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Panoramica di Content and Commerce AI

Content and Commerce AI è in versione beta. La documentazione è soggetta a modifiche.
Content and Commerce AI è un insieme di servizi AI che consentono di estrarre funzionalità intelligenti dai contenuti, organizzare e semplificare il flusso dei contenuti e fornire esperienze più coinvolgenti e personalizzate ai clienti.
Tutti i marchi cercano di offrire un'esperienza cliente perfetta. Cerchi sempre di trovare risposte migliori a tutti gli aspetti dei punti di contatto dei clienti.
Il contenuto è un componente essenziale di queste esperienze. Per rispondere meglio alle domande di marketing, devi comprendere il contenuto e le interazioni con i clienti. Con Content and Commerce AI puoi scoprire quali funzioni del contenuto fornisci corrispondono ai tuoi clienti. L'utilizzo di queste informazioni consente di personalizzare le esperienze e di incrementare i KPI.

Funzionalità del servizio AI di contenuto e Commerce

Tipo di contenuto
Funzioni
Panoramica delle funzionalità
Testo
- Estrazione di parole chiave e entità
- Classificatori personalizzati
- Estrarre automaticamente parole chiave e tag da documenti aziendali e pagine Web utilizzando un servizio AI fornito con il prodotto.
- Etichettare automaticamente i documenti o le pagine Web aziendali per una tassonomia aziendale utilizzando un servizio basato su modelli AI personalizzati.
Immagini
- Consigli visivi
- Estrazione del colore
- Offrite ai consumatori consigli visivamente simili sui prodotti, basati su un modello AI sviluppato su caratteristiche di prodotto intuitive (design, colore, forma).
- Estrarre accuratamente i colori dominanti (etichette e valori esadecimali) e il loro peso da un'immagine di prodotto.

Informazioni su contenuto e AI per il commercio

La visione globale di Content and Commerce AI è suddivisa in tre fasi per realizzare un coinvolgimento cliente ottimale e massimizzare i KPI guidati dai clienti.
Per la versione beta, Content and Commerce AI si sta concentrando sul test della fase di base del percorso (passaggio 1). I passaggi 2 e 3 dovrebbero essere documentati in una versione successiva e non essere espansi nella documentazione corrente.
Passaggio 1: Informazioni sul contenuto
  • Estrarre funzioni intelligenti e metadati.
  • Organizzate il contenuto (tag, categorizzare, raggruppare, deduplicare).
  • Associare i dati del contenuto alle risorse.
Passaggio 2: Conoscenza del cliente
  • Associare le azioni del cliente alle funzioni di contenuto.
  • Ottieni le preferenze e le affinità dei clienti dai contenuti e dalle azioni.
  • Aggiungi le preferenze al profilo del cliente.
Passaggio 3: Abilitazione dell'ottimizzazione dell'esperienza
  • Utilizza il profilo del cliente per offrire esperienze migliorate e personalizzate, nelle sessioni e per le esperienze successive.
  • Utilizzate le funzionalità di contenuto per acquisire informazioni sui comportamenti dei clienti che guidano i KPI.
  • Utilizzate le informazioni sul contenuto per migliorare la creazione, l'authoring e la selezione dei contenuti.