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Creare un modello algoritmico

Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un modello algoritmico in Model Builder.

Creare un modello

Sezione Generatore modelli

Model Builder è costituito dalle sezioni Basic Information e Configuration . Per creare un modello, completare i campi richiesti in queste due sezioni. Salvate il modello per avviare l'algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l'e-mail, puoi andare a Trait Builder e creare caratteristiche algoritmiche.
  • Il processo di modellazione viene eseguito solo una volta se create un modello e non ne create alcuna caratteristica.
  • Creare modelli da origini dati contenenti una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
  • Non creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
  • La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).

Creare il modello

Per creare un modello, andate alla Models sezione e fate clic Add New e seguite la procedura seguente:
  1. Nella sezione Informazioni di base
    • Denominate il modello.
    • (Facoltativo) Fornire una breve descrizione del modello.
    • Impostare lo stato del modello su Active o Inactive . I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.
  2. Nella sezione Configurazione :
    • Fare clic Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento rispetto al quale si desidera creare il modello. Seleziona come linea di base una caratteristica integrata, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.
    • Scegliete un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Selezionare un'origine dati dall' Available Data elenco.
    • Click Save when done.

Informazioni di base per i modelli algoritmici

In Model Builder, le Basic Information impostazioni consentono di creare nuovi modelli o di modificarli esistenti. Per creare un nuovo modello, immettete un nome e passate alle Configuration impostazioni. Il campo di descrizione è facoltativo.
Campo
Descrizione
Name
Assegnare al modello un nome logico breve che ne descriva funzione o finalità. Evitare abbreviazioni, caratteri speciali e segni di accento.
Description
Campo per ulteriori informazioni descrittive sul modello.
Status
Attiva o disattiva il modello (attivo per impostazione predefinita).

Configurazione

In Model Builder, la Configuration sezione consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati dalle origini dati di prime e terze parti.

Prerequisiti

Compila prima i campi richiesti nella Basic Information sezione.
Campo Descrizione
Selezionare una caratteristica o un segmento della linea di base (1)
Fai clic sul pulsante tratto o segmento per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.
Nota : Seleziona come linea di base una caratteristica integrata, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.
Seleziona periodo di look back (2)
Imposta un intervallo di tempo per il modello. In base alla selezione effettuata, l'algoritmo include e valuta i dati dei precedenti 30, 60 o 90 giorni.
Seleziona algoritmo (3)
Al momento, Model Builder funziona solo con il nostro algoritmo proprietario Trait Weight . Audience Manager potrebbe aggiungere altre funzioni algoritmiche nelle release successive.
Seleziona dati modello da origine dati (4)
Consente di selezionare le origini dati di prima e terza parte da utilizzare nel modello.
Esclusioni (5)
È possibile escludere caratteristiche dalle origini dati selezionate per la modellazione. Utilizzare l'elenco Esclusioni e leggere Modelli algoritmici: Trait Exclusion per saperne di più.
Guardate il video qui sotto per scoprire come creare un modello simile di prima parte, in modo da poter trovare più visitatori che somigliano ai vostri convertitori.