Aggiornamenti alla documentazione 2020 documentation-updates

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• Clonazione del modello Predictive Audiences: ora puoi clonare modelli esistenti e modificarne la configurazione in base alle tue esigenze. Letto Clonazione e modifica di modelli di audience predittivi per ulteriori informazioni.
• Classificazione in batch delle audience predittive: oltre a classificare i visitatori in persone distinte in tempo reale, Predictive Audiences ora supporta la classificazione in batch, che consente di classificare gli utenti integrati e ad attivarli in destinazioni in batch.

Abbiamo aggiornato la metodologia utilizzata per calcolare i rapporti di sovrapposizione (Rapporto caratteristica-caratteristica, Segmento per caratteristica, Segmento a segmento). Il calcolo dei rapporti di sovrapposizione ora si basa sul reporting di firme univoche e MinHash (anziché Campionamento dei dati 1/54).

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L’accessibilità si riferisce a una serie di funzioni che rendono un prodotto software utilizzabile, con il minimo sforzo possibile da parte di utenti con varie disabilità, come quella visiva, uditiva, cognitiva, motoria o di altro tipo. Per rendere gli Audienci Manager più semplici da utilizzare per tutti, abbiamo sviluppato il supporto per più funzioni di accessibilità, descritte in dettaglio in questo articolo.

Nomi file S3 in entrata e nomi file FTP in entrata

Abbiamo aggiornato le definizioni e fornito esempi per DPID e DPID_TARGET_DATA_OWNER campi nella sintassi del nome file.

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Ora puoi utilizzare People-Based Destinations per eseguire il targeting degli utenti tramite Google Customer Match. Prima di usare People-Based Destinations per inviare i segmenti di pubblico primario a una Google Customer Match destinazione, è obbligatorio che Google ti aggiunge al loro elenco consentiti. Controlla la Destinazioni basate su persone per i dettagli.

Ora puoi utilizzare il nuovo SFTP server (ftp-in-gtw e ftp-out-gtw) che utilizzano AWS SFTP Gateway oltre S3.

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La nuova sezione, Comprendere le differenze di popolazione tra Audience Manager e Experience Platform, descrive i possibili motivi per cui i numeri di popolazione possono variare tra Experience Platform e Audience Manager.

È stata aggiunta una nuova sezione, Autenticazione JWT (Service Account) tramiteAdobe I/O. Fai riferimento a questa sezione per eseguire l’autenticazione nelle API Audience Manager tramite Adobe I/O.

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La nuova sezione dell’articolo Condivisione di tipi di pubblico tra Audience Manager e Adobe Experience Platform include una mappatura tra i controlli di esportazione dei dati Audience Manager e le etichette di utilizzo dei dati Experience Platform.

In linea con l’attenzione dell’Adobe sulla privacy by Design, a partire dal 10 giugno 2020 il plug-in Audience Manager per il TCF IAB verrà aggiornato alla versione 2.0 del Transparency & Consent Framework (TCF) IAB. I clienti che hanno implementato il plug-in di Audience Manager per IAB TCF devono effettuare l’aggiornamento alla versione 2.0 entro il 15 agosto 2020 per continuare a utilizzare la funzione. Dopo il 15 agosto 2020 la versione 1.1 diventerà obsoleta e non sarà più supportata.

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Abbiamo caricato un nuovo foglio di lavoro per gli strumenti di gestione in blocco che:

• Ti consente di elencare le sottocartelle nella gerarchia delle caratteristiche (AAM-51528);
• Quando richiesto, recupera le metriche delle caratteristiche associate agli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti (ID multi-dispositivo) (AAM-52135);
• Risolve un problema di codifica della lingua per i caratteri coreani (AAM-AAM-54006).

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Predictive Audiences ti aiuta a classificare un pubblico sconosciuto in utenti tipo distinti, in tempo reale, utilizzando tecniche avanzate di scienza dei dati.

In un contesto di marketing, un utente tipo è un segmento di pubblico definito da visitatori, utenti o potenziali acquirenti che condividono un set specifico di caratteristiche come dati demografici, abitudini di navigazione, cronologia acquisti, ecc…I modelli di

Predictive Audiences portano questo concetto a un livello successivo, consentendoti di utilizzare le funzionalità di machine learning di Audience Manager per classificare pubblici sconosciuti in utenti tipo distinti.

Audience Manager ti consente di ottenere questo risultato calcolando la propensione del pubblico sconosciuto di prime parti per un set di pubblici noti di prime parti.

Ulteriori miglioramenti delle Profile Merge Rules

Le Profile Merge Rules danno ai clienti di Audience Manager la possibilità di definire, gestire e attivare segmenti di pubblico in base all’identità anziché ai dispositivi.

A partire dal 29 aprile, i clienti di Audience Manager potranno comprendere meglio il raggruppamento della popolazione degli ID dispositivo e multidispositivo per caratteristiche e segmenti sia all’interno della segmentazione di singoli utenti che nel reporting in blocco nell’interfaccia utente di Audience Manager.

In questo modo sarà possibile acquisire migliori elementi di conoscenza sull’identità in Audience Manager, fornendo ai clienti una visione olistica della popolazione totale dei segmenti in base al dispositivo, alla persona e alla famiglia. Anche le esportazioni di caratteristiche in blocco di ID dispositivo e multi-dispositivo verranno aggiornate per riflettere questi miglioramenti.

Aggiornamenti specifici includono la possibilità di:

• Segnalare in base a ID multi dispositivo nei report General e Trend;
• Migliorare il Trait Selector nel Generatore di segmenti per includere le popolazioni di caratteristiche ricavate dagli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti;
• Creare esportazioni di caratteristiche precise ricavate da ID multi-dispositivo;
• Creare esportazioni di caratteristiche precise ricavate dagli ID dispositivo (dovrebbero essere escluse le caratteristiche autenticate);
• Restituire i conteggi corretti delle caratteristiche associate agli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti quando richiesto utilizzando lo strumento BAAAM.

Abbiamo aggiunto una nuova sezione al nostro portale della documentazione, che include le risposte alle domande più frequenti ricevute dal nostro team di Assistenza clienti.

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È disponibile una nuova versione del foglio di lavoro, che risolve un problema che alcuni clienti si trovavano ad affrontare durante la creazione di modelli algoritmici nelle versioni a 64 bit del sistema operativo Windows. Scarica la versione più recente qui.

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Abbiamo aggiunto due esempi di casi di utilizzo alla documentazione RBAC (Role-Based Access Control) per aiutarti a comprendere meglio come RBAC può semplificare l’amministrazione di Audience Manager.

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Il Activity Usage Report ti consente di visualizzare e monitorare l’utilizzo delle attività dell’istanza di Audience Manager, fornendoti un’idea chiara dell’utilizzo delle attività in confronto all’impegno contrattuale.

In questa pagina vengono visualizzate informazioni su ogni integrazione server-to-server tra Audience Manager e i partner del settore. Utilizza l’elenco per capire quali partner possono ricevere ID di dispositivi mobili da Audience Manager, quali partner possono ricevere informazioni di rimozione dai segmenti e altro ancora.

Abbiamo aggiornato questa pagina per evidenziare Tag Adobe Experience Platform come metodo preferito per inoltrare i dati da Adobe Analytics a Audience Manager.

Abbiamo aggiornato la risposta a “Posso caricare un file di dati in entrata (file .sync o .overwrite) prima di distribuire il codice Audience Manager in produzione?” affinché rifletta la funzionalità attuale delle regole di unione profili.