de modélisation.
ExperienceEvent : ExperienceEvent est un schéma Experience Platform standard qui capture les observations, y compris le moment et l'identité du sujet concerné. Les événements d’expérience sont des enregistrements factuels de ce qui s’est passé, représentant ce qui s’est passé sans agrégation ni interprétation.
Extension : Dans Experience Platform Launchle cas présent, une extension est un package de fonctionnalités ajouté à une Launch propriété. Une extension est généralement axée sur une solution marketing ou analytique spécifique et fournit les outils nécessaires au déploiement de cette technologie dans un environnement client.
Package d’extension : Dans Experience Platform Launchun paquet d'extension est un fichier .zip créé et téléchargé par un développeur d'extension qui fournit tout ce dont Launch les utilisateurs ont besoin pour installer l'extension dans leur propriété. An extension package contains a manifest specifying information about the extension, HTML, and JavaScript needed for end-users to configure the behavior of the Launch extension and the executable JavaScript delivered to the client environment, if required.

F

Offres de secours : Une offre de secours est l’offre par défaut affichée lorsqu’un utilisateur final n’est éligible à aucune des offres de la collection utilisée.
Mappage des fonctionnalités : le mappage des fonctionnalités fait référence au processus de mappage des fonctionnalités des données dans les fonctions d’entrée et de sortie requises par un modèle d’apprentissage automatique.
Champ : un champ est l’élément de niveau le plus bas d’un jeu de données. Chaque champ a un nom de référence et un type pour identifier le type de données qu’il contient. Les types de champ peuvent être les suivants : entier, nombre, chaîne, valeur booléenne et schéma.
Libellés de champ : les libellés de champ sont des étiquettes de gouvernance des données qui sont soit héritées d’un jeu de données, soit appliquées directement à un champ.
Nom du champ : le nom du champ est un nom utilisé pour référencer le champ dans les requêtes et services.
Fréquence : La fréquence détermine la fréquence d’exécution d’une Query Service requête planifiée périodique.

G

Géo-barrière : une géo-barrière est une limite géographique virtuelle, définie par les technologies GPS ou RFID qui permet à un logiciel de déclencher une réponse lorsqu’un appareil mobile entre ou quitte une zone particulière.
RGPD  : le règlement général sur la protection des données (RGPD) est un cadre juridique qui définit des lignes directrices pour la collecte et le traitement des informations personnelles des individus au sein de l’Union européenne (UE). Le RGPD énonce les principes de la gestion des données et les droits des individus et couvre toutes les entreprises qui traitent les données des citoyens de l’UE.
Étiquette de données RGPD : l’étiquette de gouvernance du RGPD sert à définir les champs qui peuvent contenir des identifiants personnels à utiliser dans les requêtes d’accès ou de suppression en vertu du RGPD.

H

Hôte : Dans Experience Platform Launch, un hôte spécifie l’emplacement, le domaine et les informations d’identification d’utilisateur nécessaires pour Launch diffuser une compilation.

