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SUJETS×

Notes de mise à jour d’Adobe Experience Platform

Date de publication : 28 juin 2019
Nouvelles fonctionnalités d’Adobe Experience Platform :
Mises à jour des fonctionnalités existantes :

Espace de travail Data Science

Adobe Experience Platform Data Science Workspace est un service entièrement géré au sein d’Experience Platform qui permet aux spécialistes des données de générer en toute transparence des informations issues de données et de contenu issues de solutions Adobe et de systèmes tiers, en créant et en mettant en oeuvre des modèles d’apprentissage automatique. Data Science Workspace est étroitement intégré à la plate-forme et alimente le cycle de vie des données de bout en bout, y compris l'exploration et la préparation des données XDM, puis le développement et l'exploitation de modèles pour enrichir automatiquement le Profil client en temps réel avec des connaissances d'apprentissage automatique.
Fonctionnalités clés
Fonction
Description
Mise en service et isolation des calculs
Fournir des ressources informatiques dédiées pour permettre aux spécialistes des données d’exécuter du code non approuvé dans la plate-forme d’expérience de manière sécurisée.
Première expérience utilisateur
Comprend des exemples prêts à l'emploi pour divers cadres et langages d'apprentissage automatique tels que Python, R, PySpark et Scala Spark.
Ordinateurs portables
environnement personnalisé pour les spécialistes des données et les ingénieurs de données alimenté par les ordinateurs portables Jupyter pour leur permettre de préparer des données, d'extraire des fonctionnalités et de développer des modèles ML avec une liste de bibliothèques et des structures d'apprentissage automatique populaires.
Exploration des données
Accès transparent aux données XDM ingérées dans la plate-forme intégrée au SDK d'accès aux données de la plate-forme.
Visualisation des données
Possibilité d'exécuter des requêtes SQL dans des portables Jupyter pour accélérer la préparation des données et l'ingénierie des fonctionnalités.
Pipelines de fonctionnalités
API/SDK pour Scala/PySpark pour déployer des pipelines d'ingénierie de fonctionnalités pour transformer les données XDM de base en schémas de fonctionnalités.
Création de modèles
Modèles et runtimes qui permettent aux spécialistes des données de se concentrer sur le développement de modèles sans avoir à implémenter le code d'infrastructure pour accéder aux données et calculer les ressources. Vous pouvez importer du code de modèle et le rendre opérationnel pour dériver Insights à partir de données dans Platform.
Gestion des modèles d'entreprise
Prise en charge de modèles de données à clients multiples pour suivre les versions des modèles et les configurations d’hyperparamètres associées afin de fournir les bases de l’écosystème partenaire.
Évaluation du modèle
Evaluer et optimiser les modèles de régression et de classification en Python, PySpark, R et Scala.
Déploiement de modèles
La possibilité de comparer des mesures et des configurations d’évaluation sur plusieurs exécutions expérimentales et de publier le modèle optimal en tant que service.
Score par lot
Enrichir le Profil client en temps réel avec des informations d'apprentissage automatique ou les réécrire en tant que jeux de données sur la plateforme
Planification
Intégration avec Platform Orchestration Service afin d’automatiser la formation, la notation et la fonctionnalité des modèles avec des calendriers définis par les utilisateurs via des API.
Problèmes connus
  • Les pipelines de planification et de fonctionnalités ne sont actuellement disponibles que par le biais de l’API, avec une interface utilisateur à ajouter dans une prochaine version.
Pour en savoir plus, consultez la section Présentation de Data Science Workspace.

