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Types d’activité de Target

Téléchargez un PDF interactif qui décrit les différents types d’activité d’Adobe Target (à l’exception des recommandations).
For the best experience and to share with others, download the interactive Adobe Target Activities Guide PDF .

Comment est-ce que cela fonctionne ?

Type d’activité
Détails
de test A/B manuel
Compare plusieurs expériences afin de déterminer celle qui améliore le mieux les conversions tout au long d’une période de test prédéfinie. Pour plus d’informations, voir Test A/B .
Attribution automatique
Identifie un gagnant parmi plusieurs expériences, puis redirige le trafic vers le gagnant, en augmentant la conversion au fur et à mesure que le test s’exécute et apprend. Pour plus d’informations, voir Attribution automatique .
Ciblage automatique
Utilise l’apprentissage automatique avancé pour personnaliser le contenu et générer des conversions en identifiant plusieurs expériences hautement performantes définies par le responsable du marketing, puis en diffusant l’expérience la plus personnalisée aux visiteurs en fonction de leurs profils client individuels et des comportements antérieurs de visiteurs similaires. Pour plus d’informations, voir Ciblage automatique pour les expériences personnalisées .
Personnalisation automatisée
Utilise l’apprentissage automatique avancé afin de personnaliser le contenu et de générer des conversions en combinant des offres ou des messages spécifiques, puis en faisant correspondre différentes variations d’offres aux visiteurs, en fonction de leurs profils client individuels. Pour plus d’informations, voir Personnalisation automatisée .
Test multivarié (MVT)
Compare les combinaisons d’offres parmi les éléments d’une page afin de déterminer la combinaison la plus performante pour une audience spécifique. En outre, identifie l’élément de la page qui améliore le mieux les conversions tout au long d’une période de test prédéfinie. Pour plus d’informations, voir Test multivarié .
Ciblage d’expérience (XT)
Diffuse du contenu à une audience spécifique selon un ensemble de règles et de critères définis par les responsables du marketing. Pour plus d’informations, voir Ciblage d’expérience .

Motif d’utilisation de chaque activité

Type d’activité
Motif
Test A/B manuel
Expérience hautement contrôlée avec des mesures de trafic, divisées par des pourcentages plutôt que par une règle, permettant d’analyser les données de test, de glaner des informations sur votre audience et de déterminer l’expérience la plus performante.
Affectation automatique
Permet d’identifier une expérience gagnante et d’ajuster l’affectation du trafic afin de le diffuser aux visiteurs le plus rapidement possible, favorisant une probabilité de conversion plus élevée et plus rapide.
Ciblage automatique
Permet d’identifier les gagnants parmi plusieurs expériences, puis de diffuser l’expérience la plus appropriée à des visiteurs spécifiques. Le ciblage s’adapte au fil du temps à mesure que les centres d’intérêt des visiteurs changent, car l’algorithme prédit la propension de conversion d’un visiteur à une expérience spécifique à un moment donné.
Automated Personalization (AP)
Permet de personnaliser un ensemble d’offres (créées ou prédéfinies, dans des éléments sur une seule page ou sur plusieurs pages) et de diffuser des combinaisons d’offres qui fonctionnent le mieux pour attirer des visiteurs spécifiques.
Test multivarié (MVT)
Permet d’afficher plusieurs offres dans plusieurs éléments, puis de tester simultanément les expériences uniques résultantes par rapport à un objectif spécifique, ce qui aide à déterminer la variation d’élément la plus réussie et également à révéler les éléments ayant l’impact le plus positif ou négatif sur l’interaction d’un visiteur.
Ciblage d’expérience (XT)
Il s’agit simplement d’un moyen de cibler un contenu spécifique sur une audience spécifique en fonction d’un ensemble de règles d’affectation définies.

Quel type de responsable du marketing devrait l’utiliser ?

Type d’activité
Responsable du marketing
Test A/B manuel
Possède des connaissances en statistiques.
Dispose du temps d’attendre jusqu’à la fin de la durée du test pour analyser les résultats.
Affectation automatique
Dispose d’un court laps de temps.
Doit identifier rapidement la meilleure expérience et la diffuser.
Souhaite être en mesure de « jeter un coup d’œil » aux résultats pendant l’exécution du test.
Ciblage automatique
Dispose de plusieurs expériences éligibles.
Souhaite faire correspondre des expériences à des visiteurs spécifiques à des moments optimaux en fonction de leurs profils dynamiques et changeants.
Automated Personalization (AP)
Dispose d’une ou de plusieurs offres.
Souhaite créer des combinaisons d’offres générant des expériences personnalisées optimales pour des visiteurs spécifiques pour un large éventail de profils et de comportements uniques.
Test multivarié (MVT)
Possède des connaissances en statistiques.
Dispose d’une ou de plusieurs offres.
Souhaite analyser les tendances de conversion relatives aux interactions entre éléments de page.
Ciblage d’expérience (XT)
Doit diffuser une expérience ou un contenu spécifique à une audience spécifique.