I

Identité : l’identité est un identifiant, tel qu’un identifiant de cookie, un identifiant d’appareil ou un identifiant de courrier électronique, qui représente de manière unique un client final.
Étiquettes de données Identité « I » : les étiquettes Identity I permettent de classer les données pouvant identifier ou contacter une personne spécifique.
Graphique d’identités : le graphique d’identités est un mappage des relations entre les identités associées et liées, qui se met à jour en temps quasi réel avec l’activité des clients.
Espaces de noms d’identité : un espace de noms d’identité est un identifiant, tel qu’un identifiant de cookie, un identifiant d’appareil ou un identifiant de courrier électronique, pour indiquer le contexte d’origine des données et est utilisé pour reconnaître et lier les identités dans Experience Cloud.
Service d'identité : Experience Platform Identity Service L'interface utilisateur permet la création et la gestion de types d'identité afin de permettre la liaison d'identités entre les périphériques et les canaux pour une vue utilisateur complète à partir de Real-time Customer Profile.
Combinaison d’identités : la combinaison d’identités est un processus d’identification de fragments de données, puis leur combinaison, pour former un enregistrement complet de profil.
Symbole d’identité : un symbole d’identité est l’abréviation d’un espace de noms d’identité, qui peut être utilisé comme référence dans les API.
Valeur d'identité : La valeur d'identité est une donnée associée à une identité assignée dans le schéma. Lors de la correspondance de données d’enregistrement entre les profils, la valeur d’identité et l’espace de nommage doivent correspondre.
Étiquette de données I1 : l’étiquette de données  I1 sert à classer les données identifiables directement, qui peuvent identifier ou contacter une personne spécifique plutôt qu’un appareil.
Étiquette de données I2 : l’étiquette de données  I2 sert à classer les données identifiables indirectement, qui peuvent être utilisées en combinaison avec toute autre donnée pour identifier ou contacter une personne spécifique.
Ingérer : l’ingestion est le processus d’ajout de données d’une source à Experience Platform. Data can be ingested to Experience Platform in a number of ways including streamed, batched, or added via connector.
Planification de l’ingestion : la planification de l’ingestion fournit des options temporelles lors de l’ingestion d’une source vers Experience Platform.
Fonctionnalité d’entrée : la fonctionnalité d’entrée est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités et est utilisée par un modèle d’apprentissage automatique pour faire des prédictions.
Services intelligents : Intelligent Services comme Attribution AI et Customer AI sont l'apprentissage automatique, des modèles conçus de façon ciblée et basés sur l'intelligence artificielle qui nécessitent le Experience Platform fonctionnement et le fonctionnement.
Ciblage en fonction de l’intérêt ou personnalisation : le ciblage en fonction de l’intérêt, également appelé personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : les données collectées sur un site sont utilisées pour établir des inférences sur l’intérêt d’un utilisateur ; les données sont utilisées dans un autre contexte, par exemple sur un autre site ou une autre application (hors site) ; et si les données sont utilisées pour sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.

J

JupyterLab: Une interface web open-source pour Project Jupyter et est étroitement intégrée dans Experience Platform.
Jupyter Notebook : application web open source qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif.

L

Bibliothèque : Dans Experience Platform Launchune bibliothèque est un ensemble de logiques métier qui contient des instructions sur le comportement de la Launch bibliothèque sur le périphérique client.

M

Apprentissage automatique : l’apprentissage automatique est le domaine d’étude qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans être explicitement programmés.
Modèle d’apprentissage automatique : un modèle d’apprentissage automatique est une instance d’une recette d’apprentissage automatique formée à l’aide de données historiques et de configurations dans le but de résoudre un cas d’usage commercial. In Adobe Data Science Workspace, machine learning models are called recipes.
Mappage : Dans Real-time Customer Data Platformle cas présent, le mappage des données est le processus de mappage des champs de données source aux champs de cible liés à la destination.
Action marketing : Une action marketing, également appelée cas d’utilisation marketing, dans le cadre de la gouvernance des données, est une action entreprise par un utilisateur de Experience Platform données, pour laquelle il est nécessaire de vérifier les violations des stratégies d’utilisation des données.
Méthode de fusion : une merge method est une option de stratégie de fusion qui permet de hiérarchiser la fusion des fragments de données. Les options de méthode de fusion sont fusionnées par ordre de priorité du jeu de données ou par horodatage du jeu de données.
Stratégie de fusion : Profile une stratégie de fusion est un ensemble de règles utilisé par pour déterminer comment les données seront hiérarchisées et combinées dans un affichage unifié, sous certaines conditions.
Mixin : un mixin permet aux utilisateurs d’étendre les champs réutilisables qui contiennent des variables définissant un ou plusieurs attributs destinés à être inclus dans un schéma ou ajoutés à une classe.
Colonne Date de modification : la sélection d’une colonne Modified Date est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d’enregistrement Delta est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs schémas de date, l’utilisateur doit choisir dans le type de schéma date/heure disponible pour spécifier la colonne Date de modification clé. L’option Modified Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’enregistrement Overwrite est sélectionnée.
Module : Dans Experience Platform Launch, un module est un fragment de code JavaScript exécutable fourni par une extension, qui exécute des actions dans un environnement client sans que l’ Launch utilisateur ait à créer une règle.

