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Note sulla versione di Adobe Experience Platform

Data di rilascio: 28 giugno 2019
Nuove funzioni in Adobe Experience Platform:
Aggiornamenti alle funzioni esistenti:

Area di lavoro Data Science

Adobe Experience Platform Data Science Workspace è un servizio completamente gestito all'interno della piattaforma Experience che consente agli esperti di dati di generare in modo semplice informazioni dai dati e dai contenuti tra le soluzioni Adobe e i sistemi di terze parti, creando e operando modelli di apprendimento automatico. Data Science Workspace è strettamente integrato con la Piattaforma e migliora il ciclo di vita completo della scienza dei dati, compresa l'esplorazione e la preparazione di dati XDM, seguita dallo sviluppo e dall'operazionalizzazione di modelli per arricchire automaticamente il profilo cliente in tempo reale con informazioni sull'apprendimento automatico.
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Provisioning e isolamento del computer
Fornire risorse informatiche dedicate necessarie per consentire agli esperti di analisi dei dati di eseguire in modo sicuro codice non attendibile all'interno di Experience Platform.
Esperienza principianti
Sono inclusi esempi forniti con il prodotto per diversi framework e lingue di machine Learning, come Python, R, PySpark e Scala Spark.
Blocco note
Ambiente personalizzato per gli esperti informatici/ingegneri di dati basati su Jupyter Notebooks per consentire loro di preparare i dati, estrarre le caratteristiche e sviluppare modelli ML con un elenco curato di librerie e famosi framework di machine Learning.
Esplorazione dei dati
Accesso diretto ai dati XDM acquisiti in piattaforma integrata con l'SDK Platform Data Access.
Visualizzazione dati
Possibilità di eseguire query SQL in Jupyter Notebooks per accelerare la preparazione dei dati e la progettazione delle funzionalità.
Pipeline
API/SDK per Scala/PySpark per la distribuzione di pipeline di progettazione di funzionalità per la trasformazione dei dati XDM di base in schemi di feature.
Authoring dei modelli
Modelli e tempi di esecuzione che consentono agli esperti di analisi dei dati di concentrarsi sullo sviluppo dei modelli senza dover implementare il codice dell'infrastruttura per accedere ai dati e calcolare le risorse. Puoi importare il codice del modello e renderlo operativo per ricavare informazioni approfondite dai dati in Piattaforma.
Enterprise model management
Supporto per il modello dati multi-tenant per tenere traccia delle versioni dei modelli e delle configurazioni dei iperparametri associati per fornire le basi per l'ecosistema dei partner.
Valutazione modello
Valutare e ottimizzare i modelli di regressione e classificazione in Python, PySpark, R e Scala.
Distribuzione di modelli
È possibile confrontare le metriche di valutazione e le configurazioni per più esperimenti e pubblicare il modello ottimale come Servizio.
Punteggio batch
Arricchisci il profilo del cliente in tempo reale con approfondimenti di machine Learning o riscrittura come dataset sulla piattaforma
Pianificazione
Integrato con Platform Orchestration Service per automatizzare la formazione sui modelli, il punteggio e le tubazioni delle funzioni con pianificazioni definite dall'utente tramite API.
Problemi noti
  • La pianificazione e le pipeline delle funzioni sono attualmente disponibili solo tramite API, con un'interfaccia da aggiungere in una versione futura.
Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica di Data Science Workspace.

