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Note sulla versione di Adobe Experience Platform

Data di rilascio: 28 giugno 2019
Nuove funzioni in Adobe Experience Platform:
Aggiornamenti alle funzioni esistenti:

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace è un servizio completamente gestito all'interno Experience Platform che consente agli esperti di dati di generare informazioni da dati e contenuti attraverso soluzioni Adobe e sistemi di terze parti, creando e operando modelli di apprendimento automatico. Data Science Workspace è strettamente integrato con Platform e potenzia il ciclo di vita end-to-end della scienza dei dati, compresa l'esplorazione e la preparazione di dati XDM, seguito dallo sviluppo e dall'operazionalizzazione di Modelli per arricchire automaticamente Real-time Customer Profile con approfondimenti di apprendimento automatico.
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Provisioning e isolamento del computer
Fornire risorse di calcolo dedicate necessarie per consentire agli esperti di analisi dei dati di eseguire codice non affidabile in modo sicuro Experience Platform all'interno dell'area.
Esperienza principianti
Sono inclusi esempi forniti con il prodotto per diversi framework e lingue di machine Learning quali Python, R, PySpark e Scala Spark.
Blocco note
Ambiente personalizzato per gli esperti informatici/ingegneri di dati dotati di Jupyter Notebooks strumenti per consentire loro di preparare dati, estrarre funzionalità e sviluppare modelli ML con un elenco curato di librerie e famosi framework di apprendimento automatico.
Esplorazione dei dati
Accesso diretto ai dati XDM acquisiti in Platform integrazione con Platform Data Access SDK.
Visualizzazione dati
Possibilità di eseguire query SQL Jupyter Notebooks per accelerare la preparazione dei dati e la progettazione delle funzionalità.
Pipeline
API/SDK per Scala/PySpark per la distribuzione di pipeline di progettazione di funzionalità per la trasformazione dei dati XDM di base in schemi di feature.
Authoring dei modelli
Modelli e tempi di esecuzione che consentono agli esperti di analisi dei dati di concentrarsi sullo sviluppo dei modelli senza dover implementare il codice dell'infrastruttura per accedere ai dati e calcolare le risorse. Puoi importare il codice del modello e renderlo operativo per derivare gli approfondimenti dai dati in Platform.
Enterprise model management
Supporto per il modello dati multi-tenant per tenere traccia delle versioni dei modelli e delle configurazioni dei iperparametri associati per fornire le basi per l'ecosistema dei partner.
Valutazione modello
Valutare e ottimizzare i modelli di regressione e classificazione in Python, PySpark, R e Scala.
Distribuzione di modelli
È possibile confrontare le metriche di valutazione e le configurazioni per più esperimenti e pubblicare il modello ottimale come Servizio.
Punteggio batch
Arricchisci Real-time Customer Profile con approfondimenti di apprendimento automatico o riscrittura come set di dati Platform
Pianificazione
Integrato con il servizio Platform Orchestration per automatizzare la formazione sui modelli, il punteggio e le tubazioni di feature con pianificazioni definite dall'utente tramite API.
Problemi noti
  • La pianificazione e le pipeline delle funzioni sono attualmente disponibili solo tramite API, con un'interfaccia da aggiungere in una versione futura.
Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica di Data Science Workspace.