N

Environnement de test hors production : les environnement de test hors production sont une forme de virtualisation des données qui vous permet d’isoler des données des autres environnements de test et qui est généralement utilisée à des fins d’expériences de développement, de test ou d’évaluations. Les environnement de test hors production peuvent être réinitialisés et supprimés.
Notebooks: Notebooks sont créés à l’aide Jupyter Notebook d’une description de l’analyse, de résultats et peuvent être exécutés pour effectuer l’analyse des données.

O

Offre : Une offre est un message marketing auquel des règles peuvent être associées, indiquant qui peut être autorisé à voir l’offre.
Offer Decisioning : La prise de décision par Offre permet au spécialiste du marketing de gérer les règles et les modèles de Propositions d'offre formés lorsqu’il s’adresse à un utilisateur final en fonction des données collectées sur plusieurs canaux et applications.
Bibliothèque d'Offres : La bibliothèque d’offres est une bibliothèque centrale utilisée pour gérer les offres personnalisées et de secours, les règles de décision et les activités.
Personnalisation sur site Action marketing Action marketing qui utilise les données pour la personnalisation du contenu sur site. La personnalisation sur site est toute donnée utilisée pour faire des inférences sur les intérêts des utilisateurs et sert à sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.
Ciblage sur site Action marketing Action marketing qui utilise des données pour les publicités sur site, y compris la sélection et la diffusion des publicités sur les sites Web ou les applications de votre organisation, ou pour mesurer la diffusion et l'efficacité de ces publicités.
Organisation : une organisation est le nom utilisé pour identifier une société ou un groupe spécifique au sein d’une société dans les produits Adobe. L’administrateur peut configurer et gérer l’accès et les autorisations relatifs aux fonctionnalités pour les utilisateurs d’une organisation.
Stratégie d’enregistrement Overwrite (Remplacer) : la stratégie d’enregistrement Overwrite est une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion, où l’utilisateur indique si les données ingérées seront remplacées selon un calendrier spécifié. Experience Platform ingère le jeu de données spécifié à partir de la source tierce et remplace le jeu de données sur Experience Platform.

