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Campionamento dei dati e tassi di errore nei report Audience Manager selezionati

Riepilogo della metodologia di campionamento utilizzata per alcuni rapporti, tassi di errore di campionamento e un elenco di rapporti che restituiscono informazioni basate su dati campionati.

Rapporto di campionamento dei dati e requisiti minimi

Alcuni Audience Manager rapporti visualizzano i risultati in base a un set campionato della quantità totale di dati disponibili. Il rapporto dei dati campionati è di 1:54. Per i report che utilizzano dati campionati, i risultati sono basati su 1 record su ogni set di 54 record.
Questi report utilizzano dati campionati perché necessitano di una notevole quantità di potenza di elaborazione per generare risultati. Il campionamento aiuta a trovare un equilibrio tra la riduzione delle richieste di calcolo, il mantenimento delle prestazioni del sistema e la fornitura di risultati accurati.
I report che utilizzano il campionamento escludono caratteristiche e segmenti quando non soddisfano i requisiti minimi di visitatore univoco. Tali requisiti minimi sono i seguenti:
  • Caratteristiche: 28.000 realizzazioni di caratteristiche univoche per un periodo di 14 giorni.
  • Segmenti: 70.000 utenti in tempo reale per un periodo di 14 giorni.

Tassi di errore

Gli errori possono verificarsi nei report che generano dati di sovrapposizione. Un errore è definito come la percentuale di record che:
  • Non avrebbe dovuto essere incluso in un rapporto ma sarebbe stato comunque aggiunto.
  • Avrebbe dovuto essere incluso in una relazione, ma sono stati esclusi.
È importante notare che i nostri test e modelli mostrano che il tasso di errore diminuisce in proporzione inversa rispetto al numero di record nel set di dati. I set di dati con molti record generano meno errori rispetto ai set con un numero limitato di record. Guardiamo a questa affermazione in modo più quantitativo. Come mostrato nella tabella seguente, per un numero impostato di record, il 95% dei risultati del rapporto sarà inferiore a un tasso di errore specifico.
Numero di record
Frequenza errori
500 - 1,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 42%.
1,000 - 1,500
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 34%.
10,000 - 50,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 14%.
50,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 6%.
100,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 4%.
500.000 (o più)
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 2%.

Report che utilizzano dati di esempio

I Audience Manager rapporti che utilizzano i dati campionati includono:
  • Report di sovrapposizione (caratteristiche, caratteristiche, caratteristiche e segmento per segmento).
  • Dati Pubblico indirizzabili (dati a livello di cliente e segmento).
  • La metrica Dispositivi Unisci metriche regola totali per un Profile Merge Rule.
  • Esplora dati utilizza i dati campionati nella Search scheda ed eventuali Saved Searches.