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Mappare un file CSV su uno schema XDM

Per assimilare i dati CSV in Adobe Experience Platform, i dati devono essere mappati su uno schema Experience Data Model (XDM). Questa esercitazione illustra come mappare un file CSV su uno schema XDM utilizzando l'interfaccia Platform utente.
Inoltre, l'appendice di questa esercitazione fornisce ulteriori informazioni sull'utilizzo delle funzioni di mappatura.

Introduzione

Questa esercitazione richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Platform:
Questa esercitazione richiede anche che sia già stato creato un set di dati in cui assimilare i dati CSV. Per i passaggi sulla creazione di un dataset nell'interfaccia utente, consulta l'esercitazione sull'acquisizione dei dati.

Scegliere una destinazione

Accedete a Adobe Experience Platform , quindi selezionate Workflows dalla barra di navigazione a sinistra per accedere all' Workflows area di lavoro.
Dalla Workflows schermata, selezionate Map CSV to XDM schema sotto la Data ingestion sezione, quindi selezionate Launch .
Viene Map CSV to XDM schema visualizzato il flusso di lavoro, a partire dal Destination passaggio. Scegliere un set di dati in entrata in cui assimilare i dati. È possibile utilizzare un set di dati esistente o crearne uno nuovo.
Utilizzare un dataset esistente
Per assimilare i dati CSV in un set di dati esistente, selezionate Use existing dataset . È possibile recuperare un set di dati esistente utilizzando la funzione di ricerca o scorrendo l'elenco dei set di dati esistenti nel pannello.
Per assimilare i dati CSV in un nuovo set di dati, selezionate Create new dataset e immettete un nome e una descrizione per il set di dati nei campi forniti. Selezionare uno schema utilizzando la funzione di ricerca o scorrendo l'elenco degli schemi forniti. Selezionare Next per continuare.

Aggiungi dati

Viene Add data visualizzato il passaggio. Trascinate e rilasciate il file CSV nello spazio disponibile oppure selezionate Choose files per inserire manualmente il file CSV.
La Sample data sezione viene visualizzata una volta che il file è stato caricato, mostrando le prime dieci righe di dati. Dopo aver confermato che i dati sono stati caricati come previsto, selezionate Next .

Mappatura di campi CSV nei campi dello schema XDM

Viene Mapping visualizzato il passaggio. Le colonne del file CSV sono elencate in Source Field , con i campi dello schema XDM corrispondenti elencati in Target Field . I campi di destinazione non selezionati sono evidenziati in rosso. È possibile utilizzare l'opzione dei campi filtro per restringere l'elenco dei campi di origine disponibili.
Platform fornisce raccomandazioni intelligenti per i campi mappati automaticamente in base allo schema di destinazione o al dataset selezionato. Puoi regolare manualmente le regole di mappatura in base ai tuoi casi di utilizzo.
Per mappare una colonna CSV su un campo XDM, selezionate l'icona dello schema accanto al campo di destinazione corrispondente della colonna.
Viene Select schema field visualizzata la finestra. Qui puoi spostarti nella struttura dello schema XDM e individuare il campo a cui mappare la colonna CSV. Fate clic su un campo XDM per selezionarlo, quindi fate clic su Select .
Dopo aver completato i passaggi per i restanti campi di origine non mappati, la Mapping schermata viene visualizzata nuovamente con il campo XDM selezionato ora sotto Target Field .
Quando mappate i campi, potete anche includere funzioni per calcolare i valori in base ai campi di origine di input. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione delle funzioni di mappatura nell’appendice.

Aggiungi campo calcolato

I campi calcolati consentono la creazione di valori in base agli attributi nello schema di input. Questi valori possono quindi essere assegnati agli attributi nello schema di destinazione e ricevere un nome e una descrizione che consentano un riferimento più semplice.
Selezionare il Add calculated field pulsante per continuare.
Viene visualizzato il Create calculated field pannello. La finestra di dialogo a sinistra contiene i campi, le funzioni e gli operatori supportati nei campi calcolati. Selezionare una delle schede per iniziare ad aggiungere funzioni, campi o operatori all'editor di espressioni.
Scheda
Descrizione
Campi
La scheda Campi elenca i campi e gli attributi disponibili nello schema di origine.
Funzioni
La scheda Funzioni elenca le funzioni disponibili per trasformare i dati.
Operatori
La scheda operatori elenca gli operatori disponibili per trasformare i dati.
È possibile aggiungere manualmente campi, funzioni e operatori utilizzando l'editor di espressioni al centro. Selezionate l'editor per iniziare a creare un'espressione.
Selezionare Save per continuare.
La schermata di mappatura viene visualizzata nuovamente con il campo di origine appena creato. Applicate il campo di destinazione corrispondente appropriato e selezionate Finish per completare la mappatura.

Monitorare il flusso di dati

Una volta mappato e creato il file CSV, potete monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei flussi di dati, consulta l’esercitazione sul monitoraggio dei flussi di dati .

Uso delle funzioni di mappatura

Per utilizzare una funzione, digitarla in Source Field base alla sintassi e agli input appropriati.
Ad esempio, per concatenare i campi CSV di città e paese e assegnarli al campo XDM della città, impostate il campo di origine come concat(city, ", ", county) .
Per ulteriori informazioni sulla mappatura delle colonne ai campi XDM, consultare la guida sull' utilizzo delle funzioni di mappatura dei dati.

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, avete mappato correttamente un file CSV semplice su uno schema XDM e lo avete assimilato in Platform. Questi dati possono ora essere utilizzati da Platform servizi a valle come Real-time Customer Profile. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del profilo cliente in tempo reale .