P

Ingestion partielle : l’ingestion partielle permet l’ingestion d’enregistrements valides de données de lot avec un seuil d’erreur spécifié. Les diagnostics d'erreur pour les enregistrements en échec peuvent être téléchargés ou l'accès dans l'aperçu de l'exécution du flux de données de surveillance ou de sources.
Fichier parquet : un fichier parquet est un format de fichier de stockage en colonnes avec des structures de données imbriquées complexes. Des fichiers parquet sont nécessaires pour ajouter des données à un jeu de données de schéma.
Offres personnalisées : Une offre personnalisée est un message marketing personnalisable basé sur des règles d'éligibilité et des contraintes.
Emplacements : Un emplacement correspond à l’emplacement ou au contexte dans lequel une offre s’affiche pour un utilisateur final.
Stratégies Workspace Permet aux responsables de données de vue et de gérer les étiquettes personnalisées et de base de votre entreprise.
Politique : une politique d’utilisation des données est une règle qui spécifie les actions marketing qui sont restreintes en fonction de l’application de libellés d’utilisation des données sur les données dans Experience Platform.
Application des stratégies Permet d’appliquer des stratégies d’utilisation des données à l’aide d’actions marketing appliquées afin d’empêcher les opérations de données qui constituent des violations des stratégies au sein d’une organisation.
Clé primaire : la clé primaire est une désignation dans un schéma, permettant d’identifier de manière unique tous les enregistrements.
Priorité : Dans Offer Decisioning, la priorité est utilisée pour classer les offres qui répondent à toutes les contraintes, telles que l’éligibilité, le calendrier et le plafonnement.
Graphique d’identités privé : un graphique d’identités privé est un mappage privé des relations entre les identités associées et liées, visible uniquement par votre organisation et créé en fonction de vos données propriétaires.
Profil de produits : les profils de produits permettent aux administrateurs d’accorder à l’utilisateur l’accès à l’ensemble ou à un sous-ensemble de services associés à Experience Platform.
Environnement de test de production : environnement de test de production d’isolation des données virtuelles sur Platform, qui ne peuvent ni être réinitialisées ni supprimées.
Profil : Profile est un modèle de données Experience Platform standard utilisé pour définir les attributs des consommateurs. Un profil peut également être un agrégat de données d’événement et d’attributs liées à une personne ou à un appareil.
Exportation profil : Profile export est l'un des deux types de destinations dans Real-time Customer Data Platform. Profile export génère un fichier contenant des profils et des attributs, utilise des données d’identification personnelle brutes avec le courrier électronique et est utilisé pour l’intégration avec les plateformes de marketing et d’automatisation du courrier électronique.
Fragment de profil : Un fragment de profil est l’information de profil d’une seule identité sur la liste des identités qui existent pour un utilisateur particulier.
Identifiant de profil : un identifiant de profil est un identifiant généré automatiquement, associé à un type d’identité et qui représente un profil.
Propriété : Dans Experience Platform Launchun cas, une propriété est un conteneur pour tout ce qui est nécessaire pour déployer un ensemble de balises.

Q

Requête : une requête est une demande de données provenant de tables de base de données.
Éditeur de requêtes : l’éditeur de requêtes est un outil permettant le codage, la validation et l’envoi d’instructions SQL dans Query Service.
Requête Service pour Adobe Experience Platform : Experience Platform Query Service permet aux analystes de données d’effectuer des requêtes ExperienceEvents et des fichiers XDM pour les utiliser dans les analyses et l’apprentissage automatique. With Query Service, data scientists and analysts will be able to pull all of their datasets stored in Experience Platform – including behavioral data as well as point-of-sale (POS), customer relationship management (CRM), and more – and query those datasets to answer specific questions about the data.

R

Plate-forme de données client en temps réel : L'Adobe Real-time Customer Data Platform rassemble des données clients connues et inconnues afin de créer des profils clients de confiance avec une intégration simplifiée, une segmentation intelligente et une activation en temps réel tout au long du parcours client numérique.
Profil client en temps réel : Real-time Customer Profile est un profil centralisé pour la gestion d’expérience ciblée et personnalisée et fournit un profil de consommation unifié en temps réel basé sur des données agrégées provenant de sources multiples.
Recette : une recette est le terme utilisé par Adobe pour désigner une spécification de modèle. Il s’agit d’un conteneur de niveau supérieur qui représente un apprentissage automatique spécifique, un algorithme d’intelligence artificielle ou un ensemble d’algorithmes, une logique de traitement et la configuration nécessaires pour créer et exécuter un modèle formé et ainsi aider à résoudre des problèmes d’entreprise spécifiques.
Enregistrement : il s’agit de données qui persistent sous forme de lignes dans un jeu de données.
Périodicité : Une périodicité définit si une Query Service requête doit être exécutée une seule fois ou de manière récurrente.
Représentation : Dans Offer Decisioningun canal, une représentation est une information utilisée, telle que l’emplacement ou la langue, pour afficher une offre.
Ressource : Dans Experience Platform Launch, "ressource" est un terme générique désignant les options que l’ Launch utilisateur peut configurer dans l’environnement client, y compris les extensions, les éléments de données et les règles.
Contrôle d'accès basé sur les rôles : Le contrôle d'accès basé sur les rôles permet aux administrateurs d’attribuer l’accès et les autorisations aux utilisateurs de Experience Platform. Permissions include the ability to view and/or use Experience Platform features, such as creating sandboxes, defining schemas, and managing datasets.
Règle : Dans Experience Platform Launchun cas, une règle est un ensemble de composants de règle définissant un ensemble spécifique de événements, de conditions et d’actions qui doivent être regroupés logiquement.
Composant de règle : Dans Experience Platform Launch, les composants de règle sont les événements, les conditions et les actions qui constituent une règle.
Runtime : Runtime spécifie un environnement d’exécution pour une recette d’apprentissage automatique. Python, R, Spark, PySpark et Tensorflow permettent d'entrer une URL vers une image de docker pour une source de recettes.