Servizio di disattivazione

Adobe Experience Platform Decisioning Service consente di selezionare in modo programmatico e intelligente la "Next Best Experience" tra una serie di opzioni disponibili per un determinato individuo, distribuirla a qualsiasi canale o applicazione ed eseguire reporting e analisi.
Un modello di dati avanzati precostruito consente di prendere decisioni sulla "Prossima Offerta Migliore" in modo indipendente dal canale.
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Repository degli oggetti aziendali
Un repository basato su modelli di schema JSON consente a uno sviluppatore di creare, leggere, aggiornare ed eliminare diversi oggetti aziendali. L'archivio fornisce finalità generali, API query espressive e ricerche basate sullo schema.
Repository, contenitori
All'interno dell'archivio degli oggetti aziendali, uno sviluppatore può isolare le proprie preoccupazioni in merito a progetti, unità aziendali o organizzative, o in relazione alle fasi del ciclo di vita di un progetto (ad esempio, in fase di sviluppo e integrazione, di messa in scena o di utilizzo della produzione live). Queste isolazioni sono denominate contenitori di repository.
Ruoli e autorizzazioni
Tramite Admin Console, un'organizzazione può creare e gestire profili per concedere l'accesso mirato alle risorse per tipo, operazione di accesso e contenitore. Gli utenti possono essere aggiunti a tali profili di accesso e i privilegi di accesso effettivo vengono automaticamente calcolati da tali criteri.
Modello oggetto offerta predefinito
Senza la necessità di creare innanzitutto un modello dati, uno sviluppatore di piattaforma può sfruttare schemi e relazioni JSON predefiniti per creare un catalogo di offerte, definire regole e vincoli decisionali e assemblare raccolte di offerte per prendere decisioni.
Regole decisionali basate su dati di profilo e non di profilo
Una stretta integrazione con il profilo cliente in tempo reale consente allo sviluppatore di creare regole decisionali che sfruttano i dati del profilo. Non solo è possibile prendere decisioni utilizzando gli attributi di profilo, ma anche basate sulla cronologia degli eventi di esperienza di un profilo e basate su entità aziendali non correlate a un'identità utente (ad esempio, condizioni di traffico, scorte di prodotti). Qualsiasi entità Experience Data Model (XDM) per la quale esiste uno schema nel Registro di sistema dello schema può essere utilizzata per le regole decisionali. Le regole sono entità di prima classe e possono essere riutilizzate per qualsiasi opzione e attività di decisione.
Classificazione e massimale
Le opzioni decisionali che soddisfano tutti i requisiti di idoneità e altri vincoli per un determinato utente sono classificate e l'opzione migliore è selezionata. Per limitare l'esposizione delle opzioni disponibili è possibile utilizzare vincoli aggiuntivi per utente e per limiti globali di limitazione, consentendo la personalizzazione tenendo presenti i vincoli delle risorse e l'affaticamento degli utenti.
Disattivazione delle API REST
È possibile richiamare il servizio di decodifica utilizzando una semplice API REST per ottenere la Next Best Offer (Offerta migliore successiva) per un dato individuo. Un'API di metrica può essere utilizzata per controllare i valori di offerta in tempo reale e di limite massimo.
Streaming degli eventi decisionali in Data Lake e Query Service
Il servizio di gestione delle decisioni crea automaticamente i set di dati per lo streaming automatico di tutti gli eventi di decisione XDM nel Data Lake. I set di dati sono quindi disponibili per l'analisi e la creazione di rapporti mediante Query Service.
Abilitazione sviluppatore
Opzioni self-service con documentazione sull'I/O di Adobe, con esercitazioni per vari argomenti.
Problemi noti
  • Il modello di dati dell'offerta non è esposto tramite il Registro di sistema dello schema e può pertanto essere esteso solo in modo limitato. Lo schema del modello dispone di strutture incorporate per consentire l'allegato di dati personalizzati. In futuro, sarà possibile estendere una classe di modello XDM di base per definire domini decisionali personalizzati.
  • È necessario effettuare il provisioning con il modello di dominio Gestione offerte e gli utenti e le integrazioni devono essere gestiti in questo contesto di prodotto.
Per saperne di più, visita la Panoramica del servizio di gestione.

Servizio query

Il servizio Query consente di utilizzare SQL standard per eseguire query sui dati in Adobe Experience Platform per supportare diversi casi di utilizzo di analisi e gestione dei dati. Si tratta di uno strumento senza server che consente di unire qualsiasi set di dati nel Data Lake e acquisire i risultati della query come nuovo set di dati da utilizzare nei report, in Data Science Workspace o per l'inserimento in Profile Service.
È possibile utilizzare Query Service per creare ecosistemi di analisi dei dati, creando un'immagine dei consumatori attraverso i loro canali di interazione. Questi canali possono includere:
  • Sistema di punti vendita
  • Web
  • Dispositivi mobili
  • Sistema CRM
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Editor query
Utilizzate uno strumento basato sul Web per scrivere, convalidare, testare ed eseguire le query. Include una console per informazioni dettagliate sull’esecuzione delle query e la possibilità di visualizzare in anteprima i risultati delle query.
Creazione di set di dati
Creazione di set di dati in Experience Platform tramite sintassi SQL standard.
Funzioni definite da Adobe
Sfruttate le funzioni di scelta rapida per attività comuni come l'identificazione delle sessioni o l'impostazione dell'attribuzione.
Connettività degli strumenti BI
Utilizzate i driver PostgreSQL (Postgres) presenti negli strumenti BI comuni per collegarsi a Servizio query per creare rapporti e visualizzazioni. Gli strumenti supportati includono: Tableau, Power BI e Looker. Trovate le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Connettività dello strumento di gestione del database
Connetti Aqua Data Studio o DB visualizer a Query Service per l'esplorazione dei dati e la funzionalità di creazione dei dataset. Servizio query supporta anche la connettività da R Studio. Trovate le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Strumento query riga di comando
Connetti PSQL per eseguire le query dalla riga di comando.
Registro query
Memorizza una cronologia delle query eseguite da Query Service e consente di trovare SQL precedente per la modifica, l'esecuzione o per la creazione di un dataset dai risultati.
API di programmazione query
Pianificare le query per l'esecuzione periodica tramite questa API.
Problemi noti
  • Editor query mostra un esempio di 100 righe dei risultati per le query. Per mantenere l'intero set di risultati, utilizzate le funzionalità di creazione del set di dati dal registro query.
  • Le versioni a breve termine aggiungeranno il supporto per le visualizzazioni e un'interfaccia utente per l'applicazione di pianificazioni alle query.
Per ulteriori informazioni su Query Service, consulta la documentazione del prodotto.

