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Didacticiels sur l’espace de travail Data Science

Adobe Experience Platform Data Science Workspace utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour libérer des informations de vos données. Intégrée à Adobe Experience Platform, Data Science Workspace vous permet de faire des prédictions à l’aide de vos contenus et de vos ressources de données dans les solutions Adobe. Les chercheurs en données de tous les niveaux de compétence disposent d'outils sophistiqués et faciles à utiliser qui permettent le développement rapide, la formation et l'affinement des recettes d'apprentissage automatique - tous les avantages de la technologie de l'IA, sans la complexité. Pour en savoir plus, lisez tout d’abord l’aperçu de Data Science Workspace.

Création et publication d’un modèle d’apprentissage automatique

Créez des modèles d’apprentissage automatique pour tirer des informations des données de la plateforme d’expérience à l’aide de Data Science Workspace. Commencez par passer en revue l’ensemble du processus Data Science Workspace, y compris la préparation des données, la création d’un modèle, la formation et l’évaluation d’un modèle et l’opérationnalisation du modèle. Pour commencer, consultez la section Création et publication d’une présentation du modèle d’apprentissage automatique.

Enrichir les profils et les segments à l’aide d’informations d’apprentissage automatique

Data Science Workspace fournit les outils et les ressources nécessaires à la création, à l’évaluation et à l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour générer des prévisions et des statistiques sur les données. Lorsque des informations d’apprentissage automatique sont assimilées à un jeu de données en temps réel compatible avec le Profil client, ces mêmes données sont également assimilées à des enregistrements de profil qui peuvent ensuite être segmentés en sous-ensembles d’éléments connexes à l’aide du service de segmentation de la plate-forme d’expérience d’Adobe. Pour en savoir plus, suivez le didacticiel Enrichir le Profil client en temps réel grâce à des informations d’apprentissage automatique enrichi du Profil d’apprentissage automatique.

Publication d’un modèle en tant que service

Data Science Workspace vous permet de publier votre modèle formé et évalué en tant que service, ce qui permet aux utilisateurs de votre organisation IMS de noter des données sans avoir à créer leurs propres modèles. Vous pouvez le faire à l'aide de l'interface utilisateur de la plate-forme ou de l'API d'apprentissage automatique Sensei. Pour commencer, suivez le didacticiel Publier un modèle en tant que API de service ou le didacticiel Publication d’un modèle en tant que service (interface utilisateur) IU.

Planification d’un modèle

Data Science Workspace vous permet de configurer des exécutions planifiées de notation et de formation sur un service d’apprentissage automatique. L'automatisation du processus de formation et de notation peut aider à maintenir et à améliorer l'efficacité d'un Service dans le temps en respectant les schémas de vos données. Pour en savoir plus, consultez le didacticiel pour planifier un modèle à l’aide de l’interface utilisateur .