S

Données d’exemple : les données d’exemple constituent un aperçu d’un fichier de données, généralement les 100 premières lignes, destiné à fournir à un spécialiste des données ou à un ingénieur une idée des schémas ou des données qu’il contient.
Environnement de test : un environnement de test est une forme d’isolation des données virtuelles au sein d’une organisation d’utilisateurs sur Experience Platform.
Réinitialisation d’un environnement de test : la réinitialisation d’un environnement de test supprime toutes les données, y compris les données, les profils et les segments de cet environnement de test. La réinitialisation d’un environnement de test peut affecter les données connectées à des destinations internes ou externes.
Commutateur sandbox : Le contrôle sandbox dans Experience Platform permet aux utilisateurs de naviguer entre les sandbox auxquels ils ont accès. Le fait de changer d’environnement de test modifie tout le contenu et peut modifier l’accès aux fonctionnalités en fonction des autorisations.
Planification : la planification est une spécification définie par l’utilisateur sur la fréquence ou la cadence d’ingestion des données d’une source de données tierce vers Adobe Experience Platform.
Notation : la notation est le processus de génération d’informations à partir de données en utilisant un modèle formé.
Schéma : un schéma est constitué d’une classe et d’un mixin facultatif. Il est utilisé pour créer des jeux de données et des flux de données. Un schéma inclut des attributs comportementaux, un horodatage, une identité, des définitions d’attributs et des relations.
Descripteur de schéma : Experience Platform le descripteur de schéma est une métadonnée liée au schéma supplémentaire qui décrit le comportement qui peut être utilisé par pour comprendre le comportement de schéma prévu, tel que la relation entre deux schémas.
Clé d’accès secrète : Amazon une clé d’accès secrète est une clé S3 utilisée conjointement avec l’identifiant de clé d’accès pour signer des demandes AWS.
Segment : un segment est un ensemble de règles qui incluent des attributs et des données d’événement qui permettent à un certain nombre de profils devenir une audience.
Créateur de segments : Segment Builder est l’environnement de développement visuel utilisé pour créer des définitions de segment et sert de composant commun à toutes les applications utilisant Real-time Customer Profile la segmentation sur Experience Platform.
Définition de segment : la définition de segment est l’ensemble des règles utilisées pour décrire les caractéristiques ou les comportements clés d’une audience cible. Une fois conceptualisées, les règles décrites dans une définition de segment sont utilisées pour déterminer les membres de l’audience admissibles à un segment.
Méthode d’évaluation des segments : l’évaluation planifiée des segments permet de créer un planning récurrent pour exécuter une tâche d’exportation à un moment précis, tandis que l’évaluation sur demande implique la création d’une tâche de segmentation pour créer immédiatement l’audience.
Exportation de segments : L’exportation de segments est l’un des deux types de destinations dans Real-time Customer Data Platform. Avec l’exportation de segments, vous pouvez envoyer les profils qui remplissent les conditions requises et qui ont été mappés à la destination. Elle utilise les identifiants de segment et d’utilisateur, ainsi que les données pseudonymes, et s’intègre généralement aux réseaux sociaux et aux autres plateformes cible de médias numériques.
Identifiant de segment : l’identifiant de segment est un identifiant généré automatiquement associé à un segment.
Adhésion au segment : l’adhésion au segment affiche le segment auquel fait actuellement partie un profil.
Règles de segment : les règles de segment indiquent où et comment l’utilisateur définit les conditions que le segment exige des profils.
Type de segment : Il existe deux types de segments : L’un est un segment qui se met à jour dynamiquement avec Experience Platform les modifications de données, et l’autre est un instantané d’audience qui capture toutes les règles de segment de réunion de profils, et celles-ci ne changent pas.
