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SUJETS×

Collecte de données d’enregistrement Cloud via les connecteurs et les API source

Flow Service est utilisée pour collecter et centraliser les données client provenant de diverses sources disparates à Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir de laquelle toutes les sources prises en charge sont connectables.
Ce didacticiel décrit les étapes à suivre pour récupérer les données d’un enregistrement cloud tiers et les amener à la plate-forme par le biais des connecteurs source et de l’ Flow Service API .

Prise en main

Ce didacticiel vous oblige à avoir accès à un enregistrement cloud tiers par le biais d’une connexion valide et d’informations sur le fichier que vous souhaitez importer dans la plate-forme DNL, y compris le chemin et la structure du fichier. Si vous ne disposez pas de ces informations, consultez le didacticiel sur l’ exploration d’un enregistrement cloud tiers à l’aide Flow Service de l’API avant de tenter ce didacticiel.
Ce didacticiel nécessite également une bonne compréhension des composants suivants de Adobe Experience Platform :
  • Système de modèle de données d’expérience (XDM) : Cadre normalisé selon lequel l’Experience Platform organise les données d’expérience client.
    • Principes de base de la composition des schémas  : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
    • Guide du développeur du registre des schémas : Inclut des informations importantes que vous devez connaître pour pouvoir effectuer des appels à l'API de registre du Schéma. Cela inclut votre {TENANT_ID} , le concept de « conteneurs » et les en-têtes requis pour effectuer des requêtes (avec une attention particulière à l’en-tête Accept et à ses valeurs possibles).
  • Service de catalogue : Le catalogue est le système d’enregistrement pour l’emplacement et le lignage des données à l’intérieur Experience Platform.
  • Apport du lot : L'API d'importation par lot vous permet d'assimiler des données dans Experience Platform des fichiers de commandes.
  • Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui partitionnent une Platform instance unique en environnements virtuels distincts pour aider à développer et développer des applications d'expérience numérique. The following sections provide additional information that you will need to know in order to successfully connect to a cloud storage using the Flow Service API.

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. For information on the conventions used in documentation for sample API calls, see the section on how to read example API calls in the Experience Platform troubleshooting guide.

Collecte des valeurs des en-têtes requis

In order to make calls to Platform APIs, you must first complete the authentication tutorial . Completing the authentication tutorial provides the values for each of the required headers in all Experience Platform API calls, as shown below:
  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
All resources in Experience Platform, including those belonging to Flow Service, are isolated to specific virtual sandboxes. All requests to Platform APIs require a header that specifies the name of the sandbox the operation will take place in:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :
  • Content-Type: application/json

Création d’une connexion source

You can create a source connection by making a POST request to the Flow Service API. Une connexion source se compose d’un identifiant de connexion, d’un chemin d’accès au fichier de données source et d’un identifiant de spécification de connexion.
Pour créer une connexion source, vous devez également définir une valeur d’énumération pour l’attribut de format de données.
Utilisez les valeurs d’énumération suivantes pour les connecteurs basés sur des fichiers :
Data.format
Valeur maximale
Fichiers délimités
delimited
Fichiers JSON
json
Fichiers de parquet
parquet
Pour tous les connecteurs basés sur des tables, utilisez la valeur enum : tabular .
Format d’API
POST /sourceConnections

Requête
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connector",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "description": "Cloud storage source connector",
        "data": {
            "format": "delimited"
        },
        "params": {
            "path": "/demo/data7.csv",
            "recursive": "true"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Propriété
Description
baseConnectionId
ID de connexion unique du système d’enregistrement cloud tiers auquel vous accédez.
params.path
Chemin d’accès au fichier source auquel vous accédez.
connectionSpec.id
Identifiant de spécification de connexion associé à votre système d’enregistrement Cloud tiers spécifique. Consultez l’ annexe pour une liste d’ID de spécification de connexion.
Réponse
Une réponse réussie renvoie l'identifiant unique ( id ) de la connexion source nouvellement créée. Cet identifiant est nécessaire à une étape ultérieure pour créer un flux de données.
{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Création d’un schéma XDM cible

Pour que les données source soient utilisées dans Platform, un schéma de cible doit être créé pour structurer les données source en fonction de vos besoins. Le schéma de cible est ensuite utilisé pour créer un Platform jeu de données dans lequel les données source sont contenues.
Un schéma XDM de cible peut être créé en exécutant une requête de POST sur l'API de registre du Schéma.
If you would prefer to use the user interface in Experience Platform, the Schema Editor tutorial provides step-by-step instructions for performing similar actions in the Schema Editor.
Format d’API
POST /schemaregistry/tenant/schemas

Requête
L'exemple de demande suivant crée un schéma XDM qui étend la classe de Profil XDM Individuel.
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Réponse
A successful response returns details of the newly created schema including its unique identifier ( $id ). Cet identifiant est requis dans les étapes suivantes pour créer un jeu de données de cible, un mappage et un flux de données.
{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema cloud storage",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for cloud storage",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1597783248870,
        "repo:lastModifiedDate": 1597783248870,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "596661ec6c7a9c6ae530676e98290a4a58ca29540ed92489cf4478b2bf013a65",
        "meta:globalLibVersion": "1.13.3"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "{TENANT_ID}"
}

Création d’un jeu de données cible

Un jeu de données de cible peut être créé en exécutant une requête de POST sur l’API catalog.yaml Catalog Service, en fournissant l’identifiant du schéma de cible dans la charge utile.
Format d’API
POST /catalog/dataSets

Requête
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for cloud storage",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

Propriété
Description
schemaRef.id
ID du schéma XDM de cible.
Réponse
A successful response returns an array containing the ID of the newly created dataset in the format "@/datasets/{DATASET_ID}" . L’identifiant du jeu de données est une chaîne en lecture seule générée par le système et utilisée pour référencer le jeu de données dans les appels API. L’ID du jeu de données de cible est requis dans les étapes suivantes pour créer une connexion à une cible et un flux de données.
[
    "@/dataSets/5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
]

