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Configurare un rapporto di analisi per coorte

Crea una coorte ed esegui un rapporto di analisi per coorte in Analysis Workspace.
  1. In Analysis Workspace, click the Visualizations icon in the left rail and drag a Cohort Table to the canvas.
  2. Definire il Inclusion Criteria , Return Criteria , Cohort Type e Settings come definito nella tabella seguente.
Elemento
Descrizione
Inclusion Criteria
Puoi applicare fino a 10 segmenti di inclusione e fino a 3 metriche di inclusione. La metrica specifica cosa colloca un utente in una coorte. Ad esempio, se il dato di inclusione è Orders (Ordini), solo gli utenti che hanno effettuato un acquisto durante l’intervallo di tempo dell’analisi della coorte saranno inclusi nella coorte iniziale.
L’operatore predefinito tra più metriche è AND, ma è possibile cambiarlo in OR. Inoltre, è possibile aggiungere alle metriche un filtro numerico. Ad esempio: “Visite >= 1”.
Return Criteria
Puoi applicare fino a 10 segmenti di ritorno e fino a 3 metriche di ritorno. Questa metrica indica se l’utente è stato mantenuto (Retention, fidelizzazione) o meno (Churn, abbandono). Ad esempio, se la metrica di ritorno è Visualizzazioni video, saranno considerati fidelizzati solo gli utenti che hanno visualizzato un video durante i periodi successivi (dopo il periodo in cui sono stati aggiunti a una coorte). Un altro dato che quantifica la fidelizzazione è Visits (Visite).
Granularity
Granularità temporale per Day, Week, Month, Quarter, o Year (Giorno, Settimana, Mese, Trimestre, Anno).
Type
Retention (Fidelizzazione),impostazione predefinita: una coorte di fidelizzazione misura se le coorti dei visitatori ritornano a visitare la proprietà digitale nel tempo. Si tratta della coorte standard che abbiamo sempre usato e indica il comportamento degli utenti in merito a ritorno e visite ripetute. Nella tabella, le coorti Retention (Fidelizzazione) sono indicate in verde.
Churn : Una coorte di churn (nota anche come "attrition" o "fallout") misura il modo in cui le coorti dei visitatori escono dalla proprietà nel tempo. Abbandono = 1 - Fidelizzazione. La coorte di abbandono è utile per misurare il successo e le opportunità, in quanto mostra con quale frequenza i clienti non ritornano. È possibile utilizzare il churn per analizzare e identificare le aree di interesse: quali segmenti di coorte potrebbero richiedere una certa attenzione. A Churn Cohort is indicated by the color red in the table (similar to fallout in our Flow visualization).
Settings
Rolling Calculation (Calcolo continuo): consente di calcolare il livello di fidelizzazione o abbandono in base alla colonna precedente, non alla colonna Included (Inclusione) che è l’impostazione predefinita. Rolling Calculation (Calcolo continuo) cambia il metodo di calcolo per i periodi di “ritorno”. Con il calcolo normale vengono trovati in modo indipendente gli utenti che rispondono ai criteri di “ritorno” e che rientrano nel periodo di inclusione, a prescindere dalla loro inclusione nella coorte per il periodo precedente. Il calcolo continuo, invece, individua gli utenti che rispondono ai criteri di “ritorno” e che rientravano nel periodo precedente. Il calcolo continuo, quindi, filtra e incanala gli utenti che continuano a rispondere ai requisiti di “ritorno” per più periodi di tempo. I criteri di ritorno vengono applicati a ogni periodo precedente al periodo selezionato.
Latency Table (Tabella di latenza): misura il tempo trascorso prima e dopo il verificarsi dell’evento di inclusione. La latenza è utile per l’analisi pre/post. Ad esempio, se in previsione del lancio di un prodotto o di una campagna si desidera tenere traccia del comportamento prima del lancio e ottenere le prestazioni successive al lancio, la tabella di latenza visualizza a confronto il comportamento prima e dopo il lancio, per vederne l’impatto diretto. Le celle di pre-inclusione nella tabella di latenza sono calcolate in base agli utenti che rispondono ai criteri di “inclusione” nel periodo di inclusione e quindi rispondono ai criteri di “ritorno” nei periodi precedenti al periodo di inclusione. Tieni presente che non è possibile usare insieme le tabelle di latenza e le coorti con dimensione personalizzata.
Custom Dimension Cohort : Crea coorti in base alla dimensione selezionata, anziché coorti basati sul tempo (impostazione predefinita). Molti clienti vogliono poter analizzare le coorti in base a fattori diversi dal tempo. Con la nuova funzione per coorti con dimensione personalizzata hai la flessibilità di creare le coorti in base alle dimensioni che rispondono alle tue esigenze. Puoi usare dimensioni quali canale di marketing, campagna, prodotto, pagina, regione, o qualsiasi altra dimensione in Adobe Analytics per mostrare in che modo la fidelizzazione cambia, in base a valori diversi di tali dimensioni. La definizione del segmento Custom Cohort Dimension (Coorte con dimensione personalizzata) applica l’elemento dimensionale solo come parte del periodo di inclusione e non come parte della definizione di ritorno.
Dopo aver scelto l’opzione Custom Dimension Cohort (Coorte con dimensione personalizzata), puoi trascinare nella zona di rilascio la dimensione che ti interessa. Puoi quindi confrontare elementi con dimensione simile in uno stesso periodo di tempo. Ad esempio, puoi confrontare le prestazioni per diverse città, diversi prodotti, diverse campagne ecc. Vengono restituiti i primi 14 elementi per la dimensione in questione. Per visualizzare solo specifici elementi per la dimensione scelta, puoi anche usare un filtro, passando il cursore a destra della dimensione che hai trascinato. Una coorte con dimensione personalizzata non può essere usata con la funzione Tabella di latenza.
  1. Per regolare il Cohort Table Settings problema, fai clic sull’icona a forma di ingranaggio.
| Impostazione| Descrizione|| Mostra solo percentuale| Rimuove il valore del numero e visualizza solo la percentuale. || Percentuale arrotondata al più vicino intero| Arrotonda il valore percentuale all'intero più vicino invece di mostrare il valore decimale. || Mostra riga percentuale media| Inserisce una nuova riga nella parte superiore della tabella, quindi aggiunge la media dei valori all'interno di ogni colonna. |

Creare il rapporto Analisi per coorte

  1. Fai clic su Build .
    Il rapporto mostra i visitatori che hanno effettuato un ordine ( Included colonna) e che sono ritornati al sito nelle visite successive. La riduzione nelle visite nel tempo consente di individuare i problemi e di prendere delle contro misure.
  2. (Facoltativo) Crea un segmento da una selezione.
    Select cells (contiguous or noncontiguous), then right-click > Create Segment From Selection .
  3. In the Segment Builder , further edit the segment, then click Save .
    The saved segment is available for use in the Segment panel in Analysis Workspace.
  4. Rinomina e salva il progetto della coorte.
  5. (Optional) Curate and share the project components.
    È necessario salvare il progetto prima che la cura sia disponibile.