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Utilisation de règles d’inclusion dynamiques et statiques

Informations sur la création de règles d’inclusion pour les critères et les promotions en Adobe Target et l’ajout de règles de filtrage dynamiques ou statiques supplémentaires afin d’obtenir de meilleurs résultats pour vos recommandations.
Le processus de création et d’utilisation de règles d’inclusion pour les critères et les promotions est similaire, de même que les cas d’utilisation et les exemples. Les critères et les promotions ainsi que l’utilisation des règles d’inclusion sont abordés dans cette rubrique.

Ajout de règles de filtrage à des critères

Lorsque vous créez des critères , cliquez sur Ajouter une règle de filtrage sous Règles d’inclusion .
Les options disponibles varient en fonction du secteur industriel vertical et de la clé de recommandation sélectionnés.

Ajout de règles de filtrage à des promotions

Lors de la création d’une promotion , sélectionnez Promouvoir par attribut , puis cliquez sur Ajouter une règle de filtrage .

Types de filtre

Le tableau suivant répertorie les types d’options de filtrage pour les critères et les promotions :

Filtrage dynamique

Les règles d’inclusion dynamique sont plus puissantes que les règles d’inclusion statique et elles produisent de meilleurs résultats et un meilleur engagement. Tenez compte des points suivants :
  • Les règles d’inclusion dynamique fournissent des recommandations en faisant correspondre un attribut au paramètre de profil d’un utilisateur ou dans un appel de mbox.
    Par exemple, vous pouvez créer une recommandation Critères les plus populaires, puis, parmi l’ensemble de recommandations renvoyées, filtrer n’importe quelle recommandation, en temps réel, par rapport à un attribut transmis lorsque l’utilisateur accède à une page où les recommandations sont affichées.
  • Utilisez des règles statiques pour limiter les éléments qui sont inclus dans la recommandation (au lieu des collections).
  • Vous pouvez créer autant de règles d’inclusion dynamiques que nécessaire. Les règles d’inclusion sont jointes par l’opérateur ET. Toutes les règles doivent être respectées pour inclure un élément dans une recommandation.
Les options suivantes sont disponibles pour le filtrage dynamique :

Correspondance des attributs d’entité

Filtrez dynamiquement en comparant un groupe d’éléments de recommandations potentiels à un élément spécifique avec lequel les utilisateurs ont interagi.
Par exemple, ne recommander que les éléments qui correspondent à la marque de l’élément actif, comme dans l’exemple suivant :
Si la mbox d’un Landing page de marque est renvoyée entity.brand=Nike , seuls les produits Nike sont renvoyés et affichés sur cette page. De même, sur le Landing page Marque pour les Adidas, seuls les produits Adidas sont renvoyés. Avec ce type de règle d’inclusion dynamique, l’utilisateur ne doit spécifier qu’une seule règle de recommandation qui renvoie des résultats de marque pertinents sur toutes les pages de la marque plutôt que de spécifier une collection ou un filtre statique pour correspondre à chaque nom de marque.

Correspondance des attributs de profil

Filtrez dynamiquement en comparant des éléments (entités) à une valeur du profil de l’utilisateur.
Utilisez la Correspondance d’attributs de Profil lorsque vous souhaitez afficher des recommandations qui correspondent à une valeur stockée dans le profil du visiteur, telle que la taille ou la marque préférée.
Les scénarios suivants montrent comment utiliser la correspondance d’attributsProfil :
  • Une société qui vend des lunettes stocke une couleur d'image préférée du visiteur sous la forme "noix". Pour ce visiteur spécifique, les recommandations sont configurées pour renvoyer uniquement les cadres en verre qui correspondent à "noix" en couleur.
  • Un paramètre de profil peut être défini pour la taille des vêtements (par exemple, Petit, Moyen ou Grand) d’un visiteur lorsqu’il navigue sur le site Web de votre société. Une recommandation peut être configurée pour correspondre à ce paramètre de profil et renvoyer des produits spécifiques à la taille préférée des vêtements de l’utilisateur.
Pour plus d’exemples et d’instructions, voir Exemples de correspondance d’attributs de Profil ci-dessous.

