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Configurare un flusso di dati per un connettore di successo cliente nell'interfaccia utente

Un flusso di dati è un'attività pianificata che recupera e trasferisce dati da un'origine a un Platform set di dati. Questa esercitazione fornisce i passaggi per configurare un nuovo flusso di dati utilizzando l'account di successo del cliente.

Introduzione

Questa esercitazione richiede una conoscenza approfondita dei seguenti componenti del Adobe Experience Platform:
  • Sistema XDM (Experience Data Model): Il framework standard con cui Experience Platform organizzare i dati relativi all'esperienza del cliente.
    • Nozioni di base sulla composizione dello schema: Scoprite i componenti di base degli schemi XDM, inclusi i principi chiave e le procedure ottimali nella composizione dello schema.
    • Esercitazione sull'Editor di schema: Scoprite come creare schemi personalizzati utilizzando l'interfaccia utente dell'Editor di schema.
  • Profilo cliente in tempo reale: Fornisce un profilo di consumo unificato e in tempo reale basato su dati aggregati provenienti da più origini.
Inoltre, questa esercitazione richiede che sia già stato creato un account di successo cliente. Un elenco di esercitazioni per la creazione di diversi connettori di successo cliente nell’interfaccia utente è disponibile nella panoramica dei connettori sorgente.

Seleziona dati

Dopo aver creato il connettore di successo del cliente, viene visualizzato il Select data passaggio che fornisce un'interfaccia interattiva per esplorare la gerarchia dei file.
  • La metà sinistra dell'interfaccia è un browser di directory che visualizza i file e le directory del server.
  • La metà destra dell'interfaccia consente di visualizzare in anteprima fino a 100 righe di dati da un file compatibile.
Selezionare la directory che si desidera utilizzare, quindi fare clic Next .

Mappatura dei campi dati su uno schema XDM

Viene visualizzato il Mapping passaggio che fornisce un'interfaccia interattiva per mappare i dati di origine a un Platform dataset.
Scegliere un set di dati in entrata in cui assimilare i dati. È possibile utilizzare un set di dati esistente o crearne uno nuovo.

Utilizzare un dataset esistente

Per assimilare i dati in un dataset esistente, selezionare Use existing dataset , quindi fare clic sull'icona del dataset.
Viene visualizzata Select dataset la finestra di dialogo. Trovare il set di dati che si desidera utilizzare, selezionarlo, quindi fare clic Continue .

Utilizza un nuovo set di dati

Per assimilare i dati in un nuovo dataset, selezionare Create new dataset e immettere un nome e una descrizione per il dataset nei campi forniti.
Durante questo processo, potete anche abilitare Partial ingestion e Error diagnostics . L'abilitazione Partial ingestion consente di acquisire i dati contenenti errori, fino a una certa soglia che è possibile impostare. L'attivazione Error diagnostics fornirà dettagli su eventuali dati errati che vengono inseriti separatamente in batch. Per ulteriori informazioni, consultate la panoramica sull’assimilazione parziale dei batch.
Quindi, fare clic sull'icona dello schema.
Viene visualizzata Select schema la finestra di dialogo. Selezionare lo schema che si desidera applicare al nuovo dataset, quindi fare clic su Done .
In base alle esigenze, è possibile scegliere di mappare direttamente i campi oppure utilizzare le funzioni di mappatura per trasformare i dati di origine in modo da derivare i valori calcolati o calcolati. Per ulteriori informazioni sulla mappatura dei dati e sulle funzioni di mappatura, consulta l’esercitazione sulla mappatura dei dati CSV ai campi dello schema XDM.
Una volta mappati i dati di origine, fai clic su Next .

