Casi di utilizzo degli inserzionisti advertiser-use-cases
Scopri alcune delle esigenze più comuni degli inserzionisti soddisfatte da Adobe Audience Manager.
Creare una visualizzazione unificata di tutti gli utenti
Obiettivo
Beneficio
Esempio
- Crea un unico repository di pubblico per unificare i dati dei clienti o dei potenziali clienti relativi a impression display, dati di acquisizione nel sito, comportamento del sito, iniziative e-mail e promozioni.
- Comprendi gli attributi utente per migliorare gli impegni nell’acquisto di media.
Un archivio dati cliente unificato consente di migliorare l’individuazione del pubblico e la pianificazione aziendale e fornisce una comprensione approfondita dei segmenti di pubblico.
Per la pianificazione trimestrale dei media display, evidenzia comportamenti univoci del pubblico nei profili di potenziali clienti e sposta il budget in un segmento o sorgente di inventario specifici.
Creare segmenti dal valore elevato e migliorare la portata tramite la modellazione lookalike
La documentazione relativa ai modelli contiene informazioni dettagliate sul processo di modellazione algoritmica di Audience Manager.
Obiettivo
Beneficio
Esempio
- Sfruttare il comportamento del sito, i dati offline, i dati di terze parti e le metriche delle campagne per creare profili di pubblico preziosi.
- Modellare questi segmenti rispetto ad altre sorgenti di dati per aumentare la portata.
- Identifica nuovi tipi di pubblico con comportamenti e profili che rispecchiano il pubblico originale.
- Effettua ricerche nei tuoi dati e in altri dati di terze parti a cui hai accesso. Questo ti consente di individuare e identificare i punti di dati più influenti per i profili di pubblico dal valore elevato.
- Identifica i clienti che effettuano acquisti costosi.
- Esegui un modello lookalike di Audience Manager per identificare i membri del pubblico più influenti in quel segmento.
- Migliora il display advertising attuale eseguendo il targeting di quei segmenti o attraverso la personalizzazione all’interno del sito tramite Adobe Target.
- Includi i nuovi dati nelle campagne display future tramite Adobe Target.
Effettuare il retargeting dei dati di prime parti tramite una piattaforma lato domanda (DSP Demand-side Platform)
Obiettivo
Beneficio
Esempio
Effettua il retargeting dei visitatori sui siti degli inserzionisti o partner tramite una DSP per aumentare l’efficacia del targeting degli annunci.
- Allinea i punti di dati di analisi con il display advertising.
- Riduzione delle impression sprecate (non mostrare impression ai clienti attuali).
- Crea un segmento “Vacanze - Nessuna conversione cercatori”.
- Aggiungi una regola per escludere convertitori recenti.
- Esegui il retargeting attraverso una DSP con un’offerta speciale e una successiva personalizzazione nel sito.
- Continua a mostrare il contenuto richiesto tramite Adobe Target.
Utilizzare dati dei partner per creare offerte speciali per i clienti attuali
Obiettivo
Beneficio
Esempio
- Offri ai clienti tariffe speciali basate sui dati dei segmenti forniti dai partner aziendali.
- Per i clienti nei segmenti, rafforza questa offerta speciale tramite l’e-mail marketing.
- Migliora la gestione delle offerte e i tassi di conversione sfruttando i dati di partner strategici.
- Suddividi i silos di dati e di organizzazione con sistemi progettati per gestire e ottimizzare le iniziative di marketing multicanale.
- Importa i segmenti di dati dei partner, combinali con i tuoi e offri esperienze pertinenti con Adobe Target.
- Aumenta la dimensione delle iniziative di e-mail marketing o dell’allineamento della campagna DSP.
Utilizzare i dati di gestione delle relazioni con i clienti per creare offerte speciali per i clienti attuali
Obiettivo
Beneficio
Esempio
Integra i set di dati separati in Audience Manager per gestire le offerte dei clienti in base a comportamenti di acquisto stagionali o di altro tipo.
- Sfrutta le funzionalità di integrazione di Audience Manager per supportare l’utilizzo di dati offline.
- Aumenta i tassi di conversione e la fedeltà offrendo ai clienti esperienze creative rilevanti.
- In Audience Manager, crea un segmento per i viaggiatori nel periodo delle vacanze autunnali.
- In Adobe Target, crea una campagna per offrire punti di compagnie aeree per gli acquisti stagionali.
- Utilizza Analytics per tenere traccia dell’attività dei clienti attraverso il funnel di conversione. Se un cliente non effettua la conversione, effettua il retargeting tramite l’e-mail marketing.
Eseguire l’e-mail marketing con il comportamento nel sito i dati attuali dei clienti
Obiettivo
Beneficio
Esempio
Utilizza il comportamento di ricerca di Analytics per effettuare il targeting dei messaggi di e-mail marketing.
- Allinea i dati di analisi con le iniziative di marketing.
- Combina i dati di Analytics con i dati dei clienti.
- Migliora la gestione collaborativa delle offerte.
- Crea un segmento “Intenzioni di acquisto - Nessuna conversione”.
- Effettua il targeting di quel segmento con le relative e-mail.
- Continua a offrire contenuto sul sito tramite Adobe Target.
Personalizzare il percorso di acquisto del visitatore con i dati attuali del cliente e di terze parti
Obiettivo
Beneficio
Esempio
Sfrutta i dati dei visitatori esistenti e di terze parti per ottimizzare e personalizzare l’esperienza digitale di un cliente.
La customer experience personalizzata contribuisce ad aumentare i tassi di conversione. Offrire i prodotti, le offerte e le esperienze creative giusti può stimolare l’attività di acquisto e migliorare il coinvolgimento o la fedeltà dei clienti.
- In Audience Manager, assimila i dati dei segmenti di terze parti mirati ai proprietari di piccole imprese.
- In Adobe Target, crea una campagna nel sito che proponga ai proprietari di piccole imprese messaggi e offerte mirati.
- Monitora le prestazioni con i report di Audience Manager.
Migliorare la monetizzazione dei dati di prime parti
Obiettivo
Beneficio
Esempio
Crea e gestisci un’unica tassonomia dei dati di prime parti per la distribuzione nelle piattaforme di monetizzazione.
- Singolo punto di gestione per i dati di prime parti.
- Allinea i dati di Analytics ai segmenti di pubblico.
- Lavora con i dati di prime parti in Analytics per creare un segmento di appassionati di viaggi.
- Esegui il targeting e monetizza tale segmento fuori dal sito attraverso piattaforme lato domanda e lato vendita e uffici vendite e acquisti.
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