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Connecteur de données Analytics

Adobe Experience Platform vous permet d’ingérer des données Adobe Analytics par le biais du connecteur de données Analytics (ADC, Analytics Data Connector). ADC diffuse les données collectées par Analytics vers Platform en temps réel, en convertissant Analytics des données au format SCDS dans des champs Experience Data Model (XDM) pour une consommation par Platform.
This document provides an overview of Analytics and describes the use-cases for Analytics data.

Adobe Analytics et données Analytics

Analytics est un moteur puissant qui vous permet d’en savoir plus sur vos clients, sur la manière dont ils interagissent avec vos propriétés web, de déterminer l’efficacité de vos dépenses en marketing numérique et d’identifier les améliorations à apporter. Analytics gère des milliers de milliards de transactions web par an et ADC vous permet d'exploiter facilement ces riches données comportementales et de les enrichir en quelques minutes Real-time Customer Profile .
At a high level, Analytics collects data from various digital channels and multiple data centers around the world. Une fois les données collectées, les règles VISTA (architecture d’identification, de segmentation et de transformation) et les règles de traitement sont appliquées pour façonner les données entrantes. Une fois que les données brutes ont subi ce traitement léger, elles sont alors considérées comme prêtes à être utilisées par Real-time Customer Profile. In a process parallel to the aforementioned, the same processed data is micro-batched and ingested into Platform datasets for consumption by Data Science Workspace, Query Service, and other data-discovery applications.
Voir Présentation des règles de traitement pour plus d’informations sur les règles de traitement.

Modèle de données d’expérience (XDM)

XDM est une spécification documentée publiquement qui fournit des structures et des définitions courantes pour qu’une application puisse communiquer avec des services sur Experience Platform.
Le respect des normes XDM permet d’intégrer uniformément les données, ce qui facilite la diffusion des données et la collecte des informations.
Pour en savoir plus sur XDM, consultez la présentation du système XDM .

Comment les champs sont-ils mappés d’Adobe Analytics à XDM ?

When a source connection is established for bringing Analytics data into Experience Platform using the Platform user interface, data fields are automatically mapped and ingested into Real-time Customer Profile within minutes. For instructions on creating a source connection with Analytics using the Platform UI, see the Analytics data connector tutorial .
For detailed information on the field mapping that occurs between Analytics and Experience Platform, please visit the Adobe Analytics field mapping guide.

Quelle est la latence attendue sur Platform pour les données Analytics ?

Données Analytics
Latence attendue
New data to Real-time Customer Profile (A4T not enabled)
< 2 minutes
New data to Real-time Customer Profile (A4T is enabled)
< 15 minutes
Nouvelles données pour le lac de données
< 45 minutes
Renvoi des données (13 mois de données ou 10 milliards d’événements, selon la valeur la plus faible)
< 4 semaines
La latence varie selon la configuration client, les volumes de données et les applications clients. Par exemple, si l’implémentation d’Analytics est configurée avec A4T , la latence du pipeline passera à 5-10 minutes.

Identifiants de Principal dans les données Analytics

Chaque accès du connecteur de données Analytics contient un identifiant Principal qui dépend de l’existence d’un ECID ou d’un AAID. S'il existe un ECID, l'ECID est désigné comme identifiant Principal. S'il y a un AAID, celui-ci est désigné comme Principal.