Guida introduttiva di Customer AI
Le guide per IA per l’analisi dei clienti richiedono una buona conoscenza dei vari servizi di Platform coinvolti nell’utilizzo di IA per l’analisi dei clienti. Prima di iniziare, consulta i seguenti documenti:
- Panoramica del sistema Experience Data Model (XDM): XDM è il framework fondamentale che consente Adobe Experience Cloud, basato sull'Experience Platform, per inviare il messaggio giusto alla persona giusta, sul canale giusto, al momento giusto. La metodologia su cui viene creato l’Experience Platform, XDM System, rende operativi gli schemi Experience Data Model per l’utilizzo da parte dei servizi di Platform.
- Nozioni di base sulla composizione dello schema: questo documento fornisce un’introduzione agli schemi Experience Data Model (XDM) e ai blocchi predefiniti, ai principi e alle best practice per la composizione degli schemi da utilizzare in Adobe Experience Platform.
- Creazione di schemi: questo tutorial illustra i passaggi necessari per la creazione di uno schema utilizzando l’Editor di schema in Experienci Platform.
- Panoramica del profilo cliente in tempo reale: basato su Adobe Experience Platform, Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP) consente alle aziende di unire dati noti e sconosciuti per attivare profili cliente con decisioni intelligenti in tutto il percorso del cliente. Real-Time CDP combina più origini dati aziendali per creare profili unificati in tempo reale che possono essere utilizzati per fornire ai clienti esperienze personalizzate uno a uno su tutti i canali e i dispositivi.
- Panoramica del servizio di segmentazione: la segmentazione è il processo di definizione di attributi o comportamenti specifici condivisi da un sottoinsieme di profili dall’archivio dei profili, per distinguere un gruppo di persone commerciabile dalla base dei clienti. Ad esempio, in una campagna e-mail denominata "Hai dimenticato di acquistare le tue scarpe da ginnastica?", potresti desiderare un pubblico di tutti gli utenti che hanno cercato scarpe da corsa negli ultimi 30 giorni, ma che non hanno completato un acquisto. Utilizzando segmenti diversi, puoi concentrarti sui vari tipi di pubblico, offrendo un’esperienza di marketing più personalizzata.
- Guida utente di Segment Builder: Platform consente di creare e accedere facilmente ai segmenti, nonché di utilizzare diversi blocchi predefiniti per caratterizzare ulteriormente i segmenti.
Download dei punteggi di Customer AI
Il download dei punteggi di Customer AI viene eseguito tramite una combinazione di chiamate API. Per effettuare chiamate alle API di Platform, devi prima completare la sezione tutorial sull’autenticazione. Il completamento del tutorial di autenticazione fornisce i valori per ciascuna delle intestazioni richieste in tutte le chiamate API di Experienci Platform, come mostrato di seguito:
- Autorizzazione: Bearer
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Tutte le risorse in Experienci Platform sono isolate in specifiche sandbox virtuali. Tutte le richieste alle API di Platform richiedono un’intestazione che specifichi il nome della sandbox in cui verrà eseguita l’operazione:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Lettura delle chiamate API di esempio
Questa guida fornisce esempi di chiamate API per illustrare come formattare le richieste. Questi includono percorsi, intestazioni richieste e payload di richieste formattati correttamente. Viene inoltre fornito un codice JSON di esempio restituito nelle risposte API. Per informazioni sulle convenzioni utilizzate nella documentazione per le chiamate API di esempio, consulta la sezione su come leggere esempi di chiamate API nella guida alla risoluzione dei problemi di Experience Platform.
Passaggi successivi
Dopo aver completato i passaggi descritti nel documento precedente, visita il Ingresso e uscita documentazione. Questo documento fornisce una breve panoramica sui tipi di dati utilizzati e prodotti in Customer AI.