Détails statistiques

Type d’activité
Détails
Test A/B manuel
Le test compare chaque expérience concurrente à une expérience de contrôle, puis classe les performances de toutes les expériences, en identifiant à la fois une expérience gagnante et une expérience perdante par rapport à l’experience de contrôle.
Affectation automatique
Le test produit immédiatement une garantie statistique relative à un vrai gagnant, puis dirige plus de trafic vers des audiences dont la probabilité de conversion avec cette expérience gagnante est plus grande.
Ciblage automatique
Le mécanisme d’optimisation identifie l’audience pertinente pour chaque expérience en affichant les augmentations et diminutions de l’effet élévateur au fil du temps et, avant de déterminer quelle expérience diffuser à quel visiteur, le mécanisme est informé par conversion, segment, paramètre et script de profil. À partir de là, le mécanisme choisit automatiquement l’algorithme à utiliser afin de générer un effet élévateur et un taux de conversion plus élevés.
Automated Personalization (AP)
Le mécanisme d’optimisation ajuste en permanence les expériences qui sont diffusées aux visiteurs en fonction du nouveau comportement du visiteur et des comportements antérieurs de visiteurs similaires, les performances d’une offre étant comparées à des groupes de contrôle simultanés.
Test multivarié (MVT)
Le test aide à découvrir l’influence relative que des éléments spécifiques possèdent sur la conversion.
Ciblage d’expérience (XT)
La méthode définit des règles qui ciblent une expérience spécifique ou un contenu spécifique sur une audience spécifique. L’utilisateur peut effectuer des mises à jour au niveau de l’expérience.

Avantages et considérations

Type d’activité
Avantages
Considérations
Test A/B manuel
Les tests A/B permettent d’acquérir une compréhension globale des performances de chaque expérience, au-delà de l’expérience la plus performante.
Dans un test A/B, si vous regardez les résultats du test avant que la taille de l’échantillon ne soit atteinte, vous risquez de vous fier à des résultats inexacts (vous ne pouvez pas « jeter un coup d’œil » plus tôt !). En effet, contrairement à l’affectation automatique, dans un test A/B, la répartition du trafic reste fixe même après avoir reconnu que certaines expériences surpassent les autres.
Affectation automatique
L’affectation automatique réduit le coût d’un test A/B type car elle dispose d’un taux de conversion global plus élevé qu’un test A/B manuel. Le taux de conversion est plus élevé car l’affectation automatique dirige plus de trafic vers l’expérience la plus performante, ce qui signifie que vous pouvez bénéficier de cette expérience gagnante avant la fin du test (vous pouvez jeter un coup d’œil !).
L’affectation automatique identifie le gagnant mais ne différencie pas les perdants. Si vous avez besoin de connaître les performances de chaque expérience, le test A/B est préférable. L’affectation automatique fonctionne uniquement avec l’un des paramètres de mesure avancée, à savoir : « incrémenter le décompte et laisser l’utilisateur dans l’activité ».Cela signifie que si vous ne souhaitez pas décompter les conversions répétées, vous devez utiliser le test A/B à la place. L’affectation automatique ne peut pas utiliser de rapports dans A4T.
Ciblage automatique
Avec le ciblage automatique, l’apprentissage automatique est appliqué à tout type d’expérience, y compris les expériences multipage. Il permet également d’obtenir la valeur d’Automated Personalization tout en utilisant le processus de test A/B familier.
Avec le ciblage automatique, si vous souhaitez modifier fréquemment le contenu de vos offres, l’algorithme aura besoin de suffisamment de temps après chaque modification pour exploiter ce qu’il apprend et diffuser ce contenu aux visiteurs appropriés. Le ciblage automatique ne peut pas utiliser de rapports dans A4T.
Automated Personalization (AP)
Automated Personalization permet de collecter toutes vos offres au même endroit et l’algorithme détermine simplement la meilleure combinaison d’offres. Vous n’avez pas besoin de spécifier ou de créer des expériences individuelles. Automated Personalization utilise les mêmes algorithmes d’apprentissage automatique que le ciblage automatique.
Lorsque vous combinez plusieurs offres, une explosion combinatoire se produit, nécessitant un volume important de trafic. L’algorithme d’Automated Personalization tient compte d’un grand nombre de facteurs, nécessitant donc le plus de trafic. Automated Personalization ne peut pas utiliser de rapports dans A4T.
Test multivarié (MVT)
Le test multivarié permet de tester plusieurs éléments simultanément.
Un test multivarié prend du temps et, en raison des multiples variables en jeu, il ne produit pas nécessairement une expérience gagnante en toute confiance. Il est souvent difficile d’atteindre le volume de trafic nécessaire pour effectuer le test. Comme toutes les expériences de test multivarié sont entièrement factorielles, trop d’éléments changeants à la fois peuvent rapidement s’ajouter, produisant un très grand nombre de combinaisons possibles devant être testées. Même un site avec un trafic élevé peut rencontrer des difficultés à effectuer un test avec plus de 25 combinaisons dans un délai raisonnable.
Ciblage d’expérience (XT)
Le ciblage d’expérience permet d’agir rapidement sur les informations déduites des résultats des activités. Par exemple, si vous avez exécuté un test A/B pour lequel l’expérience concurrente n’a pas dépassé l’expérience de contrôle, mais que les résultats indiquent qu’un segment très spécifique de visiteurs a effectivement réalisé 4 fois plus de conversions avec l’expérience concurrente qu’avec l’expérience de contrôle, vous pouvez alors utiliser le ciblage d’expérience pour diriger l’expérience concurrente vers ce segment particulier.
Le ciblage d’expérience ne permet pas de contrôler la répartition en pourcentage d’une expérience entre plusieurs audiences.