Modello dati esperienza (XDM)

Standardizzazione e interoperabilità sono concetti chiave della piattaforma Experience. Experience Data Model (XDM), guidato da Adobe, è uno sforzo per standardizzare i dati sull'esperienza cliente e definire schemi per la gestione dell'esperienza cliente.
XDM è una specifica documentata pubblicamente progettata per migliorare la potenza delle esperienze digitali. Fornisce strutture e definizioni comuni per qualsiasi applicazione che desideri comunicare con i servizi in Adobe Experience Platform. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati relativi all'esperienza dei clienti possono essere incorporati in una rappresentazione comune, fornendo informazioni approfondite in modo più rapido e integrato. Puoi ricavare informazioni utili dalle azioni dei clienti, definire il pubblico dei clienti attraverso i segmenti e utilizzare gli attributi del cliente a scopo di personalizzazione.
XDM è il meccanismo che consente a Experience Cloud, basato su Adobe Experience Platform, di inviare il messaggio giusto alla persona giusta, sul canale giusto, al momento giusto.
La metodologia su cui è basata Experience Platform, XDM System rende operativi gli schemi dei modelli di dati esperienza da utilizzare per i componenti della Experience Platform.
Nuove funzionalità
Funzione
Descrizione
Vincoli dello schema JSON
I seguenti tipi di dati dispongono ora di opzioni aggiuntive nell'interfaccia utente per definire i vincoli: string - lunghezza min/max, pattern, valore predefinito, formati (come definiti nello schema JSON draft-6 ) e double - min/max, valore predefinito.
Personalizzato $id
È ora possibile fornire un proprio $id valore quando si creano risorse nelle richieste POST.
Miglioramenti delle prestazioni del Registro di schema
Generazione dello schema di unione ottimizzata e memorizzazione nella cache dello schema migliorata per migliorare notevolmente i tempi di risposta delle API.
Correzioni di bug
  • Il campo identityMap è stato spostato oltre il contesto/profilo e nel proprio mix per rendere più intuitiva la definizione delle identità.
  • Sono stati corretti tutti gli schemi esistenti in base al contesto/profilo con context/identity map.
  • È stato corretto un messaggio di errore quando non veniva fornita alcuna versione.
  • È stato corretto un bug a causa del quale il Registro di sistema dello schema generava risposte casuali per le chiamate allo schema unione dei profili.
  • È stato corretto un bug a causa del quale gli schemi unione non visualizzavano i campi corretti nel Registro di sistema dello schema.
  • È stato corretto un bug a causa del quale talvolta i descrittori di identità non potevano essere creati con spazi di nomi validi.
  • È stato risolto un problema di riferimento se un oggetto utilizza properties invece di allOf .
Problemi noti
  • Impossibile estendere un mixin fornito dalla piattaforma aggiungendo un campo.
  • I descrittori non vengono eliminati quando un mixin viene rimosso dalla composizione dello schema.
  • Impossibile creare un campo enum senza etichette.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di XDM tramite l'API del Registro di sistema dello schema e l'Editor schema, consultare la documentazione di sistema XDM.

Servizio di segmentazione

Il servizio di segmentazione definisce un particolare sottoinsieme di profili dall’archivio profili, descrivendo i criteri per distinguere un gruppo di persone commercializzabili all’interno dello store del profilo. I segmenti possono essere basati su dati di record (come informazioni demografiche) o eventi di serie temporali che rappresentano i punti di contatto dei clienti con il tuo marchio.
Ad esempio, in una campagna e-mail incentrata sulle scarpe in esecuzione, potete utilizzare un segmento di pubblico di tutti gli utenti che hanno cercato di eseguire scarpe negli ultimi 30 giorni, ma non hanno completato un acquisto. Un altro esempio potrebbe consistere nell'utilizzare un segmento per eseguire il targeting del contenuto del sito in modo che venga visualizzato solo ai visitatori che appartengono a un determinato livello del programma di premi.
Nuove funzionalità
Funzione
Descrizione
Regole di ora relative
Ora è possibile scegliere le finestre a tempo continuo come 14 giorni fa, 3-5 ore fa, ecc.
Riepilogo dei campi XDM
Per gli attributi nella barra a sinistra sono ora disponibili riepiloghi che forniscono una visualizzazione dei dati sottostanti.
Ricerca barra a sinistra
Funzionalità di ricerca migliorate per i segmenti della parte sinistra.
Nomi descrittivi eVar
È stato migliorato il supporto per nomi descrittivi, consentendo di vedere più facilmente quali informazioni vengono acquisite negli eventi personalizzati e quali dimensioni da Adobe Analytics.
Supporto per i criteri di unione
Ora puoi scegliere quale criterio di unione applicare alla definizione del segmento utilizzando un semplice menu a discesa.
Correzioni di bug
  • È stato risolto un problema intermittente che rallentava il caricamento degli attributi e degli eventi nella barra a sinistra.
  • È stato corretto un bug a causa del quale lo stimatore restituiva la risposta "NaN".
  • È stato corretto un errore a causa del quale alcuni campi aprivano il quadro per la creazione di regole non corretto.
Problemi noti
  • None.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del servizio di segmentazione.