Correspondance de paramètres

Filtrez dynamiquement en comparant des éléments (entités) à une valeur dans la requête (API ou mbox).
Par exemple, il est recommandé de ne recommander que le contenu qui correspond au paramètre de page "industrie" ou à d’autres paramètres, tels que les dimensions du périphérique ou la géolocalisation, comme dans les exemples suivants.
  • Les paramètres de mbox pour la largeur et la hauteur d’écran peuvent être utilisés pour cible des visiteurs mobiles et ne recommander que les périphériques et accessoires mobiles.
  • Les paramètres régionaux de géolocalisation peuvent être utilisés pour renvoyer des recommandations d'outils pendant l'hiver. Les souffleurs de neige et autres outils de réduction de la neige peuvent être recommandés aux visiteurs dans les régions où il neige, mais pas aux visiteurs dans les régions où il ne neige pas.
Si l’activité a été créée avant le 31 octobre 2016, sa diffusion échouera si elle utilise le filtre "Correspondance des paramètres". Pour contourner ce problème, procédez comme suit :
  • Créez une activité et ajoutez-y des critères.
  • Utilisez un critère qui ne contient pas le filtre « Correspondance de paramètres ».
  • Supprimez le filtre « Correspondance de paramètres » des critères.
Opérateurs disponibles :
  • est égal à
  • n’est pas égal à
  • contient
  • ne contient pas
  • commence par
  • se termine par
  • est supérieur ou égal à
  • est inférieur ou égal à
  • est compris entre

Filtrer par valeur

L’option suivante est disponible pour le filtrage dynamique :

Filtre statique

Saisissez manuellement une ou plusieurs valeurs statiques à filtrer.
Par exemple, recommandez uniquement le contenu avec une note MPAA de « G » ou « PG ».
Opérateurs disponibles :
  • est égal à
  • n’est pas égal à
  • contient
  • ne contient pas
  • commence par
  • se termine par
  • la valeur est présente
  • la valeur est absente
  • est supérieur ou égal à
  • est inférieur ou égal à
Si vous connaissiez la manière dont les règles d’inclusion étaient configurées avant la version 17.6.1 de Target (juin 2017), vous remarquerez que certains opérateurs et options ont changé. Seuls les opérateurs applicables à l’option sélectionnée s’affichent et certains opérateurs ont été renommés (« correspond à » est devenu « est égal à ») pour être plus cohérents et intuitifs. Toutes les règles d’exclusion existantes créées avant cette version ont été automatiquement migrées vers la nouvelle structure. Aucune restructuration n’est nécessaire de votre part.
Vous pouvez créer autant de règles d’inclusion que nécessaire. Les règles d’inclusion sont jointes par l’opérateur ET. Toutes les règles doivent être respectées pour inclure un élément dans une recommandation.

Critères dynamiques et exemples de promotion

Les critères et les promotions dynamiques sont beaucoup plus puissants que les critères et les promotions statiques, et donnent de meilleurs résultats et un meilleur engagement.
Les exemples suivants illustrent la façon dont vous pouvez utiliser les promotions dynamiques dans le cadre de vos efforts marketing :

Est égal

En utilisant l'opérateur "égal à" dans les promotions dynamiques, lorsqu'un visiteur consulte un article sur votre site Web (tel qu'un produit, un article ou un film), vous pouvez promouvoir d'autres éléments à partir de :
  • de la même marque ;
  • de la même catégorie ;
  • de la même catégorie ET de la même marque-mère ;
  • du même magasin.

N’est pas égal à

En utilisant l'opérateur "n'est pas égal à" dans les promotions dynamiques, lorsqu'un visiteur consulte un élément de votre site Web (tel qu'un produit, un article ou un film), vous pouvez promouvoir d'autres éléments à partir de :
  • d’un autre programme télévisé ;
  • d’un autre genre de film ;
  • d’une autre gamme de produit ;
  • un autre code de style.

