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Esplora dati - Panoramica, vantaggi e casi di utilizzo

Utilizzare Data Explorer per sfruttare i tipi di pubblico storici costruendo tratti basati su segnali usati e inutilizzati, e ricollegarli con dati storici per evitare la potenziale perdita di audience rilevanti.

Panoramica

La creazione di caratteristiche basate su informazioni esistenti correlate al pubblico è un processo piuttosto semplice, purché si sappia sempre chi è il pubblico. Ma quanto spesso succede?
Data Explorer semplifica il processo di gestione delle caratteristiche offrendo al contempo un maggiore grado di flessibilità nella cura della tassonomia. Due Data Explorer componenti consentono di:
  • Pannello dei segnali e Signals Search aiuta a tenere traccia dei segnali ricevuti da Audience Manager che puoi usare per creare nuove caratteristiche o aggiungere a quelle esistenti.
  • Trait Realization Backfill consente di qualificare i tipi di pubblico storici per le caratteristiche create di recente, in modo da poterli includere nei futuri sforzi di targeting.

Vantaggi

Utilizzate Data Explorer per ottimizzare la creazione del pubblico in diversi modi:
  • Concentrati su audience di alto valore. Monitora i cambiamenti di tendenza nel comportamento di ricerca e navigazione sulle pagine, quindi crea caratteristiche specifiche per il loro comportamento. Eliminare la necessità di creare caratteristiche "nel caso" e concentrarsi sui segnali rilevanti.
  • Evitare la perdita di dati. Tratti di backfill con realizzazioni storiche che ti permettono di non perdere i segmenti di pubblico perché non hai creato caratteristiche prima della ricezione dei segnali.
  • Migliorate il flusso di lavoro . Scopri i segnali di tendenza e trasformali rapidamente in tratti fruibili.

Casi d'uso

Esempio 1

Un rivenditore di elettronica globale ha un volume elevato di traffico dei visitatori, ma i tassi di conversione sono inferiori al previsto, anche se hanno ottimizzato il contenuto per più piattaforme. Tramite il dashboard Pannello segnali dei segnali, viene identificato un volume elevato di segnali inutilizzati, a indicare che i visitatori stanno cercando uno specifico marchio di elettronica che non è attualmente in magazzino. L'azienda può trarre vantaggio da queste informazioni aggiornando le proprie azioni e rivolgendosi a quei visitatori con campagne personalizzate.

Esempio 2

Dopo che un fornitore di servizi di viaggio ha aggiunto nuove destinazioni al suo sito web di prenotazione, vuole pubblicizzarle per i tipi di pubblico storici, anche se non hanno alcuna caratteristica creata per loro. Possono utilizzare Signals Search per identificare i segnali non utilizzati relativi alle nuove destinazioni, includerli in nuove caratteristiche e ricompilarli con realizzazioni storiche. Quindi, crea nuovi segmenti con le nuove caratteristiche e mirali immediatamente con campagne dedicate.