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Notes de mise à jour d’Adobe Experience Platform

Date de publication : 10 juin 2020
Mises à jour des fonctionnalités existantes dans Adobe Experience Platform :

Espace de travail Data Science

Data Science Workspace utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour générer des informations à partir de vos données. Intégré à Adobe Experience Platform, Data Science Workspace vous permet de faire des prédictions à l’aide de vos contenus et de vos ressources de données dans les solutions Adobe.
Data Science Workspace a travaillé sur de nouveaux moyens pour permettre de meilleures expériences et prédictions grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique en temps réel. L'apprentissage automatique en temps réel permet de créer, tester et déployer des modèles d'apprentissage automatique préformés sur mesure ou importés dans des formats de modèles interopérables standard du secteur pour un score/activation en temps réel via un point de terminaison API.
Notez que l'apprentissage automatique en temps réel est en alpha et est encore en cours de développement.
Fonction
Description
JupyterLab Launcher Démarrage ML en temps réel
Le JupyterLab Launcher inclut désormais un ordinateur portable Python pour Real-time Machine Learning (Alpha).
Pour plus d'informations sur l'alpha d'apprentissage automatique en temps réel, consultez la présentation de l'apprentissage automatique en temps réel.

Segmentation

Le service de segmentation de la plateforme Adobe Experience Platform fournit une interface utilisateur et une API RESTful qui vous permettent de créer des segments et de générer des audiences à partir de vos données de Profil client en temps réel. Ces segments sont configurés et maintenus de manière centralisée sur la plate-forme, ce qui les rend facilement accessibles par toute application Adobe.
Le service de segmentation définit un sous-ensemble particulier de profils en décrivant les critères qui distinguent un groupe de personnes commercialisables au sein de votre base de clients. Les segments peuvent être basés sur des données d’enregistrement (telles que des informations démographiques) ou des événements de séries chronologiques représentant les interactions des clients avec votre marque.
Nouvelles fonctionnalités
Fonction
Description
Champs de date
Une fonction "anniversaire" a été ajoutée pour les fonctions de date, permettant aux utilisateurs d’évaluer les dates sans l’année.
Pour plus d’informations sur la segmentation, voir Présentation de la segmentation.

Sources

Adobe Experience Platform peut assimiler des données à partir de sources externes tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer ces données à l’aide des services de plate-forme. Vous pouvez ingérer des données à partir de diverses sources, telles que des applications Adobe, des enregistrements basés sur le cloud, des logiciels tiers et votre système de gestion de la relation client.
Experience Platform fournit une API RESTful et une interface utilisateur interactive qui vous permet de configurer facilement des connexions source pour divers fournisseurs de données. Ces connexions source vous permettent d’authentifier et de vous connecter à des systèmes d’enregistrement externes et à des services de gestion de la relation client, de définir les heures d’exécution d’assimilation et de gérer le débit d’assimilation des données.
Nouvelles fonctionnalités
Fonction
Description
Prise en charge d’API et d’interface utilisateur supplémentaires pour les systèmes d’enregistrement cloud
Nouveau connecteur source pour Apache HDFS
Prise en charge supplémentaire des API et de l’interface utilisateur pour les bases de données
Nouveau connecteur source pour Couchbase.
Pour en savoir plus sur les sources, consultez l’aperçu des sources.