Service de prise de décision

Le service de prise de décision Adobe Experience Platform permet de sélectionner intelligemment et par programmation la "meilleure expérience suivante" parmi un ensemble d’options disponibles pour une personne donnée, de la diffuser sur n’importe quel canal ou application et d’effectuer des rapports et des analyses.
Un modèle de données riches préconstruit permet de prendre des décisions "Offre la plus élevée suivante" de manière indépendante du canal.
Fonctionnalités clés
Fonction
Description
Référentiel d'objets métier
Un référentiel piloté par les modèles de schéma JSON permet aux développeurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer divers objets d’entreprise. Le référentiel fournit des API de requête expressives à des fins générales, ainsi que des recherches adaptées aux schémas.
conteneurs du référentiel
Dans le référentiel des objets d'entreprise, un développeur peut isoler ses préoccupations au sujet de projets, d'unités d'entreprise ou d'unités organisationnelles, ou autour des étapes du cycle de vie d'un projet (par exemple, dans le développement et l'intégration, l'évaluation ou pour l'utilisation en production). Ces isolations sont appelées conteneurs de dépôt.
Rôles et autorisations
La console d’administration permet à une organisation de créer et de gérer des profils pour accorder un accès ciblé aux ressources par type, opération d’accès et conteneur. Les utilisateurs peuvent être ajoutés à ces profils d’accès et les privilèges d’accès efficaces sont automatiquement calculés à partir de ces stratégies.
Modèle d’objet offre préconstruit
Sans avoir à créer d’abord un modèle de données, un développeur de plateformes peut exploiter les schémas et relations JSON prédéfinis pour créer un catalogue d'offres, définir des règles et des contraintes de décision et assembler des collections d’offres pour la prise de décision.
Règles de décision basées sur des données profils et non profils
Une intégration étroite au Profil client en temps réel permet aux développeurs de créer des règles de décision qui exploitent les données de Profil. Les décisions peuvent non seulement être prises à l’aide d’attributs de profil, mais aussi en fonction de l’historique des événements d’expérience d’un profil et d’entités commerciales sans rapport avec une identité d’utilisateur (par exemple, conditions de trafic, inventaire des produits). Toute entité de modèle de données d’expérience (XDM) pour laquelle un schéma existe dans le registre des Schémas peut être utilisée pour les règles de décision. Les règles sont des entités de première classe et peuvent être réutilisées pour toutes les options et activités de décision.
Classement et plafonnement
Les options de décision qui répondent à toutes les conditions d’éligibilité et autres contraintes pour un utilisateur donné sont classées et la meilleure option est sélectionnée. Des contraintes de plafonnement supplémentaires par utilisateur et globales peuvent être utilisées pour limiter l'exposition des options disponibles, ce qui permet de personnaliser les options en tenant compte des contraintes de ressources et de la fatigue des utilisateurs.
Prise de décision des API REST
Le service de prise de décision peut être appelé à l’aide d’une API REST simple pour obtenir la meilleure Offre suivante pour une personne donnée. Une API de mesures peut être utilisée pour vérifier la Proposition d'offre en temps réel et les valeurs de plafonnement.
Diffusion en continu des Événements décisionnels dans Data Lake et Requête Service
Le service de prise de décision crée automatiquement des jeux de données pour diffuser automatiquement tous les Événements de décision XDM dans Data Lake. Les jeux de données sont ensuite disponibles pour l’analyse et le rapports à l’aide de Requête Service.
Activation des développeurs
Inscription en libre-service avec la documentation sur les E/S Adobe, y compris des didacticiels pour diverses rubriques.
Problèmes connus
  • Le modèle de données d'offre n'est pas exposé par le registre des Schémas et ne peut donc être étendu que de manière limitée. Le schéma de modèle est doté de structures intégrées permettant de joindre des données personnalisées. Dans le futur, vous pourrez étendre une classe de modèle XDM de base pour définir vos propres domaines de prise de décision personnalisée.
  • Vous devez disposer du modèle de domaine de gestion des Offres et les utilisateurs et intégrations doivent être gérés dans ce contexte de produit.
Pour en savoir plus, consultez la Présentation du service de prise de décision.