Segmentation : la segmentation consiste à diviser un grand groupe de clients, de prospects ou de consommateurs en groupes plus petits, qui partagent des attributs similaires et réagissent de la même manière aux stratégies marketing.
Sensei ML Framework : Sensei ML Framework est un cadre unifié d'apprentissage automatique à travers l'Adobe qui utilise les données Experience Platform pour donner aux scientifiques des données les moyens de développer des services de renseignement pilotés par l'apprentissage automatique d'une manière plus rapide, évolutive et réutilisable.
Étiquettes de données Sensible : les étiquettes Sensible « S » sont utilisées pour classer les données jugées sensibles, par exemple les différents types de données comportementales ou géographiques que vous souhaitez marquer comme sensibles.
Services : cadre puissant permettant de rendre opérationnels les services d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, grâce à l’utilisation d’Adobe Intelligent Services. Services offre des expériences client personnalisées en temps réel ou rendent opérationnels des services intelligents personnalisés.
Personnalisation d’identité unique Action marketing Action marketing qui utilise les données pour la personnalisation de contenu sur site. La personnalisation sur site est toute donnée utilisée pour faire des inférences sur les intérêts des utilisateurs et sert à sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.
Étiquette de données S1 : l’étiquette de données  S1 sert à classer les données spécifiant la latitude et la longitude qui peuvent être utilisées pour déterminer l’emplacement précis d’un appareil.
Étiquette de données S2 : l’étiquette de données  S2 sert à classer les données qui peuvent être utilisées pour déterminer une zone de géo-barrière définie dans l’ensemble.
Source : La source est un terme général pour tout connecteur d’entrée dans le Real-time Customer Data Platform.
Attribut source : un attribut source est un champ du jeu de données source. Les attributs sources sont mappés aux champs de schémas sources.
Catalogue source : Un catalogue source est une liste de sources disponibles dans le Real-time Customer Data Platform.
Catégorie source : Une catégorie source est un regroupement de sources Real-time Customer Data Platform présentant des caractéristiques similaires.
Connecteur source : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source permettent aux utilisateurs d’assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide de Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de différentes sources, comme le stockage dans le cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.
Espace de noms d’identité standard : les espaces de noms d’identité standard sont des identifiants prédéfinis Adobe, incluant les solutions Adobe et standard de l’industrie utilisées pour identifier les utilisateurs.
Schéma standard : les schémas standard sont composés de classes et de mixins, et sont destinés à être réutilisés.
URL de point de terminaison en continu : une URL de point de terminaison en continu est un point de terminaison unique fourni par Adobe et lié à l’organisation IMS d’un client pour diffuser des données dans Experience Platform.
Ingestion par flux : Experience Platform l’ingestion par flux fournit aux utilisateurs une méthode pour envoyer en temps réel des données de périphériques côté client et côté serveur vers
Segmentation par flux : la segmentation par flux est un processus continu de sélection des données qui met à jour les segments en réponse aux activités des utilisateurs. Une fois qu’un segment a été créé et enregistré, la définition de segment est appliquée aux données d’entrée Real-time Customer Profile. Les ajouts et les suppressions de segments sont traités régulièrement, ce qui vous permet de vous assurer que votre ciblage d’audience reste pertinent.
Symbole : un symbole est l’abréviation d’un espace de noms d’identité, qui peut être utilisé comme référence dans les API.
Vue du système : Real-time Customer Profile la vue du système est une représentation visuelle des jeux de données sources qui transitent par vers les destinations.

