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Creare un modello algoritmico

Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un modello algoritmico in Model Builder.

Creare un modello

Sezione Generatore modelli

Model Builder è costituito dalle sezioni Basic Information e Configuration . Per creare un modello, completare i campi richiesti in queste due sezioni. Salvate il modello per avviare l'algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l'e-mail, puoi andare a Trait Builder e creare caratteristiche algoritmiche.
  • Il processo di modellazione viene eseguito solo una volta se create un modello e non ne create alcuna caratteristica.
  • Creare modelli da origini dati contenenti una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
  • Non creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
  • La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).

Creare il modello

Per creare un modello, andate alla Models sezione e fate clic Add New e seguite la procedura seguente:
  1. Nella sezione Informazioni di base
    • Denominate il modello.
    • (Facoltativo) Fornire una breve descrizione del modello.
    • Impostare lo stato del modello su Active o Inactive . I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.
  2. Nella sezione Configurazione :
    • Fare clic Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento rispetto al quale si desidera creare il modello. Seleziona come linea di base una caratteristica integrata, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.
    • Scegliete un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Selezionare un'origine dati dall' Available Data elenco.
    • Click Save when done.

Informazioni di base per i modelli algoritmici

In Model Builder, le Basic Information impostazioni consentono di creare nuovi modelli o di modificarli esistenti. Per creare un nuovo modello, immettete un nome e passate alle Configuration impostazioni. Il campo di descrizione è facoltativo.
Campo
Descrizione
Name
Assegnare al modello un nome logico breve che ne descriva funzione o finalità. Evitare abbreviazioni, caratteri speciali e segni di accento.
Description
Campo per ulteriori informazioni descrittive sul modello.
Status
Attiva o disattiva il modello (attivo per impostazione predefinita).

Configurazione

In Model Builder, la Configuration sezione consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati dalle origini dati di prime e terze parti.

Prerequisiti

Compila prima i campi richiesti nella Basic Information sezione.
Campo Descrizione
Selezionare una caratteristica o un segmento della linea di base (1)
Fai clic sul pulsante tratto o segmento per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.
Nota : Seleziona come linea di base una caratteristica integrata, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.
Seleziona periodo di look back (2)
Imposta un intervallo di tempo per il modello. In base alla selezione effettuata, l'algoritmo include e valuta i dati dei precedenti 30, 60 o 90 giorni.
Seleziona algoritmo (3)
Al momento, Model Builder funziona solo con il nostro algoritmo proprietario Trait Weight . Audience Manager potrebbe aggiungere altre funzioni algoritmiche nelle release successive.
Seleziona dati modello da origine dati (4)
Consente di selezionare le origini dati di prima e terza parte da utilizzare nel modello.
Esclusioni (5)
È possibile escludere caratteristiche dalle origini dati selezionate per la modellazione. Utilizzare l'elenco Esclusioni e leggere Modelli algoritmici: Trait Exclusion per saperne di più.