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Sensei Machine Learning Guida per gli sviluppatori di API

L' Sensei Machine Learning API fornisce agli esperti di dati un meccanismo per organizzare e gestire i servizi di machine learning, dall'installazione degli algoritmi alla sperimentazione e all'implementazione dei servizi.
Questa guida per gli sviluppatori illustra i passaggi necessari per iniziare a utilizzare Sensei Machine Learning API e illustra le chiamate API per l'esecuzione di operazioni CRUD su varie risorse di Data Science Workspace.

Introduzione

È necessario completare l'esercitazione sull' autenticazione per poter accedere alle seguenti intestazioni di richiesta per effettuare chiamate alle Adobe Experience Platform API:
  • Autorizzazione: Portatore {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Tutte le risorse in Experience Platform sono isolate in sandbox virtuali specifiche. Tutte le richieste alle Platform API richiedono un'intestazione che specifica il nome della sandbox in cui avrà luogo l'operazione:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Per ulteriori informazioni sulle sandbox in Platform, consultate la documentazione sulla panoramica della sandbox.
Tutte le richieste che contengono un payload (POST, PUT, PATCH) richiedono un'intestazione aggiuntiva:
  • Content-Type: application/json

Passaggi successivi

Dopo aver raccolto le credenziali di autenticazione richieste, potete procedere alle sezioni successive di questa guida per gli sviluppatori per le chiamate API di esempio ai seguenti gruppi di endpoint: