Impostazioni dei componenti di attribuzione
Attribution consente di personalizzare il modo in cui gli elementi dimensionali ricevono credito per gli eventi di successo.
Ad esempio:
- Una persona sul tuo sito fa clic su un collegamento di ricerca a pagamento per accedere a una delle tue pagine di prodotti. Aggiunge il prodotto al carrello, ma non lo acquista.
- Il giorno dopo, vedono un post di un loro amico sui social media. Fa clic sul collegamento, quindi completa l’acquisto.
In alcuni rapporti, potresti desiderare che l’ordine sia attribuito a Ricerca a pagamento. In altri rapporti, potresti desiderare che l’ordine sia attribuito a Social. Attribution ti consente di controllare questo aspetto del reporting.
Impostare il modello di attribuzione predefinito di un componente
Puoi impostare un modello di attribuzione predefinito per una data metrica aggiornando l’impostazione della metrica nella visualizzazione dati. In questo modo si sostituisce il modello di attribuzione della metrica ogni volta che viene utilizzato in Analysis Workspace.
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Quando si utilizza il componente in un rapporto con una singola dimensione: L’attribuzione del componente ignora il modello di allocazione quando viene utilizzato un modello di attribuzione non predefinito.
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Quando si utilizza il componente in un rapporto con dimensioni multiple: L’attribuzione del componente mantiene il modello di allocazione quando viene utilizzato un modello di attribuzione non predefinito.
Più dimensioni sono disponibili solo quando esportazione di dati nel cloud.
Per aggiornare il modello di attribuzione predefinito di un componente:
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Vai alla visualizzazione dati che contiene il componente di cui desideri aggiornare il modello di attribuzione predefinito.
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Seleziona il componente, quindi espandi la sezione Attribuzione sul lato destro della schermata.
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Seleziona Imposta attribuzione, quindi seleziona il modello di attribuzione in Modello di attribuzione menu a discesa.
Consulta Modelli di attribuzione per scoprire ogni modello di attribuzione.
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Seleziona Salva e continua.
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Copia la metrica nella visualizzazione dati con ogni impostazione di attribuzione desiderata. Puoi includere la stessa metrica più volte in una visualizzazione dati, assegnando a ciascuna metrica un’impostazione diversa. Assicurati di etichettare correttamente ogni metrica in modo che gli analisti possano capire la differenza tra queste metriche durante la generazione dei rapporti.
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Sostituisci la metrica in Analysis Workspace. In una metrica di Impostazioni colonna, seleziona Use non-default attribution model per modificare il modello di attribuzione e l’intervallo di lookback della metrica per quel rapporto specifico.
Modelli di attribuzione
Un modello di attribuzione determina quali elementi dimensionali ricevono credito per una metrica quando vengono visualizzati più valori nell’intervallo di lookback di una metrica. I modelli di attribuzione si applicano solo quando nell’intervallo di lookback sono impostati più elementi dimensionali. Se è impostato un solo elemento dimensionale, a tale elemento viene assegnato un credito del 100% indipendentemente dal modello di attribuzione utilizzato.
2^(-t/halflife)
, dove t
è il tempo tra un punto di contatto e una conversione. Tutti i punti di contatto vengono quindi normalizzati al 100%. Ideale per scenari in cui desideri misurare l’attribuzione rispetto a un evento specifico e significativo. Più si verifica una conversione dopo questo evento, meno credito viene assegnato.Ad alto livello, l'attribuzione è calcolata come una coalizione di giocatori a cui un surplus deve essere equamente distribuito. La distribuzione del surplus di ciascuna coalizione è determinata in base al surplus creato in precedenza da ogni subcoalizione (o dagli elementi dimensionali partecipanti in precedenza) in modo ricorsivo. Per maggiori dettagli, consulta gli articoli originali di John Harsanyi e Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Intervallo di lookback
Per intervallo di lookback si intende la quantità di tempo che una conversione deve recuperare nel passato per includere i punti di contatto. Se un elemento dimensione è impostato all’esterno dell’intervallo di lookback, il valore non viene incluso in alcun calcolo di attribuzione.
- 14 giorni: considera fino a 14 giorni dal momento in cui si è verificata la conversione.
- 30 giorni: considera fino a 30 giorni da quando si è verificata la conversione.
- 60 giorni: considera fino a 60 giorni da quando si è verificata la conversione.
- 90 giorni: considera fino a 90 giorni da quando si è verificata la conversione.
- Sessione: considera fino l’inizio della sessione in cui si è verificata una conversione. Gli intervalli di lookback della sessione rispettano il Timeout della sessione.
- Persona (intervallo di reporting): considera tutte le visite fino al primo del mese dell’intervallo date corrente. Ad esempio, se l’intervallo di date del rapporto è dal 15 settembre al 30 settembre, l’intervallo di date del lookback a persona sarà dal 1° al 30 settembre. Se utilizzi questo intervallo di lookback, puoi notare occasionalmente che gli elementi dimensionali sono attribuiti a date al di fuori dell’intervallo di reporting.
- Ora personalizzata: Consente di impostare un intervallo di lookback personalizzato da quando si è verificata una conversione. È possibile specificare il numero di minuti, ore, giorni, settimane, mesi o trimestri. Ad esempio, se si verificasse una conversione il 20 febbraio, un intervallo di lookback di cinque giorni valuterebbe tutti i punti di contatto delle dimensioni dal 15 febbraio al 20 febbraio nel modello di attribuzione.
Esempio
Prendi in considerazione l’esempio seguente:
- Il 15 settembre, una persona arriva sul tuo sito tramite un annuncio pubblicitario di ricerca a pagamento, poi se ne va.
- Il 18 settembre, la persona ritorna sul tuo sito tramite un collegamento social media ricevuto da un amico. Aggiunge diversi articoli al carrello, ma non acquista nulla.
- Il 24 settembre, il team marketing gli invia un’e-mail con un coupon da utilizzare su alcuni degli elementi nel carrello. Applica il coupon, ma visita diversi altri siti per vedere se sono disponibili altri coupon. Ne trova un altro tramite un annuncio pubblicitario, quindi completa un acquisto dal valore di 50 $.
A seconda dell’intervallo di lookback e del modello di attribuzione definiti, ai canali saranno assegnati crediti diversi. Di seguito sono riportati alcuni esempi significativi:
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Utilizzo di primo contatto e un intervallo di lookback della sessione, l’attribuzione considera solo la terza visita. Tra e-mail e visualizzazione, e-mail è avvenuta prima, quindi e-mail ottiene 100% di credito per l’acquisto di 50 $.
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Utilizzo di primo contatto e un intervallo di lookback su persona, l’attribuzione esamina tutte e tre le visite. La ricerca a pagamento è avvenuta prima, quindi ottiene il 100% di credito per l’acquisto di 50 $.
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Utilizzo di lineare e un intervallo di lookback della sessione, il credito è diviso tra e-mail e visualizzazione. Entrambi questi canali ricevono un credito di 25 $.
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Utilizzo di lineare e un intervallo di lookback su persona, il credito è diviso tra ricerca a pagamento, social, e-mail e visualizzazione. Ogni canale ottiene un credito di 12,50 $ per questo acquisto.
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Utilizzo di A forma di J e un intervallo di lookback su persona, il credito è diviso tra ricerca a pagamento, social, e-mail e visualizzazione.
- Il 60% di credito è assegnato alla visualizzazione, per un valore di 30 $.
- Il 20% di credito è assegnato alla ricerca a pagamento, per un valore di 10 $.
- Il restante 20% è suddiviso tra social e e-mail, ovvero 5 $ ciascuno.
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Utilizzo di Decadimento nel tempo e un intervallo di lookback su persona, il credito è diviso tra ricerca a pagamento, social, e-mail e visualizzazione. Utilizzando la mezza durata predefinita di 7 giorni:
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Intervallo di zero giorni tra il punto di contatto visualizzazione e la conversione.
2^(-0/7) = 1
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Intervallo di zero giorni tra il punto di contatto e-mail e la conversione.
2^(-0/7) = 1
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Intervallo di sei giorni tra il punto di contatto social e la conversione.
2^(-6/7) = 0.552
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Intervallo di nove giorni tra il punto di contatto ricerca a pagamento e la conversione.
2^(-9/7) = 0.41
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La normalizzazione di questi valori determina quanto segue:
- Visualizzazione: 33,8%, ovvero 16,88 $
- E-mail: 33,8% ovvero 16,88 $
- Social: 18,6%, ovvero 9,32 $
- Ricerca a pagamento: 13,8%, ovvero 6,92 $
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Gli eventi di conversione che in genere hanno numeri interi vengono suddivisi se il credito appartiene a più di un canale. Ad esempio, se due canali contribuiscono a un ordine utilizzando un modello di attribuzione lineare, entrambi i canali ottengono 0,5 di tale ordine. Queste metriche parziali vengono sommate tra tutte le persone e quindi arrotondate al numero intero più vicino per il reporting.