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SUJETS×

Notes de mise à jour d’Adobe Experience Platform

Date de publication : 10 septembre 2019
Mises à jour des fonctionnalités existantes dans l’Adobe Experience Platform :

Data Ingestion

Adobe Experience Platform fournit un ensemble riche de fonctionnalités permettant d’ingérer n’importe quel type et n’importe quelle latence de données. Adobe Experience Platform Data Ingestion provides multiple alternatives for ingesting data including Batch APIs, Streaming APIs, native Adobe connectors, data integration partners, or the Adobe Experience Platform UI.
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité
Description
Nouveau domaine pour l’ingestion par flux
Le domaine dcs.data.adobe.net a été déplacé vers le nouveau domaine commun de collecte de données dcs.adobedc.net . Les utilisateurs doivent mettre à jour leurs mises en œuvre conformément à la documentation révisée sur l’ingestion par flux d’Adobe Experience Platform. Toute la documentation relative à l’ingestion par flux d’Adobe Experience Platform a été mise à jour pour utiliser le nouveau domaine.
Pour plus d’informations, consultez la documentation sur Data Ingestion .

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace is a fully managed service within Experience Platform that enables data scientists to seamlessly generate insights from data and content across Adobe solutions and third-party systems by building and operationalizing Machine Learning Models. Data Science Workspace est étroitement intégré à et alimente le cycle de vie de la science des données de bout en bout, y compris l’exploration et la préparation des données XDM, puis le développement et la mise en œuvre de modèles pour enrichir automatiquement avec des insights d’apprentissage automatique.Platform​Real-time Customer Profile
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité
Description
Planification des services via l’interface utilisateur
Integrated with Platform Orchestration Service to automate Model training and scoring with user-defined schedules using the UI.
Service Gallery
Browse, monitor, and access machine learning Services with the ability to schedule automated training and scoring jobs, all within the redesigned Service Gallery.
JupyterLab 5.0.0
JupyterLab Améliorations de l’interface utilisateur.
Problèmes connus
  • There is currently no accessible way in the Service Gallery to delete an existing Service. En attendant, consultez la référence de l’API Sensei Machine Learning pour supprimer un service existant par le biais d’appels API.
  • The Service Gallery does not have pagination support to filter a Service's training and scoring runs.
  • When configuring scheduled training or scoring runs through the Service Gallery, setting the frequency to hourly prevents the schedule from being applied.
Pour plus d’informations, consultez la section Présentation de Data Science Workspace .

Query Service

Query Service permet d’utiliser des commandes SQL standard pour rechercher des données dans Adobe Experience Platform afin de prendre en charge divers cas d’utilisation d’analyse et de gestion des données. It is a serverless tool that allows you to join datasets from the Data Lake and capture the query results as a new dataset for use in reporting, Data Science Workspace, or for ingestion into Real-time Customer Profile.
You can use Query Service to build data analysis ecosystems, creating a picture of customers across their various interaction channels. Ces canaux peuvent inclure les systèmes de point de vente, le Web, les applications mobiles ou les systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité
Description
Améliorations apportées à Query Editor
Ajout d’une fonction d’enregistrement qui vous permet d’enregistrer une requête et d’y revenir ultérieurement. Added a "Browse" tab to the Query Service user interface on Adobe Experience Platform that shows queries saved by users in your organization. Mise en place d’un panneau « Détails de la requête » qui affiche des métadonnées utiles sur la requête en cours de consultation.
Nouvelles fonctions d’attribution
Adobe-defined functions in Query Service to query for channel attribution with expiration parameters.
Améliorations apportées à la syntaxe SQL
Prise en charge de la syntaxe iLike.
Génération de jeux de données avec un schéma XDM défini
Ajout d’une nouvelle clause dans les requêtes Create Table as Select (CTAS) qui permet de spécifier un schéma cible.
Pour plus d’informations, consultez la documentation de Query Service .