Utilizzare i feed di dati per calcolare le metriche comuni
Descrive come calcolare le metriche comuni utilizzando i feed di dati.
exclude_hit = 0
per rimuovere gli hit esclusi dalle query su dati non elaborati. I dati originati da origini dati sono inclusi anche nei feed di dati. Se desideri escludere le origini dati, escludi tutte le righe con hit_source = 5,7,8,9
.Visualizzazioni pagina
- Conteggio del numero di righe in cui si trova un valore
post_pagename
opost_page_url
.
Visite
- Concatenare
post_visid_high
,post_visid_low
,visit_num
, evisit_start_time_gmt
. - Conteggio del numero univoco di valori.
visit_num
valori per visite diverse. Utilizzare visit_start_time_gmt
quando si contano le visite per assicurarsi che queste visite siano conteggiate.Visitatori
Tutti i metodi utilizzati da Adobe per identificare visitatori univoci (ID visitatore personalizzato, servizio ID Experience Cloud, ecc.) sono tutti calcolati come valore in post_visid_high
e post_visid_low
. La concatenazione di queste due colonne può essere utilizzata come standard per identificare i visitatori univoci indipendentemente da come sono stati identificati come visitatori univoci. Se desideri capire quale Adobe di metodo utilizzato per identificare un visitatore univoco, utilizza la colonna post_visid_type
.
- Concatenare
post_visid_high
epost_visid_low
. - Conteggio del numero univoco di valori.
Collegamenti personalizzati, di download o di uscita
-
Conteggio del numero di righe in cui:
post_page_event = 100
per collegamenti personalizzatipost_page_event = 101
per i collegamenti di downloadpost_page_event = 102
per i collegamenti di uscita
Eventi personalizzati
Tutte le metriche sono conteggiate in post_event_list
come numeri interi delimitati da virgole. Utilizzare event.tsv
per far corrispondere i valori numerici con l’evento desiderato. Ad esempio: post_event_list = 1,200
indica che l’hit contiene un evento di acquisto e un evento personalizzato 1.
- Conteggio del numero di volte in cui il valore di ricerca evento viene visualizzato
post_event_list
.
Tempo trascorso
Gli hit devono prima essere raggruppati per visita, quindi ordinati in base al numero di hit all’interno della visita.
- Concatenare
post_visid_high
,post_visid_low
,visit_num
, evisit_start_time_gmt
. - Ordina per questo valore concatenato, quindi applica un ordinamento secondario in base a
visit_page_num
. - Se un hit non è l’ultimo di una visita, sottrai il
post_cust_hit_time
valore dall’hit successivopost_cust_hit_time
valore. - Questo numero è la quantità di tempo trascorso (in secondi) per l’hit. I filtri possono essere applicati per evidenziare elementi dimensionali o eventi.
Ordini, unità e ricavi
Se un hit è currency
il valore non corrisponde alla valuta di una suite di rapporti, viene convertito utilizzando il tasso di conversione di quel giorno. La colonna post_product_list
utilizza il valore della valuta convertita, in modo che tutti gli hit utilizzino la stessa valuta in questa colonna.
-
Escludi tutte le righe in cui
duplicate_purchase = 1
. -
Includi solo righe in cui
event_list
contiene l’evento di acquisto. -
Analizzare
post_product_list
per estrarre tutti i dati relativi al prezzo. Ilpost_product_list
è formattata come las.products
variabile. -
Calcola la metrica desiderata:
- Conteggio del numero di righe per il calcolo degli ordini
- Somma il numero di
quantity
nella stringa di prodotto per calcolare le unità - Somma il numero di
price
nella stringa di prodotto per calcolare i ricavi