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Note sulla versione di Smart Content Service

Panoramica di Smart Content Service e problemi noti del servizio.
Le organizzazioni richiedono che i tag delle proprie risorse digitali siano basati sulla tassonomia a cui dipendenti, partner e clienti fanno riferimento per cercare risorse digitali. Rispetto ai tag generici, le risorse con tag basati sulla tassonomia aziendale vengono identificate e recuperate più facilmente mediante ricerche basate sui tag.
Smart Content Service utilizza la tassonomia aziendale di Risorse AEM per assegnare automaticamente i tag alle risorse digitali, in modo che le risorse più rilevanti vengano visualizzate nelle ricerche.
Per riconoscere la tassonomia aziendale, devi formare Smart Content Service su un set specifico di risorse e tag AEM. Una volta eseguita la formazione, il servizio può applicare questi tag a un set di risorse simile.
Smart Content Service è basato sulla piattaforma Adobe Sensei, che consente di formare l'algoritmo di riconoscimento delle immagini nella tassonomia aziendale. Questa funzione di content intelligence viene quindi utilizzata per applicare tag rilevanti a risorse simili.

Miglioramenti principali

Smart Content Service include i seguenti miglioramenti principali:
  • Ottimizzazioni degli algoritmi per migliorare ulteriormente la precisione del modello e i valori di richiamo
  • Supporto per il ripristino della formazione del modello per tutti i tag a livello di tenant
  • Supporto per spazi dei nomi avanzati per evitare conflitti
  • Nuova politica di sostituzione del modello per evitare qualsiasi degrado dovuto alla riqualificazione
  • Monitoraggio a livello di tenant per l'utilizzo del servizio
  • Correzioni per problemi relativi a clustering e connessione, che migliorano la robustezza del servizio

Problemi risolti

In questa versione sono stati risolti i seguenti problemi:
  • Se non è possibile connettersi al server MySQL, i processi di lavoro per i flussi di lavoro di formazione e di tag si concludono. CQ-4242886
  • Il punteggio parziale di precisione non viene calcolato correttamente. CQ-4241797
  • Calcolo PR non corretto per il modello. CQ-4241381
  • Nel flusso di lavoro di formazione mancano le risorse di esempio durante l’elaborazione dalla coda CQ-4240901
  • Miglioramenti nel richiamo di precisione. CQ-4239895
  • Criteri di sostituzione modello. CQ-4239886
  • Le immagini per la camicia da uomo sono etichettate con la giacca donna etichetta. CQ-4239650
  • Gli esempi di formazione non vengono visualizzati nella distribuzione dell'area di visualizzazione. CQ-4239483
  • La convalida nel processo di formazione deve avvenire su un set di risorse inviato per la formazione. CQ-4238834
  • La creazione del modello non riesce per il foraggiamento negativo anche se per un tag sono presenti valori positivi/negativi minimi. CQ-4240741
  • Voci fuorvianti per il foraggiamento negativo nei registri istruttori. CQ-4240738
  • Problema con la formazione iniziale se i tag inviati per la formazione sono negativi casuali tra loro. CQ-4240118
  • Registri improvvisati per monitorare l'utilizzo del servizio per tenant. CQ-4239781

Lingue

Smart Content Service è disponibile per le seguenti impostazioni internazionali:
  • Inglese
  • Tedesco
  • Francese
  • Spagnolo
  • Italiano
  • Portoghese
  • Giapponese
  • Cinese semplificato
  • Coreano

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