T

Fonctionnalités cible : la fonctionnalité cible est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités. C’est la fonction prédite par un modèle.
Modèle formé : un modèle formé représente la sortie exécutable d’un processus d’entraînement de modèle, dans lequel un jeu de données d’apprentissage a été appliqué à l’instance de modèle. Un modèle formé conserve une référence au service web intelligent qui est créé à partir de celui-ci. Le modèle formé est adapté à la notation et à la création d’un service web intelligent. Les modifications apportées à un modèle formé peuvent être suivies comme une nouvelle version.
Jeton : un jeton est un type de sécurité d’authentification à deux facteurs qui peut être utilisé pour autoriser l’utilisation de services informatiques avec Query Service.
Type : le type est la classe de problème d’apprentissage automatique pour laquelle une recette est conçue, utilisée après l’entraînement pour aider à personnaliser l’évaluation de la session d’entraînement.

U

Schéma d’union : le schéma d’union est une consolidation des schémas qui ont été activés pour Real-time Customer Profile.

X

Modèle de données d’expérience (XDM) : Experience Platform XDM est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données en vue de les utiliser avec et les applications Adobe Experience Cloud. XDM est une spécification officielle utilisée pour représenter toutes les données d’expérience client dans un langage unique ou un modèle de données standard. Elle normalise la structure des données et accélère et simplifie le processus d’obtention d’insights à partir de très grandes quantités de données.
Événement de décision XDM : un événement de décision sert à recueillir des observations sur le résultat et le contexte d’une activité de décision ; y compris des renseignements sur la façon dont la décision a été prise, le moment où elle a eu lieu, les options proposées (choisies) et l’état contextuel qui a influé sur la décision ou qui a pu être observé pendant le processus de décision. Les événements de décision récoltent également l’identifiant de proposition, un identifiant unique global qui peut être utilisé pour corréler la décision à d’autres événements. Les événements de décision sont non seulement liés aux événements d’expérience qui ont influé sur une décision, mais aussi aux événements d’expérience qui sont une réponse directe à une proposition. On s’attend à ce que les applications référencent l’identifiant de proposition dans chaque événement d’expérience qui a été influencé par les propositions. L’historique proposition-réponse d’un profil individuel est conservé à l’aide des identifiants de proposition.
XDM ExperienceEvent : un ExperienceEvent est un enregistrement factuel de ce qui s’est passé, y compris le moment et l’identité de la personne impliquée. Les événements d’expérience peuvent être explicites (actions humaines directement observables) ou implicites (obtenus sans action humaine directe), et sont enregistrés sans agrégation ni interprétation. Ils sont essentiels à l’analyse du domaine temporel, car ils permettent l’observation et l’analyse des changements qui surviennent dans une période donnée, et la comparaison entre plusieurs périodes pour suivre les tendances.
XDM  : Individual Profile un schéma XDM Individual Profile forme une représentation singulière des attributs et des intérêts des individus identifiés et partiellement identifiés. Les profils moins identifiés peuvent contenir uniquement des signaux comportementaux anonymes, tels que des cookies de navigateur, tandis que les profils hautement identifiés peuvent contenir des informations personnelles détaillées, telles que le nom, la date de naissance, l’emplacement et l’adresse électronique. À mesure qu’un profil se développe, il devient un solide référentiel d’informations personnelles, d’informations d’identification, de coordonnées et de préférences de communication pour une personne.
Système XDM : Experience Platform le système XDM est l’infrastructure, la sémantique des données et le workflow dans , optimisé par des schémas standard.