Est compris entre

En utilisant l'opérateur "se situe entre" dans les promotions dynamiques, lorsqu'un visiteur consulte un élément de votre site Web (tel qu'un produit, un article ou un film), vous pouvez promouvoir d'autres éléments qui sont :
  • sont plus chers ;
  • sont moins chers ;
  • coûtent plus ou moins de 30 % ;
  • sont des épisodes ultérieurs de la même saison ;
  • sont des livres antérieurs dans une série.

Handling empty values when filtering by Entity Attribute Matching, Profile Attribute Matching, and Parameter Matching

You can choose several options to handle empty values when filtering by Entity Attribute Matching, Profile Attribute Matching, and Parameter Matching for exit criteria and promotions.
Auparavant, aucun résultat n’était renvoyé si une valeur était vide. La liste déroulante « Si x est vide » permet de choisir l’action appropriée à exécuter si le critère contient des valeurs vides, comme illustré ci-dessous :
Pour sélectionner une action spécifique, survolez l’icône représentant un engrenage ( ), puis choisissez l’action souhaitée :
Action
Disponible pour
Détails
Ignorer cette règle de filtrage
Correspondance de paramètres de profil
Correspondance de paramètres
Il s’agit de l’action par défaut pour la correspondance des attributs de profil et la correspondance de paramètres.
Cette option indique que la règle est ignorée. Par exemple, s’il existe trois règles de filtrage et que la troisième règle ne transmet aucune valeur, vous pouvez simplement ignorer la troisième règle avec les valeurs vides au lieu de ne renvoyer aucun résultat.
Ne promeut aucun élément
Correspondance de l'attribut d'entité
MatchingProfile
Correspondance de paramètre
Il s’agit de l’action par défaut pour la correspondance des attributs d’entité.
TargetCette action est la manière dont a géré les valeurs vides avant l’ajout de cette option : aucun résultat ne sera affiché pour ce critère.
Utiliser une valeur statique
Correspondance des attributs d’entité
Correspondance de paramètres de profil
Correspondance de paramètres
Si une valeur est vide, vous pouvez choisir d’utiliser une valeur statique.

Exemples de correspondance des attributs de profil

La Correspondance d’attributs de profil vous permet de recommander uniquement les éléments qui correspondent à un attribut du profil visiteur, comme dans les exemples ci-dessous.

Exemple 1 : Éléments recommandés pour la marque préférée de l’utilisateur

For example, you can use the Profile Attribute Matching option to create a rule that recommends items only where the brand equals the value or text stored in profile.favoritebrand . Avec une telle règle, si un visiteur recherche des shorts de course d’une marque spécifique, seules les recommandations qui correspondent à la marque préférée de cet utilisateur s’affichent (la valeur stockée dans profile.favoritebrand du profil du visiteur).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

Exemple 2 : Correspondance des tâches avec les demandeurs d'emploi

Supposons que vous essayez de faire correspondre les emplois aux demandeurs d'emploi. Vous souhaitez recommander uniquement les tâches situées dans la même ville que le demandeur d’emploi.
Vous pouvez utiliser des règles d’inclusion pour faire correspondre l’emplacement d’un demandeur d’emploi de son profil visiteur à une liste d’emplois, comme dans l’exemple suivant :
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

Exemple 3 : Recommander des vêtements qui correspondent à la taille d'un visiteur

Examinons un exemple pour recommander des vêtements qui correspondent à la taille définie dans le profil des visiteurs.
La page de produit est envoyée entity.size dans l’appel de mbox (flèche rouge dans l’illustration ci-dessous).
Vous pouvez créer un script de profil pour capturer les attributs et les valeurs du profil du visiteur à partir de la dernière page visitée par le visiteur.
Par exemple :
if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'small')) { return 'small';
}

else if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'medium')) { return 'medium';
}

else if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'large')) { return 'large';
}