Requête Service

Requête Service permet d’utiliser des données SQL standard pour la requête dans Adobe Experience Platform afin de prendre en charge de nombreux cas d’analyse et d’utilisation de datas Management différents. Il s'agit d'un outil sans serveur qui vous permet de joindre n'importe quel jeu de données dans Data Lake et de capturer les résultats de la requête sous forme de nouveau jeu de données à utiliser dans rapports, Data Science Workspace ou pour l'assimilation dans Profil Service.
Vous pouvez utiliser Requête Service pour construire des écosystèmes d'analyse de données, en créant une image des consommateurs sur leurs différents canaux d'interaction. Ces canaux peuvent inclure :
  • Système de point de vente
  • Web
  • Mobile
  • système CRM
Fonctionnalités clés
Fonction
Description
Editeur de requête
Utilisez un outil Web pour écrire, valider, tester et exécuter des requêtes. Il comprend une console pour obtenir des informations détaillées sur l'exécution des requêtes, ainsi que la capacité de prévisualisation des résultats de requête.
Création de jeux de données
Créez des jeux de données sur la plate-forme d’expérience au moyen de la syntaxe SQL standard.
Fonctions définies par Adobe
Tirez parti des fonctions de raccourci pour les tâches courantes telles que l'identification des sessions ou la définition de l'attribution.
Connectivité de l'outil BI
Utilisez les pilotes PostgreSQL (Postgres) des outils de BI courants pour vous connecter à Requête Service afin de créer des rapports et des visualisations. Les outils pris en charge sont les suivants : Tableau, Power BI et Looker. Recherchez des informations d’authentification dans l’onglet Informations d’identification.
Connectivité de l'outil de gestion de base de données
Connectez Aqua Data Studio ou le visualiseur DB à Requête Service pour explorer les données et créer des jeux de données. Requête Service prend également en charge la connectivité à partir de R Studio. Recherchez des informations d’authentification dans l’onglet Informations d’identification.
Outil requête de ligne de commande
Connectez PSQL pour pouvoir exécuter des requêtes à partir de la ligne de commande.
Journal des Requêtes
Conserve l'historique des requêtes exécutées par Requête Service et vous permet de rechercher des données SQL antérieures à des fins de modification, d'exécution ou de création d'un jeu de données à partir des résultats.
API de planification de Requête
Planifiez les requêtes pour une exécution récurrente via cette API.
Problèmes connus
  • L’éditeur de Requêtes présente un échantillon de 100 lignes des résultats de vos requêtes. Pour conserver le jeu de résultats complet, utilisez les fonctionnalités de création de jeux de données du journal des Requêtes.
  • Les versions à court terme ajouteront une prise en charge des Vues et une interface utilisateur pour l’application des calendriers aux requêtes.
Pour plus d'informations sur Requête Service, consultez la documentation du produit.

Experience Data Model (XDM)

