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Reporting di Predictive Audiences

Dopo aver salvato un Predictive Audiences modello, Audience Manager avvia la formazione. Entro un paio d'ore, il modello calcolato inizierà ad analizzare i tipi di pubblico sui server di raccolta dati. La generazione dei rapporti sarà disponibile il giorno successivo.
Per visualizzare i risultati della Predictive Audiences classificazione, passare a Audience Data > Models e fare clic sul modello nell'elenco.
Utilizzate le opzioni di filtro a sinistra per cercare il nome del modello o per filtrare i risultati in base al tipo di modello.
La tabella Modelli mostra le informazioni seguenti:
  • ID : l'ID modello identifica in modo univoco ciascun modello nel vostro account Audience Manager ;
  • Name : il nome fornito nel passaggio di creazione del modello;
  • Description : la descrizione fornita nel passaggio di creazione del modello;
  • Model Type : il tipo di ciascun modello (Look-Alike Modeling o Predictive Audiences);
  • Status : lo stato di ciascun modello:
    • Pending : il modello è in fase di inizializzazione e inizierà a produrre risultati a breve;
    • Active : il modello è in esecuzione con successo e produce risultati;
    • Warning : il modello non è riuscito a produrre risultati, a causa di dati insufficienti (ad esempio, bassa popolazione di linee di base, profili utente non ricchi);
    • Error : impossibile eseguire il modello. Contattate il rappresentante Adobe.

Report Panoramica modello

Una volta scelto un modello, la pagina di reporting verrà caricata. Nella parte superiore della pagina puoi vedere i primi 5 segmenti predittivi più grandi, basati sulla realizzazione in tempo reale di 1 giorno, per cui il modello ha classificato il pubblico di destinazione. La Other categoria include le altre persone, che non erano incluse nei primi cinque segmenti predittivi più grandi.
Audience Manager visualizza sia un grafico a torta con colori codificati che un grafico a linee temporali per il Predictive Audiencescliente.
Facendo clic sulle schede delle persone nella parte superiore della pagina, queste vengono aggiunte o rimosse dal grafico e dal grafico.
Il grafico ad anello mostra una suddivisione del pubblico di destinazione in base alla persona, mentre il grafico mostra la tendenza della popolazione in tempo reale dei segmenti predittivi degli ultimi 6 giorni, espressa in 1 giorno.
Se lo stato del modello è Pending, Warningo Error, lo stato del modello viene visualizzato al posto dei grafici.
La tabella dei rapporti mostra le seguenti informazioni per ciascun Predictive Audiences segmento.
  1. SEGMENT ID : l’ID del segmento del segmento creato automaticamente associato a ciascun utente;
  2. NAME : il nome della persona;
  3. STATUS : lo stato del Predictive Audiences segmento:
    • Succeeded : gli utenti sono classificati in questo segmento;
    • Pending : il segmento è ancora in fase di inizializzazione;
    • Insufficient Training Data : gli utenti non vengono classificati in questo segmento a causa di dati insufficienti. La popolazione totale di riferimento è troppo bassa e non fornisce dati sufficienti da cui trarre insegnamento.
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION : Numero di realizzazioni del segmento per ogni persona, nelle ultime 24 ore.
  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION % : Percentuale di realizzazioni del segmento per ogni persona, nelle ultime 24 ore, rispetto alla popolazione totale del modello.

Caratteristiche influenti

Influential Traits sono caratteristiche che l' Predictive Audiences algoritmo ha scoperto essere i predetti più forti per determinare la classificazione personale di un visitatore.
Il segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità che l'utente appartenente alla persona selezionata.
Per visualizzare le caratteristiche influenti di tutte le tue persone, fai clic su View All Influential Traits.
La Influential Traits finestra mostra le seguenti informazioni, per ogni persona del modello selezionato:
  1. TRAIT ID : l'ID caratteristica di ogni caratteristica influente per la persona selezionata;
  2. NAME : il nome di ogni caratteristica influente per la persona selezionata;
  3. DESCRIPTION : la descrizione di ogni caratteristica influente per la persona selezionata;
  4. WEIGHT : il peso di ogni caratteristica influente per la persona selezionata. Influential Traits sono ordinati per impostazione predefinita in base allo spessore, in ordine decrescente. Il valore dei pesi indica il loro potere predittivo. Il segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità di appartenere a un soggetto.
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION : il numero di realizzazioni di caratteristiche uniche per ogni caratteristica influente per la persona selezionata, negli ultimi 30 giorni.