Reporting di Predictive Audiences

Dopo il salvataggio di un Predictive Audiences modello, l'Audience Manager inizia ad addestrarlo. Entro un paio d’ore, il modello calcolato inizierà ad analizzare i tipi di pubblico sul Server di raccolta dati. La segnalazione sarà disponibile il giorno successivo.

Per visualizzare i risultati di Predictive Audiences classificazione, vai a Audience Data > Models e fai clic sul modello nell’elenco.

Utilizza le opzioni di filtro a sinistra per cercare il nome del modello o filtrare i risultati in base al tipo di modello.

predictive-audiences-filter

Nella tabella Modelli (models) sono riportate le informazioni riportate di seguito.

  • ID: l’ID modello identifica in modo univoco ogni modello nell’account di Audience Manager;

  • Name: nome fornito nel passaggio di creazione del modello;

  • Description: la descrizione fornita nel passaggio di creazione del modello;

  • Model Type: il tipo di ciascun modello (Look-Alike Modeling o Predictive Audiences);

  • Status: lo stato di ciascun modello:

    • Pending: il modello è in fase di inizializzazione e inizierà a produrre risultati a breve;
    • Active: il modello è in esecuzione e produce risultati;
    • Warning: il modello non è riuscito a produrre risultati, a causa di dati insufficienti (ovvero una popolazione di linea di base bassa, i profili utente non sono ricchi);
    • Error: impossibile eseguire il modello. Contatta il rappresentante del tuo Adobe.

Rapporto Panoramica modello model-report

Una volta scelto un modello, verrà caricata la relativa pagina di reporting. Nella parte superiore della pagina sono visualizzati i primi 5 segmenti predittivi più grandi, in base alla realizzazione in tempo reale di 1 giorno, in cui il modello ha classificato il pubblico di destinazione in base a. Il Other la categoria include il resto degli utenti tipo, che non sono stati inclusi nei primi 5 segmenti predittivi più grandi.

Audience Manager di visualizzazione di un grafico ad anello con codice a colori e di un grafico della timeline Predictive Audiences.

Facendo clic sulle schede degli utenti tipo nella parte superiore della pagina, queste vengono aggiunte o rimosse dal grafico.

Il grafico ad anello mostra una suddivisione del pubblico target basata su utenti tipo, mentre il grafico mostra la tendenza di popolazione in tempo reale di 1 giorno dei segmenti predittivi negli ultimi 6 giorni.

Se lo stato del modello è Pending, Warning, o Error, al posto dei grafici viene visualizzato lo stato del modello.

rapporto smart-persona

La tabella report mostra le seguenti informazioni per ogni Predictive Audiences segmento.

  1. SEGMENT ID: l’ID del segmento creato automaticamente associato a ogni persona;

  2. NAME: il nome della persona;

  3. STATUS: lo stato del Predictive Audiences segmento:

    • Succeeded: gli utenti vengono classificati in questo segmento;
    • Pending: il segmento è ancora in fase di inizializzazione;
    • Insufficient Training Data: gli utenti non vengono classificati in questo segmento a causa di dati insufficienti. La popolazione totale al basale è troppo bassa e non fornisce dati sufficienti da cui imparare.
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION: numero di realizzazioni del segmento per ogni utente tipo, nelle ultime 24 ore.

  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %: percentuale di realizzazioni del segmento per ogni utente tipo, nelle ultime 24 ore, sulla popolazione totale del modello.

Caratteristiche influenti influential-traits

Influential Traits sono caratteristiche che Predictive Audiences l’algoritmo individuato come i predittori più efficaci per determinare la classificazione persona di un visitatore.

Il loro segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità che l’utente appartenga all’utente tipo selezionato.

Per visualizzare le caratteristiche influenti per tutti gli utenti tipo, fai clic su View All Influential Traits.

Il Influential Traits La finestra mostra le seguenti informazioni, per ogni utente tipo dal modello selezionato:

caratteristiche influenti

  1. TRAIT ID: l’ID di ogni caratteristica influente per l’utente tipo selezionato;
  2. NAME: il nome di ogni caratteristica influente per l’utente tipo selezionato;
  3. DESCRIPTION: la descrizione di ogni caratteristica influente per la persona selezionata;
  4. WEIGHT: il peso di ogni caratteristica influente per l’utente tipo selezionato. Influential Traits sono per impostazione predefinita ordinati in base allo spessore, in ordine decrescente. Il valore dei pesi indica la loro potenza predittiva. Il segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità di appartenere a un utente tipo.
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION: il numero di realizzazioni di caratteristiche univoche per ogni caratteristica influente per l’utente tipo selezionato, negli ultimi 30 giorni.
recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695