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Configurare un Cohort Analysis rapporto

Create a cohort and run a Cohort Analysis report in Analysis Workspace.
  1. In Analysis Workspace, fai clic sull’icona Visualizations (Pannelli) nella barra a sinistra e trascina un Cohort Table (Pannello vuoto) nell’area di lavoro.
  2. Definisci Inclusion Criteria (Criteri di inclusione), Return Criteria (Criteri di ritorno), Cohort Type (Tipo di coorte) e Settings (Impostazioni) come definito nella tabella seguente.
Elemento
Descrizione
Inclusion Criteria
Puoi applicare fino a 10 segmenti di inclusione e fino a 3 metriche di inclusione. Il dato definisce se un utente viene incluso in una coorte. Ad esempio, se il dato di inclusione è Orders (Ordini), solo gli utenti che hanno effettuato un acquisto durante l’intervallo di tempo dell’analisi della coorte saranno inclusi nella coorte iniziale.
L’operatore predefinito tra più metriche è AND, ma è possibile cambiarlo in OR. Inoltre, è possibile aggiungere alle metriche un filtro numerico. Ad esempio: “Visite >= 1”.
Return Criteria
Puoi applicare fino a 10 segmenti di ritorno e fino a 3 metriche di ritorno. Questa metrica indica se l’utente è stato mantenuto (Retention, fidelizzazione) o meno (Churn, abbandono). Ad esempio, se la metrica di ritorno è Visualizzazioni video, saranno considerati fidelizzati solo gli utenti che hanno visualizzato un video durante i periodi successivi (dopo il periodo in cui sono stati aggiunti a una coorte). Un altro dato che quantifica la fidelizzazione è Visits (Visite).
Granularity
Granularità temporale per Day, Week, Month, Quarter, o Year (Giorno, Settimana, Mese, Trimestre, Anno).
Type
Retention (Fidelizzazione), impostazione predefinita: una coorte di fidelizzazione misura se le coorti dei visitatori ritornano a visitare la proprietà digitale nel tempo. Si tratta della coorte standard che abbiamo sempre usato e indica il comportamento degli utenti in merito a ritorno e visite ripetute. A Retention Cohort is indicated by the color green in the table.
Churn (Abbandono): una coorte di abbandono (anche detta di “perdita” o “attrito”) misura il modo in cui le coorti di visitatori abbandonano la proprietà digitale nel tempo. Abbandono = 1 - Fidelizzazione. Churn è una buona misura di persistenza e opportunità mostrandovi la frequenza con cui i clienti non tornano. Utilizzando la coorte di abbandono si possono analizzare e individuare specifiche aree su cui concentrarsi, ovvero i segmenti di coorte che richiedono maggiore attenzione. A Churn Cohort is indicated by the color red in the table (similar to fallout in our Flow visualization).
Settings
Rolling Calculation (Calcolo continuo): consente di calcolare il livello di fidelizzazione o abbandono in base alla colonna precedente, non alla colonna Included (Inclusione) che è l’impostazione predefinita. Rolling Calculation modifica il metodo di calcolo per i periodi di "ritorno". Con il calcolo normale vengono trovati in modo indipendente gli utenti che rispondono ai criteri di “ritorno” e che rientrano nel periodo di inclusione, a prescindere dalla loro inclusione nella coorte per il periodo precedente. Instead, Rolling Calculation finds users who meet "return" criteria and were part of the previous period. Therefore, Rolling Calculation filters and funnels the users who continually meet the "return" criteria period over period. Return i criteri vengono applicati a ciascuno dei periodi che precedono il periodo selezionato.
Latency Table : Una Latency tabella misura il tempo trascorso prima e dopo l'evento di inclusione. Latency è ideale per l'analisi pre/post. For example, if you have an upcoming product or campaign launch and you want to track behavior before as well as see how it performs after, the Latency table will display the pre and post behavior side by side to see the direct impact. The pre-inclusion cells in the Latency Table are calculated by users who meet the Inclusion criteria on the inclusion period and then meet the Return criteria in the periods before the inclusion period. Note that Latency tables and Custom Dimension Cohort cannot be used together.
Custom Dimension Cohort (Coorte con dimensione personalizzata): consente di creare coorti in base alla dimensione selezionata, anziché in base al tempo (impostazione predefinita). Molti clienti vogliono poter analizzare le coorti in base a fattori diversi dal tempo. Con la nuova funzione per coorti con dimensione personalizzata hai la flessibilità di creare le coorti in base alle dimensioni che rispondono alle tue esigenze. Puoi usare dimensioni quali canale di marketing, campagna, prodotto, pagina, regione, o qualsiasi altra dimensione in Adobe Analytics per mostrare in che modo la fidelizzazione cambia, in base a valori diversi di tali dimensioni. The Custom Dimension Cohort segment definition applies the dimension item only as part of the inclusion period, not as part of the return definition.
Custom DimensionDopo aver scelto l’opzione Cohort (Coorte con dimensione personalizzata), puoi trascinare nella zona di rilascio la dimensione che ti interessa. Puoi quindi confrontare elementi con dimensione simile in uno stesso periodo di tempo. Ad esempio, puoi confrontare le prestazioni per diverse città, diversi prodotti, diverse campagne ecc. Vengono restituiti i primi 14 elementi per la dimensione in questione. Per visualizzare solo specifici elementi per la dimensione scelta, puoi anche usare un filtro, passando il cursore a destra della dimensione che hai trascinato. Non è possibile utilizzare una Custom Dimension coorte con la funzione Latency Tabella.
  1. Per regolare gli elementi Cohort Table Settings (Impostazioni tabella coorte), fai clic sull’icona a forma di ingranaggio.
| Impostazione | Descrizione | | Only show percent (Mostra solo percentuale) | Rimuove il valore del numero e visualizza solo la percentuale. || Round percent to nearest whole (Arrotonda al valore percentuale più vicino) | Arrotonda il valore percentuale al numero intero più vicino invece di mostrare il valore decimale. | | Show Average Percent Row (Mostra riga percentuale media) | Inserisce una nuova riga nella parte superiore della tabella, quindi aggiunge la media dei valori all’interno di ogni colonna. |

Creare il Cohort Analysis rapporto

  1. Fai clic su Build (Crea).
    Il rapporto mostra i visitatori che hanno effettuato un ordine (colonna Included ) e che sono ritornati al sito nelle visite successive. La riduzione delle visite nel tempo consente di individuare i problemi e di prendere delle contro misure.
  2. (Facoltativo) Crea un segmento da una selezione.
    Seleziona le celle (contigue o non contigue), quindi fai clic con il pulsante destro del mouse e scegli > Create Segment From Selection (Crea segmento da selezione).
  3. In Segment Builder (Generatore di segmenti), modifica ulteriormente il segmento, quindi fai clic su Save (Salva).
    Il segmento salvato è disponibile per l’utilizzo nel pannello Segment (Segmento) di Analysis Workspace.
  4. Rinomina e salva il progetto della coorte.
  5. (Facoltativo) Cura e condividi i componenti dei progetti.
    Prima di curare un progetto è necessario salvarlo.