Création d’une connexion à une cible

Une connexion de cible représente la connexion à la destination où se trouvent les données saisies. Pour créer une connexion de cible, vous devez fournir l’identifiant de spécification de connexion fixe associé au lac de données. Cet identifiant de spécification de connexion est : c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .
Vous disposez désormais des identifiants uniques d’un schéma de cible d’un jeu de données de cible et de l’ID de spécification de connexion au lac de données. A l’aide de ces identifiants, vous pouvez créer une connexion de cible à l’aide de l’ Flow Service API pour spécifier le jeu de données qui contiendra les données source entrantes.
Format d’API
POST /targetConnections

Requête
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1.0"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Propriété
Description
data.schema.id
Le schéma $id XDM de la cible.
params.dataSetId
ID du jeu de données de cible.
connectionSpec.id
ID de spécification de connexion fixe au lac de données. Cet ID est : c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .
Réponse
Une réponse réussie renvoie l'identifiant unique ( id ) de la nouvelle connexion à la cible. Cet identifiant est requis par la suite.
{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Création d’un mappage

Pour que les données source soient assimilées à un jeu de données de cible, elles doivent d’abord être mises en correspondance avec le schéma de cible auquel adhère le jeu de données de cible. Pour ce faire, il effectue une demande de POST au service de conversion avec des mappages de données définis dans la charge utile de la demande.
Format d’API
POST /conversion/mappingSets

Requête
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Propriété
Description
xdmSchema
ID du schéma XDM de cible.
Réponse
Une réponse réussie renvoie les détails du nouveau mappage, y compris son identifiant unique ( id ). Cette valeur est requise à une étape ultérieure pour créer un flux de données.
{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "28AF22BA5DE6B0B40A494036@AdobeID",
    "modifiedBy": "28AF22BA5DE6B0B40A494036@AdobeID"
}

Récupérer les spécifications de flux de données

Un flux de données est chargé de collecter les données provenant de sources et de les intégrer à Platformces sources. Pour créer un flux de données, vous devez d’abord obtenir les spécifications de flux de données qui sont responsables de la collecte des données d’enregistrement de cloud.
Format d’API
GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

Requête
curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse
Une réponse réussie renvoie les détails de la spécification de flux de données responsable de l’introduction de données à partir de votre enregistrement cloud Platform. La réponse comprend un identifiant de spécification de flux unique. Cet identifiant est requis à l’étape suivante pour créer un nouveau flux de données.
{
    "items": [
        {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "name": "CloudStorageToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
                "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
                "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
                "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
                "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
                "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
                "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
                "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
                "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Création d’un flux de données

La dernière étape de la collecte des données d’enregistrement de cloud consiste à créer un flux de données. A l’heure actuelle, les valeurs requises suivantes sont préparées :
Un flux de données est responsable de la planification et de la collecte des données d’une source. Vous pouvez créer un flux de données en exécutant une requête de POST tout en fournissant les valeurs mentionnées précédemment dans la charge utile.
Pour planifier une assimilation, vous devez d'abord définir la valeur du temps de début en secondes. Ensuite, vous devez définir la valeur de fréquence sur l’une des cinq options suivantes : once , minute , hour , day ou week . La valeur d'intervalle désigne la période entre deux ingérations consécutives et la création d'une assimilation ponctuelle ne nécessite pas la définition d'un intervalle. Pour toutes les autres fréquences, la valeur de l’intervalle doit être égale ou supérieure à 15 .
Format d’API
POST /flows

Requête
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

Propriété
Description
flowSpec.id
Identifiant de spécification de flux récupéré à l’étape précédente.
sourceConnectionIds
ID de connexion source récupéré lors d’une étape précédente.
targetConnectionIds
ID de connexion à la cible récupéré lors d’une étape précédente.
transformations.params.mappingId
ID de mappage récupéré lors d’une étape précédente.
scheduleParams.startTime
Heure de début du flux de données dans l’époque.
scheduleParams.frequency
Fréquence à laquelle le flux de données va collecter les données. Les valeurs acceptables sont les suivantes : once , minute , hour , day ou week .
scheduleParams.interval
L’intervalle désigne la période entre deux exécutions consécutives de flux. La valeur de l’intervalle doit être un entier non nul. L'intervalle n'est pas requis lorsque la fréquence est définie comme once et doit être supérieure ou égale à 15 pour d'autres valeurs de fréquence.
Réponse
A successful response returns the ID ( id ) of the newly created dataflow.
{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Surveiller votre flux de données

Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données qui y sont ingérées afin d’afficher des informations sur les exécutions de flux, l’état d’achèvement et les erreurs. Pour plus d'informations sur la surveillance des flux de données, consultez le didacticiel sur la surveillance des flux de données dans l'API.

Étapes suivantes

En suivant ce didacticiel, vous avez créé un connecteur source pour collecter les données de votre enregistrement cloud sur une base planifiée. Les données entrantes peuvent désormais être utilisées par Platform les services en aval tels que Real-time Customer Profile et Data Science Workspace. Pour plus d’informations, voir les documents suivants :

Annexe

La section suivante liste les différents connecteurs source d’enregistrement de cloud et leurs spécifications de connexion.

Spécification de connexion

Nom du connecteur
Spécification de connexion
Amazon S3 (S3)
ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b
Amazon Kinesis (Kinesis)
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
Azure Blob (Blob)
4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a
Azure Event Hubs (Centres de Événement)
bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e
Azure File Storage
be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8
Google Cloud Storage
32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd
HDFS
54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001
SFTP
bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094