Decisioning Service

Adobe Experience Platform Decisioning Service offre la possibilità di selezionare in modo programmatico e intelligente la "Next Best Experience" (Esperienza ottimale Successiva) da una serie di opzioni disponibili per un determinato individuo, di distribuirla a qualsiasi canale o applicazione, nonché di eseguire reporting e analisi.
Un modello di dati avanzati precostruito consente di prendere decisioni sulla "Prossima Offerta Migliore" in modo indipendente dal canale.
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Repository degli oggetti aziendali
Un repository basato su modelli di schema JSON consente a uno sviluppatore di creare, leggere, aggiornare ed eliminare diversi oggetti aziendali. L'archivio fornisce finalità generali, API query espressive e ricerche basate sullo schema.
Repository, contenitori
All'interno dell'archivio degli oggetti aziendali, uno sviluppatore può isolare le proprie preoccupazioni in merito a progetti, unità aziendali o organizzative, o in relazione alle fasi del ciclo di vita di un progetto (ad esempio, in fase di sviluppo e integrazione, di messa in scena o di utilizzo della produzione live). Queste isolazioni sono denominate contenitori di repository.
Ruoli e autorizzazioni
Mediante questo componente, Admin Consoleun'organizzazione può creare e gestire profili per consentire l'accesso mirato alle risorse per tipo, operazione di accesso e contenitore. Gli utenti possono essere aggiunti a tali profili di accesso e i privilegi di accesso effettivo vengono automaticamente calcolati da tali criteri.
Modello oggetto offerta predefinito
Senza la necessità di creare innanzitutto un modello dati, Platform lo sviluppatore può sfruttare schemi e relazioni JSON predefiniti per creare un catalogo di offerte, definire regole e vincoli decisionali e assemblare raccolte di offerte per prendere decisioni.
Regole decisionali basate su dati di profilo e non di profilo
Una stretta integrazione con il Real-time Customer Profile software consente allo sviluppatore di creare regole decisionali che sfruttano i dati del profilo. Non solo è possibile prendere decisioni utilizzando gli attributi di profilo, ma anche basate sulla cronologia degli eventi di esperienza di un profilo e basate su entità aziendali non correlate a un'identità utente (ad esempio, condizioni di traffico, scorte di prodotti). Qualsiasi entità Experience Data Model (XDM) per la quale esiste uno schema nel Schema Registry modulo può essere utilizzata per le regole di decisione. Le regole sono entità di prima classe e possono essere riutilizzate per qualsiasi opzione e attività di decisione.
Classificazione e massimale
Le opzioni decisionali che soddisfano tutti i requisiti di idoneità e altri vincoli per un determinato utente sono classificate e l'opzione migliore è selezionata. Per limitare l'esposizione delle opzioni disponibili è possibile utilizzare vincoli aggiuntivi per utente e per limiti globali di limitazione, consentendo la personalizzazione tenendo presenti i vincoli delle risorse e l'affaticamento degli utenti.
Decisioning API REST
È Decisioning Service possibile invocare l'oggetto utilizzando una semplice API REST per ottenere la Next Best Offer per un dato individuo. Un'API di metrica può essere utilizzata per controllare i valori di offerta in tempo reale e di limite massimo.
Streaming degli eventi decisionali in Data Lake e Query Service
I set di dati Decisioning Service vengono creati automaticamente per lo streaming di tutti gli eventi decisionali XDM nell' Data Lake. I set di dati sono quindi disponibili per l'analisi e la creazione di report mediante Query Service.
Abilitazione sviluppatore
Opzione self-service con documentazione I/O Adobe, con esercitazioni per vari argomenti.
Problemi noti
  • Il modello di dati dell'offerta non è esposto attraverso il Schema Registry e può quindi essere esteso solo in modo limitato. Lo schema del modello dispone di strutture incorporate per consentire l'allegato di dati personalizzati. In futuro, sarà possibile estendere una classe di modello XDM di base per definire domini decisionali personalizzati.
  • È necessario effettuare il provisioning con il modello di dominio Gestione offerte e gli utenti e le integrazioni devono essere gestiti in questo contesto di prodotto.
Per saperne di più, visita la panoramica del servizio di gestione.

Query Service

Query Service consente di utilizzare SQL standard per eseguire query sui dati in Adobe Experience Platform per supportare molti casi d'uso di analisi e gestione dei dati diversi. It is a serverless tool which allows you to join any datasets in the Data Lake and capture the query results as a new dataset for use in reporting, Data Science Workspace, or for ingestion into Profile Service.
You can use Query Service to build data analysis ecosystems, creating a picture of consumers across their various interaction channels. Questi canali possono includere:
  • Sistema di punti vendita
  • Web
  • Dispositivi mobili
  • Sistema CRM
Funzionalità chiave
Funzione
Descrizione
Editor delle query
Utilizzate uno strumento basato sul Web per scrivere, convalidare, testare ed eseguire le query. Include una console per informazioni dettagliate sull’esecuzione delle query e la possibilità di visualizzare in anteprima i risultati delle query.
Creazione di set di dati
Creazione di set di dati Experience Platform tramite sintassi SQL standard.
funzioni definite dal Adobe
Sfruttate le funzioni di scelta rapida per attività comuni come l'identificazione delle sessioni o l'impostazione dell'attribuzione.
Connettività degli strumenti BI
Utilizzate i driver PostgreSQL (Postgres) presenti negli strumenti BI comuni per collegarvi alla Query Service creazione di rapporti e visualizzazioni. Gli strumenti supportati includono: Tableau, Power BIe Looker. Trovate le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Connettività dello strumento di gestione del database
Connetti Aqua Data Studio o DB Visualizer a Query Service per l'esplorazione dei dati e la funzionalità di creazione dei dataset. Query Service supporta anche la connettività da R Studio. Trovate le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Strumento query riga di comando
Connetti PSQL per eseguire le query dalla riga di comando.
Registro query
Mantiene una cronologia delle query eseguite da Query Service e consente di trovare SQL precedente per la modifica, l'esecuzione o per la creazione di un dataset dai risultati.
API di programmazione query
Pianificare le query per l'esecuzione periodica tramite questa API.
Problemi noti
  • Query Editor mostra un esempio di 100 righe dei risultati per le query. Per mantenere l'intero set di risultati, utilizzate le funzionalità di creazione del set di dati dal registro query.
  • Le versioni a breve termine aggiungeranno il supporto per le visualizzazioni e un'interfaccia utente per l'applicazione di pianificazioni alle query.
For more information about Query Service, see the product documentation .

