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Campionamento dei dati e tassi di errore nei report Audience Manager selezionati

Riepilogo della metodologia di campionamento utilizzata per alcuni rapporti, tassi di errore di campionamento e un elenco di rapporti che restituiscono informazioni basate su dati campionati.

Rapporto di campionamento dei dati e requisiti minimi

Alcuni Audience Manager rapporti visualizzano i risultati in base a un set campionato della quantità totale di dati disponibili. Il rapporto dei dati campionati è di 1:54. Per i report che utilizzano dati campionati, i risultati sono basati su 1 record su ogni set di 54 record.
Questi report utilizzano dati campionati perché necessitano di una notevole quantità di potenza di elaborazione per generare risultati. Il campionamento aiuta a trovare un equilibrio tra la riduzione delle richieste di calcolo, il mantenimento delle prestazioni del sistema e la fornitura di risultati accurati.
I report che utilizzano il campionamento escludono caratteristiche e segmenti quando non soddisfano i requisiti minimi di visitatore univoco. Tali requisiti minimi sono i seguenti:
  • Caratteristiche: 28.000 realizzazioni di caratteristiche uniche in un periodo di 14 giorni.
  • Segmenti: 70.000 utenti in tempo reale per un periodo di 14 giorni.

Tassi errore

Gli errori possono verificarsi nei report che generano dati di sovrapposizione. Un errore è definito come la percentuale di record che:
  • Non avrebbe dovuto essere incluso in un rapporto ma sarebbe stato comunque aggiunto.
  • Avrebbe dovuto essere incluso in una relazione, ma sono stati esclusi.
È importante notare che i nostri test e modelli mostrano che il tasso di errore diminuisce in proporzione inversa rispetto al numero di record nel set di dati. I set di dati con molti record generano meno errori rispetto ai set con un numero limitato di record. Vediamo questa affermazione in modo più quantitativo. Come mostrato nella tabella seguente, per un numero impostato di record, il 95% dei risultati del rapporto sarà inferiore a un tasso di errore specifico.
Numero di record
Frequenza errori
500 - 1,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 42%.
1,000 - 1,500
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 34%.
10,000 - 50,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 14%.
50,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 6%.
100,000
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 4%.
500.000 (o più)
Il 95% è inferiore a un tasso di errore del 2%.

Report che utilizzano dati di esempio

I Audience Manager rapporti che utilizzano i dati campionati includono:
  • Report di sovrapposizione (caratteristiche, caratteristiche, caratteristiche e segmento per segmento).
  • Dati Pubblico indirizzabili (dati a livello di cliente e segmento).
  • La metrica Dispositivi Unisci metriche regola totali per un Profile Merge Rule.