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Panoramica di AI per attribuzione

Attribution AI, come parte di Intelligent Services è un servizio di attribuzione algoritmica multicanale che calcola l'influenza e l'impatto incrementale delle interazioni dei clienti rispetto a determinati risultati. Con Attribution AI, gli addetti al marketing possono misurare e ottimizzare le spese di marketing e pubblicitarie comprendendo l'impatto di ogni singola interazione con i clienti in ogni fase dei viaggi dei clienti.

Informazioni sull'AI di attribuzione

L'AI di attribuzione è utilizzata per attribuire i crediti ai punti di contatto che portano a eventi di conversione. Questo può essere utilizzato dagli addetti al marketing per quantificare l'impatto di marketing di ogni singolo punto di contatto marketing sui percorsi dei clienti. Alcuni esempi di punti di contatto includono visualizzazioni ad impression, invii di e-mail, aperture di e-mail e clic di ricerca a pagamento.
Le uscite AI di attribuzione possono essere suddivise in diverse dimensioni e utilizzate in diverse fasi del percorso del cliente. Ciò è possibile senza dover tradurre le esigenze aziendali in problemi di machine learning, algoritmi di scelta, formazione o implementazione di modelli.
I dati AI di attribuzione possono provenire da origini dati Adobe (ad esempio Analytics) o non Adobe.
L'AI di attribuzione supporta due categorie di punteggi, algoritmici e basati su regole. I punteggi algoritmici includono punteggi incrementali e influenzati. I punteggi basati su regole includono Primo tocco, Ultimo tocco, Lineare, A forma di U e Time-Decay.
Il seguente video è stato progettato per consentire agli utenti di comprendere meglio l’attribuzione AI.

Valutazioni algoritmiche AI di attribuzione

L'AI di attribuzione supporta due categorie di punteggi di attribuzione, algoritmi e basati su regole.
L'AI di attribuzione produce due diversi tipi di punteggi algoritmici, incrementali e influenzati. Un punteggio influenzato è la frazione della conversione di cui è responsabile ogni punto di contatto marketing. Un punteggio incrementale è l'importo dell'impatto marginale direttamente causato dal punto di contatto di marketing. La differenza principale tra il punteggio incrementale e il punteggio influenzato è che il punteggio incrementale prende in considerazione l'effetto previsto. Non presuppone che una conversione sia causata esclusivamente dai punti di contatto di marketing precedenti.
Per ulteriori informazioni su ciascuno di questi punteggi di attribuzione, consulta la tabella seguente:
Punti di attribuzione
Descrizione
Primo contatto
Punteggio di attribuzione basato su regole che assegna tutti i crediti al punto di contatto iniziale di un percorso di conversione.
Ultimo contatto
Punteggio di attribuzione basato su regole che assegna tutti i crediti al punto di contatto più vicino alla conversione.
Lineare
Punteggio di attribuzione basato su regole che assegna lo stesso credito a ogni punto di contatto di un percorso di conversione.
A forma di U
Punteggio di attribuzione basato su regole che assegna il 40% del credito al primo punto di contatto e il 40% del credito all'ultimo punto di contatto, con gli altri punti di contatto che dividono il restante 20% in modo uniforme.
Decadimento nel tempo
Punteggio di attribuzione basato su regole in cui i punti di contatto più vicini alla conversione ricevono più credito rispetto ai punti di contatto più distanti nel tempo dalla conversione.
Influenzato (algoritmico)
Il punteggio influenzato è la frazione della conversione di cui è responsabile ogni punto di contatto marketing.
Incremental (algoritmico)
Il punteggio incrementale è la quantità di impatto marginale direttamente causato da un punto di contatto di marketing.

Esempi di casi di utilizzo aziendale

Attribution AI può essere utilizzato per assistere con i seguenti casi di utilizzo di esempio:
  • Segnalazione esecutiva: Consentire ai dirigenti di comprendere il vero impatto incrementale del marketing, sia nel suo insieme che per canale, regione, SKU, ecc.
  • Stanziamento di bilancio: Informare le decisioni di allocazione del budget tra i canali di marketing.
  • Ottimizzazione campagna: All'interno di ciascun canale, potete comprendere quali campagne, creativi e parole chiave funzionano meglio per le quali SKU o Geos. Questo consente di guardare ogni canale in modo che il team marketing possa ottimizzare le tattiche.
  • Attribuzione full-funnel: Comprendi l'impatto del marketing sull'intero percorso del cliente. Ad esempio, l'iscrizione gratuita all'account per la conversione a pagamento e oltre.
  • Valutazioni partner: Valutare l'efficacia delle agenzie e dei partner, sulla base dei risultati dell'attribuzione.

Funzioni aggiuntive

L'attribuzione AI offre anche l'integrazione con altre soluzioni Adobe come Adobe Analytics. Questo consente di utilizzare queste soluzioni per utilizzare il modello algoritmico personalizzabile per valutare le prestazioni dei supporti e fornire informazioni analitiche.

Passaggi successivi

Per iniziare, segui la guida introduttiva . Questa guida illustra come impostare tutte le pre-richieste necessarie per l’AI di attribuzione. Se disponi già delle tue credenziali e dei tuoi dati, visita la guida utente di Attribution AI. Questa guida illustra come creare un’istanza e inviarla per la formazione e il punteggio.