Experience Data Model (XDM)

Standardizzazione e interoperabilità sono concetti chiave alla base di Experience Platform. Experience Data Model (XDM), guidato da Adobe, è uno sforzo per standardizzare i dati sull'esperienza cliente e definire schemi per la gestione dell'esperienza cliente.
XDM è una specifica documentata pubblicamente progettata per migliorare la potenza delle esperienze digitali. Fornisce strutture e definizioni comuni per qualsiasi applicazione che comunica con i servizi di Adobe Experience Platform. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati relativi all'esperienza dei clienti possono essere incorporati in una rappresentazione comune, fornendo informazioni approfondite in modo più rapido e integrato. Puoi ricavare informazioni utili dalle azioni dei clienti, definire il pubblico dei clienti attraverso i segmenti e utilizzare gli attributi del cliente a scopo di personalizzazione.
XDM è il meccanismo che consente Experience Cloud, alimentato da Adobe Experience Platform, di inviare il messaggio giusto alla persona giusta, sul canale giusto, al momento giusto.
La metodologia su cui Experience Platform si basa XDM System rende operativi Experience Data Model gli schemi per l'utilizzo da parte Experience Platform dei componenti.
Nuove funzionalità
Funzione
Descrizione
Vincoli dello schema JSON
I seguenti tipi di dati dispongono ora di opzioni aggiuntive nell'interfaccia utente per definire i vincoli: string - lunghezza min/max, pattern, valore predefinito, formati (come definiti in JSON Schema draft-6 ) e double - min/max, valore predefinito.
Personalizzato $id
Ora potete fornire un vostro $id valore quando create risorse nelle richieste di POST.
Miglioramenti delle prestazioni del Registro di schema
Generazione dello schema di unione ottimizzata e memorizzazione nella cache dello schema migliorata per migliorare notevolmente i tempi di risposta delle API.
Correzioni di bug
  • Il campo identityMap è stato spostato oltre il contesto/profilo e nel proprio mix per rendere più intuitiva la definizione delle identità.
  • Sono stati corretti tutti gli schemi esistenti in base al contesto/profilo con context/identity map.
  • È stato corretto un messaggio di errore quando non veniva fornita alcuna versione.
  • È stato corretto un bug a causa del quale Schema Registry venivano fornite risposte casuali per le chiamate allo schema unione dei profili.
  • È stato corretto un bug a causa del quale gli schemi di unione non visualizzavano i campi corretti in Schema Registry.
  • È stato corretto un bug a causa del quale talvolta i descrittori di identità non potevano essere creati con spazi di nomi validi.
  • È stato risolto un problema di riferimento se un oggetto utilizza properties invece di allOf .
Problemi noti
  • Impossibile estendere un mixin Platformfornito aggiungendo un campo.
  • I descrittori non vengono eliminati quando un mixin viene rimosso dalla composizione dello schema.
  • Impossibile creare un campo enum senza etichette.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di XDM tramite Schema Registry API e Schema Editor, consulta la documentazione di sistema XDM.

Segmentation Service

Segmentation Service definisce un particolare sottoinsieme di profili dall’archivio profili, descrivendo i criteri per distinguere un gruppo di persone commerciabili all’interno del tuo store profili. I segmenti possono essere basati su dati di record (come informazioni demografiche) o eventi di serie temporali che rappresentano i punti di contatto dei clienti con il tuo marchio.
Ad esempio, in una campagna e-mail incentrata sulle scarpe in esecuzione, potete utilizzare un segmento di pubblico di tutti gli utenti che hanno cercato di eseguire scarpe negli ultimi 30 giorni, ma non hanno completato un acquisto. Un altro esempio potrebbe consistere nell'utilizzare un segmento per eseguire il targeting del contenuto del sito in modo che venga visualizzato solo ai visitatori che appartengono a un determinato livello del programma di premi.
Nuove funzionalità
Funzione
Descrizione
Regole di ora relative
Ora è possibile scegliere le finestre a tempo continuo come 14 giorni fa, 3-5 ore fa, ecc.
Riepilogo dei campi XDM
Per gli attributi nella barra a sinistra sono ora disponibili riepiloghi che forniscono una visualizzazione dei dati sottostanti.
Ricerca barra a sinistra
Funzionalità di ricerca migliorate per i segmenti della parte sinistra.
nomi descrittivi dei eVar
Supporto migliorato per nomi descrittivi, che consente di vedere più facilmente quali informazioni vengono acquisite all'interno di eventi e dimensioni personalizzati da Adobe Analytics.
Supporto per i criteri di unione
Ora puoi scegliere quale criterio di unione applicare alla definizione del segmento utilizzando un semplice menu a discesa.
Correzioni di bug
  • È stato risolto un problema intermittente che rallentava il caricamento degli attributi e degli eventi nella barra a sinistra.
  • È stato corretto un bug a causa del quale lo stimatore restituiva la risposta "NaN".
  • È stato corretto un errore a causa del quale alcuni campi aprivano il quadro per la creazione di regole non corretto.
Problemi noti
  • Nessuna.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del servizio di segmentazione.