Le script de profil capture la entity.size valeur de la mbox nommée target-global-mbox et la renvoie sous la forme d’un attribut de profil nommé user.size (flèche bleue dans l’illustration ci-dessous).
Lors de la création des critères de recommandation, cliquez sur Ajouter la règlede filtrage, puis sélectionnez Profil correspondantà l’attribut.
Si votre user.size profil a été chargé dans Target, il s’affiche dans la liste déroulante pour la correspondance lorsque vous configurez la règle afin qu’elle corresponde à la valeur transmise dans l’appel de mbox ( size ) au nom du script de profil ( user.size ).
Vous pouvez ensuite sélectionner "size" "equals" (taille) la valeur/le texte stockée dans "user.size" pour votre correspondance d’attribut de profil.
Une fois les règles d'attribut de profil créées, elles filtrent toutes les recommandations dont les attributs ne correspondent pas à l'attribut de profil stocké du visiteur.

Exemple 4 : Éléments recommandés en fonction de la taille

Pour un exemple visuel de l’impact de la correspondance des attributs de profil sur les recommandations, considérez un site Web qui vend des fans.
Lorsqu’un visiteur clique sur plusieurs images de fans sur ce site Web, chaque page définit la valeur du entity.size paramètre en fonction de la taille du ventilateur de l’image (petite ou grande).
Supposons que vous ayez créé un script de profil pour effectuer le suivi et comptabiliser le nombre de fois où la valeur de entity.size est définie sur faible ou élevé.
Si le visiteur revient alors à la Page d'accueil, il verra des recommandations filtrées selon si l’utilisateur a cliqué sur un plus grand nombre de fans ou de fans de petite taille.
Recommendations basé sur l'affichage d'un plus grand nombre de fans de petite taille sur le site Web :
Recommendations basé sur l’affichage d’un plus grand nombre de fans sur le site Web :

Exemples de correspondance d’attributs d’entité

La Correspondance d’attributs d’entité vous permet de recommander uniquement les éléments qui correspondent à un attribut de l’élément actuellement affiché par l’utilisateur, de l’élément consulté le plus récemment, de l’élément acheté le plus récemment, de l’élément consulté le plus fréquemment par l’utilisateur ou d’un élément stocké dans un attribut personnalisé dans le profil du visiteur, comme dans les exemples ci-dessous.

Exemple 5 : Mise à niveau vers un produit plus cher

Supposons que vous soyez un détaillant de vêtements et que vous souhaitiez encourager les utilisateurs à envisager des articles plus chers et donc plus rentables. Vous pouvez utiliser les opérateurs "égal à" et "est compris entre" pour promouvoir des articles plus chers provenant de la même catégorie et de la même marque. Par exemple, un détaillant de chaussures de sport peut promouvoir des chaussures de sport plus chères afin d’augmenter la vente d’un visiteur qui s’intéresse aux chaussures de sport.
Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And 
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand 
And 
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

Exemple 6 : Promotion de produits de marque privée

Vous pouvez mélanger des filtres dynamiques et statiques pour promouvoir des produits de marque privée. Par exemple, une société d'approvisionnement de bureau peut promouvoir les cartouches de toner de la marque de la maison de la société afin de générer une vente plus rentable pour un visiteur qui regarde le toner — et promouvoir les stylos de la marque de la maison de la société pour générer une vente plus rentable pour un visiteur qui regarde les stylos.
Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

Avertissements

Différents attributs de type de données peuvent ne pas être compatibles dans les critères ou promotions dynamiques au moment de l’exécution avec les opérateurs « est égal à » et « n’est pas égal à ». You should use Value, Margin, Inventory, and Environment values wisely on the right hand side if the left hand side has predefined attributes or custom attributes.
Le tableau suivant répertorie les règles efficaces et celles qui peuvent ne pas être compatibles au moment de l’exécution :
Règles compatibles
Règles potentiellement incompatibles
value - est compris entre - 90 % et 110 % de l’article actif - salesValue
salesValue - est compris entre - 90 % et 110 % de l’article actif - value
value - est compris entre - 90 % et 110 % de l’article actif - value
clearancePrice - est compris entre - 90 % et 110 % de l’article actif - margin
margin - est comprise entre - 90 % et 110 % de l’article actif - margin
storeInventory - est égal à - de l’article actif - inventory
inventory - est égal à - de l’article actif - inventory