La normalisation et l’interopérabilité sont des concepts clés de la plate-forme d’expérience. Le modèle de données d’expérience (XDM), piloté par Adobe, vise à normaliser les données d’expérience client et à définir des schémas pour la gestion de l’expérience client.
XDM est une spécification documentée publiquement conçue pour améliorer la puissance des expériences numériques. Il fournit des structures et des définitions communes à toute application pour communiquer avec les services d’Adobe Experience Platform. En respectant les normes XDM, toutes les données d’expérience client peuvent être intégrées dans une représentation commune offrant des informations d’une manière plus rapide et plus intégrée. Vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les actions client, définir des audiences client par le biais de segments et utiliser les attributs client à des fins de personnalisation.
XDM est le mécanisme qui permet à Experience Cloud, optimisé par Adobe Experience Platform, de transmettre le message approprié à la bonne personne, au bon canal, exactement au bon moment.
Méthodologie sur laquelle la plateforme Experience Platform est créée, XDM System rend opérationnels les schémas de modèles de données d’expérience pour les utiliser par les composants de la plate-forme Experience.
Nouvelles fonctionnalités
Fonction
Description
Contraintes de Schéma JSON
Les types de données suivants disposent désormais d’options supplémentaires dans l’interface utilisateur pour définir des contraintes : string - longueur min/max, modèle, valeur par défaut, formats (tels que définis dans le Schéma JSON draft-6 ) et double - min/max, valeur par défaut.
Personnalisé $id
Vous pouvez désormais fournir votre propre $id valeur lors de la création de ressources dans les requêtes POST.
Amélioration des performances du registre des Schémas
Génération optimisée de schémas d’union et mise en cache améliorée des schémas pour améliorer considérablement les temps de réponse des API.
Corrections de bogues
  • Déplacement du champ identityMap hors contexte/profil et dans son propre mixin pour rendre plus intuitive la définition des identités.
  • Application d’un mappage à tous les schémas existants en fonction du contexte/profil avec context/identitymap.
  • Correction d’un message d’erreur lorsqu’aucune version n’est fournie.
  • Correction d’un bogue en raison duquel le Registre des Schémas donnait des réponses aléatoires pour les appels de schéma d’union profil.
  • Correction d’un bogue en raison duquel les schémas d’union n’affichaient pas les champs appropriés dans le registre des Schémas.
  • Correction d’un bogue en raison duquel les descripteurs d’identité ne pouvaient parfois pas être créés avec des espaces de nommage valides.
  • Correction d’un problème de déférence si un objet utilise properties au lieu de allOf .
Problèmes connus
  • Impossible d'étendre un mixin fourni par la plateforme en ajoutant un champ.
  • Les descripteurs ne sont pas supprimés lorsqu'un mixin est retiré de la composition du schéma.
  • Impossible de créer un champ d'énumération sans libellé.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de XDM à l'aide de l'API Schéma Registry et de l'éditeur de Schémas, consultez la documentation du système XDM.

Service de segmentation

Le service de segmentation définit un sous-ensemble particulier de profils de votre banque de profils, décrivant les critères permettant de distinguer un groupe de personnes commercialisables dans votre banque de profils. Les segments peuvent être basés sur des données d’enregistrement (telles que des informations démographiques) ou des événements de séries chronologiques représentant les points de contact clients avec votre marque.
Par exemple, dans une campagne par courriel axée sur les chaussures de sport, vous pouvez utiliser un segment d’audience de tous les utilisateurs qui ont recherché des chaussures de sport au cours des 30 derniers jours, mais qui n’ont pas effectué d’achat. Un autre exemple peut être l'utilisation d'un segment pour cible du contenu du site de sorte qu'il s'affiche uniquement aux visiteurs qui appartiennent à un certain niveau de votre programme de récompenses.
Nouvelles fonctionnalités
Fonction
Description
Règles de temps relatives
Vous pouvez désormais choisir des fenêtres de temps variable telles qu’il y a 14 jours, il y a 3 à 5 heures, etc.
Résumé des champs XDM
Pour les attributs dans le rail de gauche, des résumés sont désormais disponibles, fournissant une vue dans vos données sous-jacentes.
Recherche par rail gauche
Amélioration des fonctionnalités de recherche pour la partie segments du rail de gauche.
Noms conviviaux d’eVar
Amélioration de la prise en charge des noms conviviaux, grâce à laquelle vous pouvez identifier plus facilement les informations capturées dans les événements et dimensions personnalisés d’Adobe Analytics.
Prise en charge des stratégies de fusion
Vous pouvez désormais choisir la stratégie de fusion à appliquer à leur définition de segment à l’aide d’une liste déroulante simple.
Corrections de bogues
  • Correction d’un problème intermittent en raison duquel le chargement des blocs de construction d’attributs et de événements était lent dans le rail de gauche.
  • Correction d’un bogue en raison duquel l’estimateur renvoyait la réponse "NaN".
  • Correction d’une erreur en raison de laquelle certains champs ouvraient le canevas de création de règles incorrect.
Problèmes connus
  • Aucun.
Pour plus d’informations, voir la présentation du service de segmentation.