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Precisione e raggiungimento

Descrive la relazione tra precisione e portata nelle caratteristiche algoritmiche.

Precisione e raggiungimento: Informazioni

È importante comprendere la relazione tra precisione e portata quando si utilizzano caratteristiche algoritmiche. Precisione è rappresentata da un valore con un punteggio che riflette la somiglianza degli utenti rispetto alla linea di base. La scala di precisione va da 0 (minimo accurato) a 1 (più preciso). Reach è semplicemente un valore che rappresenta il numero di utenti univoci che desiderate includere in una caratteristica. Raggiungere e la precisione sono inversamente correlati. Le caratteristiche precise raggiungono un numero inferiore di utenti e le caratteristiche con una maggiore portata sono meno precise. L'immagine seguente illustra questo concetto.

Precisione e raggiungimento dell'obiettivo influiscono sulle dimensioni del pubblico

I tuoi obiettivi aziendali dovrebbero aiutarti a prendere le decisioni giuste sull'accuratezza e a raggiungere quando lavori con caratteristiche algoritmiche. Se l'obiettivo è la precisione, notare che la popolazione di una caratteristica può aumentare o diminuire in più esecuzioni di modelli. I cambiamenti di popolazione sono i risultati dell'algoritmo che prende decisioni durante ciascun periodo di valutazione. Talvolta, l'algoritmo rileva più utenti qualificati durante un ciclo di elaborazione e, durante gli altri, ne rileva meno. I risultati sono determinati dai dati di base utilizzati per creare il modello, i nuovi visitatori e le qualifiche di caratteristiche emerse dall'esecuzione del modello precedente. Per contro, quando si lavora con REACH, il conteggio della popolazione degli utenti rimane costante. Ad esempio, se desiderate raggiungere 10.000 utenti, l'algoritmo si accerterà che raggiunga sempre quel numero per ogni esecuzione del modello.

Casi di utilizzo generali per Precisione e Raggiungimento

L’attenzione sulla precisione o la portata dipende da cosa si desidera ottenere con un particolare segmento. La tabella seguente può essere utile per valutare l’accuratezza rispetto alla portata durante la creazione di una caratteristica.
Vantaggi della decisione sulle caratteristiche
Aiuta a trovare
Precisione
Utenti simili ai clienti previsti nel modello. Utile per campagne mirate quando si desidera raggiungere un pubblico specifico.
Raggiungi
Un numero specifico di utenti per ogni esecuzione di dati. Utile per le campagne sul marchio quando sei interessato a raggiungere un pubblico di dimensioni specifiche.