Pianificare le esecuzioni dell'assimilazione

Viene visualizzato il Scheduling passaggio che consente di configurare una pianificazione di assimilazione per l'acquisizione automatica dei dati di origine selezionati tramite le mappature configurate. Nella tabella seguente sono riportati i diversi campi configurabili per la pianificazione:
Campo
Descrizione
Frequenza
Le frequenze selezionabili sono: Minuto, Ora, Giorno e Settimana.
Intervallo
Un numero intero che imposta l'intervallo per la frequenza selezionata.
Ora di inizio
Una marca temporale UTC per la quale si verificherà la prima assimilazione.
Backfill
Un valore booleano che determina i dati inizialmente acquisiti. Se Backfill è abilitata, tutti i file correnti nel percorso specificato verranno acquisiti durante la prima assimilazione pianificata. Se Backfill è disattivato, verranno assimilati solo i file caricati tra la prima esecuzione dell'assimilazione e l' Start time assimilazione. I file caricati prima di Start time non verranno acquisiti.
I flussi di dati sono progettati per l'acquisizione automatica dei dati su base programmata. Se desiderate effettuare il caricamento solo una volta in questo flusso di lavoro, potete farlo configurando il Frequency pulsante "Giorno" e applicando un numero molto elevato per il Interval , ad esempio 10000 o simile.
Immettete i valori per la pianificazione e fate clic su Next .

Controllare il flusso di dati

Viene visualizzato il Review passaggio che consente di rivedere il nuovo flusso di dati prima della creazione. I dettagli sono raggruppati nelle seguenti categorie:
  • Connection details : Mostra il tipo di origine, il percorso pertinente del file di origine scelto e la quantità di colonne all'interno del file di origine.
  • Mapping details : Mostra il set di dati in cui vengono acquisiti i dati di origine, incluso lo schema a cui il set di dati aderisce.
  • Schedule details : Mostra il periodo, la frequenza e l’intervallo attivi della pianificazione di assimilazione.
Dopo aver rivisto il flusso di dati, fai clic su Finish e consenti la creazione del flusso di dati.

Monitorare il flusso di dati

Una volta creato il flusso di dati, potete monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso. Seguite i passaggi riportati di seguito per accedere al monitor dei dataset di un flusso di dati.
Nell'area di Sources lavoro, selezionate l'origine di successo cliente che desiderate visualizzare sotto la Customer Success categoria. Selezionare Connect Source per avviare l'interfaccia di autenticazione. Per visualizzare un flusso di dati esistente, selezionate Existing account e selezionate l'account a cui desiderate accedere.
Viene Source activity visualizzata la schermata. Da qui, fate clic sul nome di un set di dati di cui desiderate monitorare l'attività.
Viene Dataset activity visualizzata la schermata. In questa pagina viene visualizzata la frequenza dei messaggi utilizzati sotto forma di grafico.
Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei set di dati e sull’assimilazione, fare riferimento all’esercitazione sul monitoraggio dei flussi di dati .

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai creato con successo un flusso di dati per acquisire i dati da un'origine di successo cliente e hai acquisito informazioni approfondite sul monitoraggio dei set di dati. I dati in entrata possono ora essere utilizzati dai Platform servizi a valle come Real-time Customer Profile e Data Science Workspace. Per ulteriori informazioni, consulta i documenti seguenti:

Appendice

Le sezioni seguenti forniscono informazioni aggiuntive sull'utilizzo dei connettori di origine.

Disattivazione di un flusso di dati

Quando un flusso di dati viene creato, diventa immediatamente attivo e i dati vengono acquisiti in base alla pianificazione specificata. Puoi disattivare un flusso di dati attivo in qualsiasi momento seguendo le istruzioni riportate di seguito.
Nella authenticaton schermata, selezionate il nome dell'account associato al flusso di dati da disattivare.
Viene visualizzata la pagina Attività __ di origine. Selezionate il flusso di dati attivo dall’elenco per aprire la relativa Properties colonna sul lato destro dello schermo, che contiene un pulsante di Enabled attivazione/disattivazione. Fate clic sull’interruttore per disattivare il flusso di dati. La stessa opzione può essere utilizzata per riattivare un flusso di dati dopo che è stato disabilitato.

Attivare i dati in entrata per la Profile popolazione

I dati in entrata provenienti dal connettore di origine possono essere utilizzati per arricchire e compilare Real-time Customer Profile i dati. Per ulteriori informazioni sulla compilazione Real-time Customer Profile dei dati, consulta l’esercitazione sulla popolazione di profili.