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Guida per gli sviluppatori di API Sensei Machine Learning

L'API Sensei Machine Learning offre un meccanismo che consente alle scienze dei dati di organizzare e gestire i servizi di machine learning, dall'installazione degli algoritmi alla sperimentazione e all'implementazione dei servizi.
Questa guida per gli sviluppatori illustra i passaggi necessari per iniziare a utilizzare Sensei Machine Learning API e illustra le chiamate API per l'esecuzione di operazioni CRUD su varie risorse di Data Science Workspace.

Introduzione

Per poter accedere alle seguenti intestazioni di richiesta per effettuare chiamate alle API Adobe Experience Platform, è necessario completare l’esercitazione di autenticazione :
  • Autorizzazione: Portatore {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Tutte le risorse in Experience Platform sono isolate in sandbox virtuali specifiche. Tutte le richieste alle API della piattaforma richiedono un'intestazione che specifica il nome della sandbox in cui avrà luogo l'operazione:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Per ulteriori informazioni sulle sandbox in Piattaforma, consultate la documentazione sulla panoramica della sandbox.
Tutte le richieste che contengono un payload (POST, PUT, PATCH) richiedono un'intestazione aggiuntiva:
  • Content-Type: application/json

Passaggi successivi

Dopo aver raccolto le credenziali di autenticazione richieste, potete procedere alle sezioni successive di questa guida per gli sviluppatori per le chiamate API di esempio ai seguenti gruppi di endpoint: